Introducción a las alternativas de QlikView

QlikView es una herramienta de inteligencia empresarial que utiliza la lógica para crear imágenes gráficas. Hay varias alternativas disponibles para QlikView. QlikView proporciona gráficos de visualización con tablas. QlikView usa SQL para crear tablas. Utilizando la visualización de gráficos, QlikView proporciona mejores conocimientos sobre los datos. QlikView tiene un procesamiento de memoria que lo hace más rápido que sus competidores.

QlikView utiliza VB Scripting, C ++ y SQL, pero no es necesario que el usuario final conozca estos lenguajes. La herramienta consolida datos de diferentes fuentes y ofrece un informe útil para los clientes. QlikView utiliza diferentes colores para que los clientes visualicen los datos. En este artículo se discuten varias alternativas de QlikView.

Alternativas de QlikView

A continuación hay varias alternativas de QlikView:

1. Tableau

  • Herramienta de inteligencia empresarial utilizada para el análisis y visualización de datos con la ayuda de un panel interactivo en Tableau. Muestra varias tendencias y gráficos con la ayuda de gráficos.
  • Los datos se recopilan de varios recursos y bases de datos para la información requerida para dibujar el gráfico. Muchos investigadores y profesionales usan Tableau debido a su singularidad y variabilidad.
  • No hay codificación compleja en esta herramienta. Podemos compartir el gráfico con otros usando el servidor Tableau. Tableau ayuda a filtrar y ordenar datos y actualizarlos con el navegador web.
  • Tableau se puede instalar fácilmente en el escritorio y es fácil de usar como alternativa a QlikView.
  • Tableau ayuda a simplificar los datos en un formato comprensible. Una colaboración de datos se realiza fácilmente en Tableau. No se necesitan habilidades técnicas para comprender Tableau. Tenemos herramientas para desarrolladores y herramientas para compartir en Tableau para visualizar el gráfico y compartirlo con otros. Tableau proporciona una versión pública que no se puede guardar localmente sino en una nube pública.

2. Slemma

  • Se recopilan varios conjuntos de datos y se preparan informes con la ayuda de Slemma. Esta es una herramienta de análisis y visualización de datos. Esta es una herramienta basada en la web y de uso gratuito.
  • Slemma ayuda a presentar datos a clientes y usuarios sin problemas. Slemma ayuda a generar informes fácilmente.
  • Podemos hacer diferentes gráficos desde el tablero que tiene gráficos, texto y contenido multimedia. Slemma ayuda a agregar filtros de acuerdo con nuestras preferencias. Además, ayuda a agregar dimensiones y medidas al gráfico.
  • Slemma se integra fácilmente con servicios como Dropbox, Google, etc.

3. Sisense

  • Sisense ayuda a modelar, analizar y afectar los datos. Los datos se migran a Sisense Elasticube e interactúa de diferentes maneras que hacen que los datos se consideren en un nivel holístico y profundo.
  • Después de este paso, se crean paneles para que otros entiendan los datos.
  • Elasticube ayuda a conectar varias fuentes de datos y pasa varias consultas para la manipulación de datos. Elasticube ayuda a importar datos de diferentes fuentes o conectarse directamente a diferentes bases de datos. Podemos usar diferentes configuraciones para personalizar los datos. Podemos agregar tablas de diferentes fuentes de datos y conectarlas a Elasticube.

4. Pentaho

  • Pentaho es una colección de herramientas para crear informes analíticos y relacionales. Pentaho ayuda a generar informes en varios formatos, como XML, PDF, HTML, texto, etc.
  • Pentaho tiene un servidor de Business Intelligence. Es muy fácil de usar.
  • Existe una buena conectividad entre el servidor y se generan informes que ayudan a publicar informes para los usuarios. Los informes operativos son una característica de Pentaho. El costo es menor para Pentaho y el tiempo de integración es menor.
  • Sus capas: la capa de datos, la capa del servidor y la capa del cliente ayudan a integrarse con el análisis empresarial y mostrar informes rápidamente. Existe una herramienta de integración de datos para extraer y cargar datos de cualquier fuente.

5. Birst

  • Birst es una herramienta de Business Intelligence que funciona con la nube. Esto ayuda a integrarse con diferentes fuentes de datos y conectar los informes para fines de visualización.
  • Cloud ayuda a Birst a trabajar con flexibilidad y escalabilidad en un entorno confiable. Hay una función de automatización del almacén de datos en Birst que ayuda a integrarse con otras herramientas de inteligencia empresarial.
  • Birst permite a los usuarios cargar y usar datos locales junto con datos centralizados del almacén de datos. Esto hace que los datos se integren entre sí. Birst ayuda a hacer análisis predictivos con los datos recopilados.

6. Looker

  • Looker es un software de análisis de datos e inteligencia empresarial. La función de soltar y arrastrar ayuda al espectador a crear gráficos. Se asignan diferentes roles al gráfico para que la visualización de los datos sea diferente desde la perspectiva de varios usuarios. Las visualizaciones de datos técnicos se realizan en Looker.
  • En lugar de SQL, Looker tiene un modelo de datos LookML para integrar diferentes fuentes de datos. Hay diferentes plantillas disponibles en Looker que ayudan a los usuarios a crear informes.
  • Looker proporciona seguridad en el panel de administración para la autenticación. También se accede a Looker a través de dispositivos móviles. Looker es más lento que Tableau.

7. Ubiq

  • Ubiq es una herramienta de informes en línea. Es compatible con datos locales y en la nube.
  • Los paneles en línea y los informes basados ​​en la web se crean fácilmente. Los informes se crean en diferentes formatos. Podemos compartir informes con otros a través de Ubiq. Las funciones de arrastrar y soltar permiten analizar datos.
  • Los filtros se aplican a través de paneles. Ubiq usa SQL para interpretar datos. Ubiq no requiere cargar datos. Más bien Ubiq accede a diferentes bases de datos para su informe.
  • En Ubiq se utilizan varios gráficos como columna, pastel, embudo y muchos otros tipos. La función de actualización automática hace que Ubiq cree informes en tiempo real y los actualice automáticamente. Ubiq ayuda a crear informes personalizados más rápido.

8. Hotjar

  • Hotjar ayuda a analizar el comportamiento del usuario en un sitio web. Esto ayuda a mejorar la experiencia del cliente en el sitio web. El código de seguimiento debe instalarse en el sistema para usar Hotjar.
  • Proporciona los datos del mapa de calor, registra los detalles de los visitantes y los encuesta.
  • Esto ayuda a mejorar el rendimiento del sitio. Los comentarios de los clientes se recopilan directamente. Se puede llamar a Hotjar como herramienta de análisis y comentarios. El informe se genera automáticamente, que muestra los comentarios de los clientes.
  • Podemos usar cualquier navegador de nuestra elección. El mapa de calor cambia los colores para ayudar al usuario a visualizar la duración de las visitas al sitio por parte del cliente. Entre todas las alternativas discutidas anteriormente, la mejor alternativa para QlikView es Tableau.
  • Tableau proporciona visualización en tiempo real y ofrece diversos productos para diferentes usos. Aunque las tablas no se crean fácilmente en Tableau, la visualización de mapas es fácil de construir en la herramienta.

Artículos recomendados

Esta es una guía de alternativas QlikView. Aquí discutimos los diversos tipos de alternativas QlikView. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos:

  1. Herramientas QlikView
  2. Tableau vs QlikView
  3. Competidores de Tableau
  4. ¿Qué es QlikView?
  5. Filtros PHP | ¿Cómo validar la entrada del usuario usando varios filtros?

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Big Data