Fórmula de desviación estándar relativa (tabla de contenido)

  • Fórmula de desviación estándar relativa
  • Ejemplos de fórmula de desviación estándar relativa (con plantilla de Excel)
  • Calculadora de fórmula de desviación estándar relativa

Fórmula de desviación estándar relativa

La desviación estándar nos ayuda a comprender el valor de los datos del grupo; La varianza de cada dato del promedio del Grupo. Hay datos que están cerca del promedio del grupo y hay datos cuyo valor es alto del promedio del grupo. La desviación estándar relativa es el cálculo de precisión en el análisis de datos. La desviación estándar relativa se calcula dividiendo la desviación estándar de un grupo de valores por el promedio de los valores. RSD se deriva de la desviación estándar y con la ayuda de diferentes conjuntos de datos obtenidos de la prueba de muestra actual realizada por el equipo particular de investigación y desarrollo.

Una fórmula para la desviación estándar relativa es

Relative Standard Deviation (RSD) = (S * 100) / x¯

Dónde,

  • RSD = desviación estándar relativa
  • S = desviación estándar
  • x¯ = Media de los datos.

Ejemplos de fórmula de desviación estándar relativa (con plantilla de Excel)

Tomemos un ejemplo para comprender el cálculo de la desviación estándar relativa de una mejor manera.

Puede descargar esta plantilla de desviación estándar relativa aquí - Plantilla de desviación estándar relativa

Fórmula de desviación estándar relativa - Ejemplo # 1

Calcule la desviación estándar relativa para el siguiente conjunto de números: 48, 52, 56, 60 donde la desviación estándar es 2.48.

Solución:

La media muestral se calcula como:

  • Muestra media = (48 + 52 + 56 + 60) / 4
  • Muestra media = 216/4
  • Muestra media = 54

La desviación estándar relativa se calcula utilizando la fórmula que se proporciona a continuación

Desviación estándar relativa (RSD) = (S * 100) / x¯

  • Desviación estándar relativa = (2.48 * 100) / 54
  • Desviación estándar relativa = (248) / 54
  • Desviación estándar relativa = 4.6

Por lo tanto, el RSD para el número anterior es 4.6.

Fórmula de desviación estándar relativa - Ejemplo # 2

Calcule la desviación estándar relativa para el siguiente conjunto de números: 10, 20, 30, 40 y 50 donde la desviación estándar es 10.

Solución:

La media muestral se calcula como:

  • Muestra media = (10 + 20 + 30 + 40 + 50) / 5
  • Muestra media = 150/5
  • Muestra media = 30

La desviación estándar relativa se calcula utilizando la fórmula que se proporciona a continuación

Desviación estándar relativa (RSD) = (S * 100) / x¯

  • Desviación estándar relativa = (10 * 100) / 30
  • Desviación estándar relativa = 1000/30
  • Desviación estándar relativa = 33.33

Por lo tanto, el RSD para el número anterior es 33.33.

Fórmula de desviación estándar relativa - Ejemplo # 3

Calcule la desviación estándar relativa para el siguiente conjunto de números: 8, 20, 40 y 60 donde la desviación estándar es 5.

Solución:

La media muestral se calcula como:

  • Muestra media = (8 + 20 + 40 + 60) / 4
  • Muestra media = 128/4
  • Muestra media = 32

La desviación estándar relativa se calcula utilizando la fórmula que se proporciona a continuación

Desviación estándar relativa (RSD) = (S * 100) / x¯

  • Desviación estándar relativa = (5 * 100) / 32
  • Desviación estándar relativa = 500/32
  • Desviación estándar relativa = 15.625

Por lo tanto, el RSD para el número anterior es 15.625 .

Explicación

La desviación estándar relativa se obtiene multiplicando la desviación estándar por 100 y dividiendo el resultado por el promedio de un grupo. Se expresa en términos porcentuales y básicamente denota cómo se colocan los diversos números con respecto a la media. Se utiliza comúnmente para la relación riesgo / rendimiento en varias propuestas de inversión basadas en sus rendimientos históricos.

Si el producto en particular parece tener una desviación estándar relativa más alta, eso significa que los números están muy dispersos de su media. A veces, según los requisitos del producto, el equipo de RSD necesita ciertos datos que en realidad están muy lejos del RSD promedio. En esos casos, se tienen en cuenta los datos que están bien desviados del RSD.

En el caso de la situación inversa, es decir, una desviación estándar relativa más baja, los números están más cerca de su promedio y también se conocen como el coeficiente de variación. Generalmente da la idea de pronósticos reales dentro del conjunto de datos dado.

El informe RSD nos indica si la desviación estándar "regular" es un mínimo o un máximo en términos de cantidad en comparación con la media de la serie de conjunto de datos. La desviación estándar regular da una idea justa sobre la distribución de puntajes alrededor de la media (promedio). Por ejemplo, con un puntaje promedio de 50 y una desviación estándar de 10, la mayoría de las personas esperaría que la mayoría de los puntajes estuvieran entre 40 y 60 y que casi todos los puntajes cayeran entre 30 y 70.

Relevancia y usos de la fórmula de desviación estándar relativa

  • La desviación estándar relativa se usa ampliamente para interpretar las relaciones entre los datos estadísticos en varios segmentos. Estadísticas y análisis se ha convertido en parte integrante de las casas de negocios y para pronosticar la demanda esperada de un dato en particular, se requiere que una empresa opte por diferentes herramientas estadísticas. Una de ellas es la fórmula estándar relativa que mide la demanda probable en varias etapas en función de datos estadísticos históricos y resúmenes sobre la producción esperada.
  • En el caso de cualquier producto orientado a la investigación, no siempre es posible comprender el resultado exacto del equipo de RSD. Por lo tanto, las situaciones y los resultados están liderados por enormes incertidumbres y probabilidades. Entonces, un jugador conservador sería alcanzar cerca del promedio. Por lo tanto, RSD eliminará los resultados que están demasiado lejos en comparación con el RSD real. Los resultados que están cerrados al RSD se tendrían en cuenta.
  • Esta es una de las principales herramientas que indica si el precio de las acciones se está moviendo a través del crecimiento del Negocio o no. A veces, el movimiento de precios de una acción en particular se determina sobre la base del movimiento de precios del índice. Si el precio se mueve en la dirección opuesta, entonces se puede detectar con la ayuda de RSD.
  • Existen varios análisis y estadísticas que prevalecen en el mundo de la inversión, seguidos de un rendimiento de un fondo específico administrado por diferentes casas de fondos. Los diferentes rendimientos de las diferentes casas de fondos indican diversidades y dinámicas de inversión. No siempre es posible que una persona normal seleccione los mejores fondos. Por lo tanto, para racionalizar el fondo en particular de acuerdo con sus requisitos, un hombre común puede acercarse a los métodos RSD aplicados para la desviación estándar.
  • RSD es una forma refinada de herramienta analítica que ayuda al usuario final a comprender las tendencias, la demanda del producto y las preferencias esperadas de los clientes en las diferentes industrias. Por lo tanto, para simplificar los requisitos, RSD ayuda a detectar los resultados reales de diferentes posibilidades.

Calculadora de fórmula de desviación estándar relativa

Puede usar la siguiente calculadora de desviación estándar relativa

S
X
Fórmula de desviación estándar relativa (RSD)

Fórmula de desviación estándar relativa (RSD) =
S * 100 =
X
0 * 100 = 0 0
0 0

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Esta ha sido una guía para la fórmula de desviación estándar relativa. Aquí discutimos cómo calcular la desviación estándar relativa junto con ejemplos prácticos. También proporcionamos una calculadora de desviación estándar relativa con una plantilla de Excel descargable. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:

  1. Cómo calcular la relación de Sharpe usando la fórmula
  2. Fórmula para el valor neto realizable
  3. Guía para la fórmula de reducción del riesgo relativo
  4. Ejemplos de fórmula de variación de cartera

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Desarrollo de emprendimiento