Introducción a las alternativas de Python

Python es un lenguaje versátil ya que tiene mucho que ofrecer tanto en desarrollo web como en ciencia de datos y aprendizaje automático. Aunque tiene muchos desafíos en ambos lados, retratamos muchos idiomas con sus características más destacadas y, para demostrar su fiabilidad, los productos de renombre desarrollados en esas pilas solo se han mencionado allí.

Lista de alternativas a Python

A continuación se muestran las diferentes alternativas de Python que son las siguientes:

1. Java

  • Es un lenguaje orientado a objetos como Python, que se utiliza para manejar aplicaciones voluminosas que llevan una lógica empresarial muy complicada.
  • Muchos productos se han desarrollado utilizando Java y actualmente, Oracle Corporation maneja todas las próximas versiones.
  • Java ofrece múltiples funciones desde conceptos básicos de OOPS hasta subprocesos múltiples, flujos, lambdas, interfaces funcionales, etc.
  • Puede seguir la implementación de patrones de diseño utilizando conceptos de clases abstractas, herencia, interfaces, etc.
  • Rest Webservices, el servicio web SOAP se puede desarrollar con Java (los servicios web se utilizan para la comunicación entre aplicaciones).
  • Los proyectos basados ​​en Java generalmente se eligen con una pila que contiene Spring (para resoluciones de dependencia, seguridad y plantilla JDBC, etc.), Hibernate (para persistir con la base de datos) y Java (se prefiere 8 o superior). Todos estos hacen el backend de la aplicación.
  • Se pueden desarrollar aplicaciones basadas en Android, aplicaciones basadas en transmisión de video, applets, etc. con Java.
  • Java también es independiente de la plataforma.

2. NodeJS

  • Esta es una de las tecnologías más utilizadas para el desarrollo del lado del servidor en estos días, ya que ofrece una mayor flexibilidad simplemente colocando Javascript en la imagen, por lo que no necesita aprender diferentes idiomas para backend y frontend.
  • El nodo es una tecnología basada en la comunicación asincrónica de un solo subproceso (sin bloqueo), por lo tanto, no inicia el subproceso para cada solicitud, por lo tanto, es de naturaleza liviana. Es rápido ya que está construido en el motor Javascript V8 de Google Chrome.
  • Se pueden agregar múltiples middlewares para realizar la tarea.
  • La gente ha publicado sus paquetes usando un administrador de paquetes de nodos.
  • Puede incorporar nuevos servicios como Kafka, Twilio, LogDNA, Auth0, etc. con gran facilidad aquí.
  • A las empresas de pequeña escala les resulta fácil continuar con esta tecnología para el desarrollo de aplicaciones.
  • Se utiliza una pila muy flexible y bajo demanda llamada MEAN stack, M-> MongoDB, E-> Express.js, A-> AngularJS y N -> AngularJS
  • Aplicaciones como Paypal y Linkedin usan esta tecnología.
  • Altamente compatible con bases de datos NoSQL también, ya que tratan con formatos JSON o BSON.

3. PHP

  • Este es uno de los lenguajes más flexibles de todos los tiempos y se utilizan muchas aplicaciones a pequeña escala y algunas aplicaciones a gran escala.
  • Han aparecido en el mercado buenos productos basados ​​en PHP como WordPress, donde es fácil para las personas alojar y mantener sus sitios web y también pueden administrar el contenido fácilmente.
  • PHP y MySQL se usan en conjunto para la construcción de soluciones.
  • PHP tiene un alcance limitado ya que está restringido solo al ámbito del desarrollo web, mientras que Python es un lenguaje de programación de pila completa que también se puede utilizar en análisis de datos y aprendizaje automático.
  • PHP es un lenguaje de script y python es un lenguaje de programación.
  • Entonces, solo un subconjunto de características ofrecidas por PHP coincide con python y si solo el desarrollo de aplicaciones web es solo el foco, entonces puede ir solo con PHP.

4. Ruby

  • Algunos buenos productos como Github y Slideshare se han desarrollado en Ruby.
  • Ruby y Rails estructuran una pila cuando buscamos el desarrollo de aplicaciones web.
  • Juntos, estos dos son tan fuertes que puede realizar la operación CRUD en pocos pasos con muy poco código, mientras que con Python tiene que hacer mucho para esto.
  • Ruby y Rails brindan amplias ventajas ya que generan un esqueleto saludable para el desarrollo web.
  • Una vez más, la principal diferencia es que Python tiene una mano fuerte en dominios distintos del desarrollo web como la ciencia de datos y el aprendizaje automático, mientras que Ruby es solo por el bien del desarrollo web.
  • Ruby mantiene ciertas cosas abstractas para facilitar la vida de los desarrolladores, mientras que Python arroja todo al programador.
  • Al igual que Python, Ruby también es un lenguaje interpretado multiplataforma.
  • Ruby es un lenguaje escrito dinámicamente, lo que significa que un programa escrito en ruby ​​se puede modificar mientras se ejecuta el programa. La capacidad de tratar los datos como el código ejecutable se llama metaprogramación.

5. Golang

  • Bueno, este lenguaje ha sido desarrollado por Google y, por lo tanto, ciertos productos desarrollados por Google, como Kubernetes y Docker, se basan solo en Golang.
  • Go es un lenguaje de programación rápido, de tipo estático y compilado. Go es similar en sintáctico al lenguaje C pero tiene características de seguridad de memoria y recolección de basura.
  • Los mecanismos de concurrencia son buenos, lo que los hace escribir programas para máquinas multinúcleo y en red.
  • Go tiene soporte para la reflexión en tiempo de ejecución.
  • Go es ideal para desarrollar el backend para aplicaciones de una sola página y aplicaciones móviles, pero no es necesario que las aplicaciones tradicionales se desarrollen con él.
  • Go ofrece una compilación rápida de sintaxis simple y un tipo de programación orientada a objetos basada en "tipificación estructural".
  • Go tiene soporte para programación de socket a través de protocolos TCP y UDP.
  • Crear API REST es más potente y confiable con Go. Probablemente los desarrolladores estén bien para migrar de Node y C # a Golang para esto.
  • Si bien Python es un lenguaje de tipo dinámico, Go solo se escribe de forma estática.

6. Scala

  • Scala es tanto un lenguaje de programación funcional como un lenguaje orientado a objetos, las primitivas no están presentes aquí y, por lo tanto, todo es un objeto, la palabra clave estática tampoco es significativa aquí. Scala es una contracción de las palabras "escalable" y "lenguaje".
  • Apache Kafka y Apache spark como herramientas se han construido a escala.
  • Los tipos estáticos de Scala ayudan a evitar errores en aplicaciones complejas.
  • Scala está diseñado para interactuar con Java Runtime Environment, Scala permite que las funciones se aniden y admite el currículum.
  • Los objetos Singleton proporcionan una forma conveniente de agrupar funciones que no son miembros de una clase.
  • Usar Scala significa que necesitamos poner menos código en una imagen y será eficiente.
  • Scala también ofrece características como inmutabilidad, funciones puras, recursividad, funciones de alto orden, currículum y funciones parcialmente aplicadas.

Conclusión

Python es un lenguaje funcional completo ya que tiene mucho que ofrecer tanto en desarrollo web como en ciencia de datos y aprendizaje automático. Ahora todo depende de lo que encaja perfectamente en su aplicación y satisface su lógica empresarial, cuidando la escalabilidad y la complejidad como restricciones.

Artículos recomendados

Esta ha sido una guía sobre las alternativas de Python. Aquí hemos discutido las 6 principales alternativas de Python con su propósito y características. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:

  1. Colecciones Python
  2. ¿Cuáles son las alternativas de WordPress?
  3. Lista de alternativas de PHP
  4. ¿Qué es Python Frameworks?
  5. Palabra clave estática en Java
  6. Lista de paquetes R
  7. ¿Qué es la pila completa?

Categoría:

Desarrollo de software