¿Qué es la prueba de volumen?
Como conocemos muy bien dos clasificaciones amplias de pruebas de software, es decir, pruebas funcionales y no funcionales. Para cualquier aplicación de software, ambos tipos de pruebas son importantes y desempeñan sus respectivos papeles en la prueba de cualquier aplicación de software. A veces, los evaluadores ignoran las pruebas no funcionales debido a algunos problemas como un lanzamiento temprano, falta de tiempo, etc. Pero las pruebas no funcionales son tan importantes como las pruebas funcionales. Las pruebas de volumen se incluyen en la categoría de pruebas no funcionales.
También se conoce como prueba de inundación es un tipo de prueba de software en la que la aplicación de software se prueba al proporcionar una gran cantidad de datos. El rendimiento de la aplicación de software se verifica proporcionando un gran volumen de datos en la base de datos. En esta base de datos, el tamaño se extiende hasta el límite del umbral al proporcionar datos masivos y luego se prueba el tiempo de respuesta y el comportamiento del sistema en varios escenarios. Las pruebas de volumen básicamente verifican la eficiencia de las aplicaciones de software en varios volúmenes de datos en la base de datos. Podrían ser actualizaciones de la base de datos, nuevas entradas de datos o recuperación de datos masivos de la base de datos.
¿Por qué necesitamos pruebas de volumen?
Antes de comprender la necesidad de las pruebas de volumen, consideremos un escenario. Supongamos que hay una aplicación web de comercio electrónico a la que normalmente acceden 100 usuarios. En el momento de la venta o en alguna otra temporada festiva, en la aplicación web, alrededor de 500 usuarios intentan acceder a la aplicación y la aplicación falla o los datos no se pueden cargar con éxito causando problemas a los clientes. Para manejar tales situaciones en tiempo real, la prueba de volumen es muy importante.
A continuación se mencionan algunos puntos que destacan la importancia de las pruebas de volumen:
- Para descubrir los problemas en las primeras etapas de las pruebas que podrían ocurrir en un aumento en el volumen de datos en la base de datos.
- Para identificar el umbral de una base de datos, en qué etapa el sistema comienza a degradar su rendimiento.
- Para identificar si hay alguna pérdida de datos cuando la capacidad de la base de datos aumenta a un cierto límite.
- Para ayudar a descubrir los diversos problemas de rendimiento del sistema antes de manejar al cliente.
¿Cómo se realizan las pruebas de volumen?
Las herramientas de rendimiento de la base de datos están disponibles en el mercado para las pruebas de volumen. Hay algunos puntos que deben tenerse en cuenta para el éxito.
Prueba de volumen que se menciona a continuación:
- Verificación de registros en varias cargas en la aplicación de software.
- Comprobación del tiempo de respuesta de la aplicación de software al aplicar cargas bajas, medias y altas.
- Comprobando si los datos persisten en la base de datos si se insertan en masa a la vez.
- Comprobando si no hay pérdida de datos o si no se sobrescribe ningún dato en la base de datos cuando se manipula en masa.
- Verificación de las áreas afectadas en una aplicación si se aplica el gran volumen de datos.
- Comprobando si hay problemas de memoria creados al trabajar con datos masivos en una aplicación.
- La comprobación de si la aplicación se bloquea o si se produce cualquier otro problema de bloqueo que no permita al usuario acceder a la aplicación al aplicar un gran volumen de datos.
Ventajas y desventajas de las pruebas de volumen
Ventajas
A continuación se mencionan algunas de las ventajas:
- Las pruebas de volumen le dan al equipo la confianza de cuán capaz es lanzar la aplicación en el mundo real.
- Ayuda a encontrar los diversos cuellos de botella en la aplicación que permanecen descubiertos durante el desarrollo.
- Las pruebas de volumen de regresión que cubren varios escenarios reducen el riesgo de pérdida de reputación de mercado y dinero (que se gastará en el costo de mantenimiento de una aplicación).
- Da una imagen clara del hardware requerido como memoria, almacenamiento de CPU, etc. para el buen funcionamiento de la aplicación.
- Da al equipo una idea casi exacta de cuán capaz es la aplicación para manejar la carga.
Desventajas
A continuación se presentan algunas de las desventajas.
- Se requiere un equipo especializado de pruebas de rendimiento de bases de datos para llevar a cabo las pruebas de Volumen, lo que causaría costos adicionales del proyecto.
- Se pierde mucho tiempo en llevar a cabo las pruebas de volumen específicas que cubren todos los escenarios de prueba, creando scripts y ejecutando aquellos scripts que podrían dificultar el tiempo de lanzamiento de la aplicación.
- Algunos proyectos, como las aplicaciones de escritorio manejadas solo por pocos usuarios, no requieren una etapa separada del Volumen de pruebas.
- No es posible crear la fragmentación exacta de la memoria utilizada en el mundo real.
- Una copia exacta del entorno real es difícil y difícil.
Herramientas de prueba de volumen
Aunque la prueba de Volumen se puede hacer tanto manualmente como mediante scripts automatizados ejecutados usando las herramientas. Muchas herramientas para pruebas de volumen están disponibles en el mercado tanto de código abierto como de pago. Las herramientas deben usarse de acuerdo con los requisitos del proyecto. Algunas de las herramientas de prueba de volumen disponibles en el mercado se detallan a continuación:
HammerDb
HammerDb es una de las herramientas de código abierto disponibles en el mercado que brinda soporte a varias bases de datos como Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, etc. Proporciona extensibilidad para ambos. Sistemas operativos Windows y Linux. Una de las mejores características de HammerDb es que proporciona métricas de rendimiento estándar de las bases de datos y permite a los usuarios interactuar a través de la GUI y la línea de comandos.
NoSQLMap
NoSQLMap es una herramienta de código abierto disponible en el mercado que está escrita en lenguaje Python. Básicamente se usa para explotar fallas en las bases de datos NoSQL. Actualmente, proporciona exploit solo para la base de datos MongoDB y es muy eficaz en las pruebas de volumen de cualquier aplicación de software.
DbFit
Es una herramienta de código abierto que se utiliza para pruebas de bases de datos automatizadas y permite pruebas de bases de datos eficientes. En DbFit, los casos de prueba se escriben en formato de texto simple. DbFot funciona simplemente con las consultas SQL y los procedimientos almacenados.
Conclusión
La explicación anterior sobre las pruebas de volumen muestra claramente la importancia de esta en cualquier aplicación de software. Es muy importante verificar el comportamiento de la aplicación bajo altas cargas de datos, ya sea manualmente o mediante el uso de herramientas de automatización. Aunque existen algunos desafíos al realizarlo como la fragmentación de la memoria, una réplica exacta del entorno de producción puede hacer frente en cierta medida. Las pruebas de volumen no son nuevas, casi todos los servicios de pruebas proporcionan pruebas de Volumen, ya que es tan importante como otras pruebas funcionales y no funcionales.
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Esta es una guía para las pruebas de volumen. Aquí discutimos las herramientas de prueba de volumen junto con las ventajas y desventajas. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:
- Herramientas de prueba de rendimiento
- Prueba SOA
- Herramientas de prueba de DevOps
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