Diferencia entre MongoDB vs Cassandra
Mongo DB es un software de base de datos gratuito y de código abierto que es un programa de base de datos de tipo NoSQL. Admite multiplataforma y es una base de datos orientada a documentos. Fue escrito en base a lenguajes de programación C ++, C y JavaScript. MongoDB fue licenciado bajo la licencia Apache. Es compatible con diferentes sistemas operativos como Windows, Linux, Free BSD, Linux, OS X, Solaris, etc. Apache Cassandra es un sistema de gestión de base de datos No-SQL de código abierto y de distribución libre desarrollado y diseñado para manejar datos a gran escala en productos distribuidos servidores Los objetivos principales de la base de datos Cassandra a No SQL son, por ejemplo, estructuras de diseño simples, alta disponibilidad y escala horizontal, etc.
Estudiemos mucho más sobre MongoDB y Apache Cassandra en detalle:
- Mongo DB también tiene varias versiones de licencia. Fue desarrollado por MongoDB Inc. Apareció por primera vez y se lanzó en el año 2009. MongoDB también se puede usar como un sistema de archivos. Apache Cassandra fue desarrollado por Apache Software Foundation, que se lanzó inicialmente en el año 2008. Es compatible con el sistema operativo multiplataforma La base de datos Cassandra proporciona alta disponibilidad y cero puntos únicos de falla.
- También gana en el caso de escalabilidad. En comparación con las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL admiten consultas y transacciones potentes siguiendo las propiedades de ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad).
- Apache Cassandra tiene escalabilidad elástica, rendimiento lineal rápido, arquitectura fácilmente distribuida, consultas más rápidas y soporte de transacciones, capacidades de lectura y escritura más rápidas. Inicialmente se desarrolló en Facebook para buscar los mensajes en la Bandeja de entrada y luego Facebook lo convirtió en código abierto. Cassandra tiene un lenguaje de consulta llamado CQL que es el lenguaje de consulta de Cassandra.
Comparación cabeza a cabeza entre MongoDB y Cassandra (infografía)
A continuación se muestra la diferencia de 10 principales entre MongoDB vs Cassandra 
Diferencias clave entre MongoDB vs Cassandra
Tanto el rendimiento de MongoDB vs Cassandra son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las principales diferencias entre MongoDB y Cassandra:
- Mongo DB admite consultas ad-hoc, replicación, indexación, almacenamiento de archivos, equilibrio de carga, agregación, transacciones, colecciones, etc., mientras que Apache Cassandra tiene componentes principales principales como Nodo, centros de datos, tablas de memoria, clústeres, registros de confirmación, etc.
- Mongo DB almacena datos de tal manera que los datos se almacenan en archivos BSON en el disco, mientras que Apache Cassandra Node almacena los datos en él y sus centros de datos consisten en todos los nodos.
- El clúster Mongo DB contiene diferentes componentes como servidores de fragmentos, mongos y configuración para almacenar información de metadatos y detalles de configuración, mientras que el clúster Apache Cassandra se distribuye en diferentes máquinas para manejar fallas y mantiene las réplicas para mantener las operaciones y transacciones con alta disponibilidad.
- Mongo DB funciona en la forma de replicar todas las instancias en todo el servidor, lo que no se hace para un solo nivel de base de datos, mientras que Apache Cassandra tiene un factor de replicación que define el número de copias de datos en diferentes máquinas para recibir múltiples copias de datos para mantener la tolerancia a fallas y alta disponibilidad.
- Mongo DB puede facilitar la adición de un nuevo campo a cada documento de la colección completa que sea adaptable, mientras que Apache Cassandra tiene la facilidad de agregar columnas cuando y donde quiera, aparte de los tradicionales sistemas de bases de datos relacionales.
- Mongo DB admite diferentes tipos de tipos de datos junto con algunos datos binarios y tipos de objetos, mientras que Apache Cassandra maneja datos no estructurados y tiene un esquema flexible para manejar operaciones de lectura y escritura de datos.
- La arquitectura Mongo DB está diseñada de tal manera que equilibra los datos automáticamente utilizando su función incorporada en un clúster compartido cuando los datos crecen según los requisitos, mientras que Apache Cassandra es una arquitectura de almacenamiento basada en columnas anchas basada en las tecnologías Big Data y la base de datos Dynamo DB.
- Mongo DB está clasificado entre los primeros 5 en términos de clasificación de motores, mientras que Apache Cassandra obtuvo una calificación menor en términos de clasificación de motores DB en términos de popularidad y tendencias.
- Mongo DB se lanzó en 2009, mientras que Apache Cassandra se lanzó inicialmente en febrero de 2008.
- Mongo DB es compatible con múltiples sistemas operativos multiplataforma como Linux, Solaris, Windows, BSD, OS X, etc., mientras que Apache Cassandra es compatible con Linux, OS X, Windows, sistemas operativos BSD.
- Mongo DB es compatible con Java, Perl, PHP, node.js, C ++, C #, .NET, Python, etc., mientras que Apache Cassandra es compatible con la mayoría de los populares lenguajes de programación orientados a objetos como C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, etc.
Tabla comparativa de MongoDB vs Cassandra
La comparación principal entre MongoDB vs Cassandra se discute a continuación:
| La base de comparación entre MongoDB vs Cassandra |
MongoDB |
Cassandra |
| Licencia | Código abierto Sin base de datos SQL con licencia de Apache License | Código abierto No hay base de datos SQL desarrollada por Apache Open Source Projects |
| Ambiente | Desarrollado por MongoDB Inc. y soporta sistemas multiplataforma | Proporcionado por proyectos Apache y útil para entornos distribuidos |
| Actuación | Proporciona un rendimiento de ejecución de consultas más rápido debido a un esquema simple | Proporciona un alto rendimiento escalable y lineal. |
| Escalabilidad | La escalabilidad de escritura es limitada en MongoDB | Alta escalabilidad. |
| Precios | Código abierto y depende de la implementación y también tiene diferentes versiones con licencia | Código abierto y depende de la implementación |
| Velocidad | No más rápido en comparación con Cassandra en términos de operaciones de lectura | Más rápido para consultas de scripts más pequeños. |
| Velocidad de consulta | Reduce la velocidad de la red mientras se ejecuta la consulta múltiple | Capacidad de ejecución de múltiples consultas |
| Integración de datos | Rápido y flexible con diferentes aplicaciones y herramientas como Big Data. | Rápido y flexible con diferentes herramientas. |
| Formato de datos | Formatos de datos BSON y JSON. | No hay formatos de datos SQL, JSON. |
| Facilidad de uso | Más fácil de escribir guiones | Más fácil de escribir guiones y consultas. |
Conclusión - MongoDB vs Cassandra
Mongo DB es una base de datos No SQL y orientada a documentos y Apache Cassandra también es un sistema de base de datos No SQL, donde Elasticsearch es claramente un ganador en términos de las últimas bases de datos orientadas a objetos o No SQL se basa en Lucene desarrollado por Apache, que es un buen motor de búsqueda basado en índices. En términos de escalabilidad del rendimiento y las características, Apache Cassandra puede considerarse la mejor base de datos en el caso de grandes cantidades de datos a manejar y en términos de velocidad de ejecución de consultas y optimización.
Las ventajas de MongoDB son que los datos complejos se pueden modelar fácilmente debido al soporte de formato JSON proporcionado. Esto le da mucha popularidad al Mongo DB en comparación con el Cassandra. Tanto MongoDB vs Cassandra Performance, las bases de datos tienen sus mayores ventajas dependiendo de los requisitos y la cantidad de datos a ser manejados en la aplicación decide la elección a tomar.
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Esta ha sido una guía para la principal diferencia entre MongoDB vs Cassandra. Aquí también discutimos las diferencias clave entre MongoDB y Cassandra con la infografía y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos MongoDB vs Cassandra para obtener más información:
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