Introducción a la lógica difusa
Es un enfoque de razonamiento para tomar decisiones por parte de los humanos que involucran valor digital sí o no. La lógica difusa utiliza un conjunto difuso con un proceso informático de lógica difusa que utiliza lenguaje natural. Se aplican en controladores automáticos basados en reglas que establecen un mapeo no lineal y los consumidores lo consideran un método diseñado. Este sistema funciona según el principio basado en la probabilidad del estado de entrada que se le asigna a una salida particular. La palabra difusa significa precisión a imprecisión. La lógica difusa se compone de cuatro componentes, a saber, el difusor, las reglas, el motor de inferencia y el desescargador. En declaraciones difusas verdaderas se convierten en una cuestión de grado.
Definición
Se define como una lógica de control que pretende utilizar grados de entrada y salida para estimar el razonamiento humano con la integración de la implementación basada en reglas. La técnica utilizada en la manipulación de información o hechos no deseados que implica cierto grado de incertidumbre.
Entendiendo la lógica difusa
Antes de entender, es bueno saber términos básicos para seguir adelante. Las variables lingüísticas son las variables de entrada o salida cuyos valores son palabras, no un número. Ejemplos de temperatura (t) como variable. A continuación, las funciones de pertenencia son el uso dependiente del contexto para mapear los valores no difusos. por ejemplo, como ejemplo de variables de temperatura, las funciones de membresía incluyen:
T (temperatura) = (frío, espera, cálido)
Tiene conectivos como conjunciones y disyunciones para el grado de implícitamente. Y tiene un conjunto de reglas de inferencia para tomar una decisión. Ayudan a representar algún tipo de experiencia humana.
¿Cómo hace Fuzzy Logic que trabajar sea tan fácil?
En algunos escenarios, los modelos matemáticos se construyen para procesar sistemas no lineales. En los últimos días, el objetivo es lograrlos a costos más bajos que luego llevaron a una lógica difusa renovada. Los sistemas muy complicados requieren varios pasos de iteración para encontrar un conjunto de reglas. Funciona con redes neuronales para hacer que el conjunto de agrupamiento sea lo más fácil posible. El concepto de lógica difusa se basa en el razonamiento humano, por eso hace que el trabajo sea más fácil.
¿Qué puedes hacer con Fuzzy Logic?
Es un fenómeno basado en reglas y se basa en un software de inteligencia artificial que también se considera un subconjunto de IA. Se pueden aplicar a aplicaciones de ingeniería y aparecieron en aplicaciones que no son de ingeniería como diagnóstico médico, aplicación de inventario, en general, se aplican a casi todos los sistemas que tienen lógica de entrada y salida.
Trabajando con Fuzzy Logic
La lógica difusa funciona en los conceptos de conjuntos y las decisiones de salida se basan en los supuestos. El conjunto difuso tiene un rango de valores de (0, 1). Funcionan en base a reglas difusas, es decir, la regla if-then. El razonamiento en lógica difusa es la cuestión más importante que da 1 para el valor verdadero y 0 para un valor falso. E imprecisión para valores parciales. Todas estas acciones difusas se agrupan para formar una salida del sistema. Por ejemplo, tomemos un ejemplo:
- ¿El sábado es un día de fin de semana? la respuesta difusa es 1, cierto.
- ¿El domingo es un día laborable? la respuesta difusa es 0.9.
En primer lugar, el conjunto de datos de entrada se agrupa y transforma en un conjunto difuso utilizando funciones de membresía y términos lingüísticos. Este proceso se denomina Fuzzificación. Basado en el conjunto de reglas organizadas, se hace una inferencia. Por último, durante el paso de defuzzificación, la salida difusa producida se asigna a una salida nítida con la ayuda de las funciones de membresía.
Por ejemplo, en el sistema de aire acondicionado, el sistema de lógica difusa juega un papel al declarar variables lingüísticas para la temperatura, definir conjuntos de membresía (0, 1) y el conjunto de reglas a través del proceso de fuzzificación crujientes del conjunto difuso y la evaluación como la regla de operación AND, OR se realiza mediante el motor de inferencia y, finalmente, la salida deseada se convierte en números no difusos mediante la desuzzificación.
Ventajas de Fuzzy Logic
- Reconoce el trabajo sobre enfoques comerciales y prácticos.
- Se dirigen a su simplicidad y flexibilidad y se aplican a diversos productos de ingeniería. Ayuda a construir funciones no lineales.
- Los algoritmos y los conceptos matemáticos detrás del sistema difuso son fáciles y muy naturales.
- Simplifica la implementación del sistema convencional y su trabajo es fácil de entender.
¿Por qué deberíamos usar Fuzzy Logic?
La lógica difusa es más comprensible y más fácil de usar en muchas tecnologías. Ellos generalizan la distribución binaria denominada como el grado de posibilidad. Las personas en los sectores industriales y los delegados académicos están explorando las necesidades de lógica difusa y sus tecnologías relacionadas para resolver un enfoque de información incierto. Recientemente, los investigadores advierten que son muy adecuados para aplicaciones de sistemas de control que ayudan a pronosticar el clima y los terremotos en China.
Alcance de lógica difusa
Hoy en día se pueden encontrar sistemas de lógica difusa en aplicaciones como videografía, telecomunicaciones, lavado de máquinas, automóviles, aire acondicionado. han sido ampliamente utilizados en ecualización de canales, detección de señales, procesamiento de señales. Hay algunas áreas donde la lógica difusa juega un papel vital en los sistemas de automóviles, televisores, equipos de alta fidelidad y hornos de microondas. En el sector aeroespacial, se implementan para control satelital, decisión de altitud en naves espaciales.
¿Por qué necesitamos Fuzzy Logic?
Ayuda a implementar la Inteligencia Artificial. Actúan como una herramienta de apoyo a la decisión para los gerentes en el sector empresarial. Ayuda a calcular el lenguaje natural con probabilidades imprecisas. Todas las aplicaciones reales de lógica difusa implican variables lingüísticas (el concepto de precisión). Tienen un alto poder en la formulación de campos como la medicina y otras situaciones de conflicto.
¿Cómo esta herramienta de lógica difusa te ayudará en el crecimiento profesional?
Siempre es emocionante trabajar con las últimas y buenas tecnologías para resolver problemas comerciales. El impacto de la lógica difusa en el empleo es alto. Hay un mercado cada vez mayor para profesionales que se entregan a aprender conceptos confusos. Puede encontrar una carrera en el campo de especialización de aprendizaje automático, inteligencia artificial y matemáticas. Estos profesionales encuentran su papel en la fabricación, las máquinas, las finanzas y la contabilidad.
Conclusión
En conclusión, hemos terminado con los conceptos básicos de este sistema y estamos trabajando en ello. Como esto le beneficiará comprender el alcance de difusa en un entorno en tiempo real. Es probable que dispersen su naturaleza en visibilidad y aceptación. Ocuparon un lugar amplio en investigación y desarrollo; precisamente estas aplicaciones se pueden encontrar en trabajos matemáticos y científicos. También hay muchas otras aplicaciones en las que se debe desarrollar una lógica difusa. En los próximos años, juega un papel importante en el desarrollo de aplicaciones de la vida real.
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