Aprendizaje automático versus inteligencia artificial: cuál es más útil

Diferencias entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

El aprendizaje automático frente a la inteligencia artificial son dos palabras de moda altamente consideradas de inmediato, y a veces parecen usarse indistintamente.

Son el factor casi constante, sin embargo, la percepción de que generalmente causará cierta confusión. Por lo tanto, supuse que sería un precio escribir un trozo para aclarar la distinción.

Tanto el aprendizaje automático como la inteligencia artificial tienen lugar terriblemente a menudo una vez que el tema es un gran conocimiento, análisis y, por lo tanto, las olas más amplias de modificación tecnológica que están arrasando nuestro mundo.

En resumen, la respuesta más efectiva es:

La Inteligencia Artificial es la concepción más amplia de máquinas que tienen la capacidad de retener tareas en un método extremadamente que tendríamos en cuenta como "inteligente".

Todos estamos acostumbrados al término "Inteligencia Artificial". Finalmente, ha sido un foco popular en películas como The Exterminator, The Matrix y Ex Machina (una de mis favoritas). Sin embargo, recientemente habrá escuchado sobre términos alternativos como "Aprendizaje automático" y "Aprendizaje profundo", que generalmente se usan indistintamente con la inteligencia artificial. Como resultado, la distinción entre IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo a menudo es terriblemente confusa.

Comenzaré dando una rápida aclaración de lo que realmente significa Machine Learning vs Artificial Intelligence y la forma en que son completamente diferentes. Luego, compartiré la IA y, por lo tanto, la red de cosas está inextricablemente enredada, con muchos avances tecnológicos todos conectados directamente para alinear a la musa para la explosión asociada de IA e IoT.

Comparación cabeza a cabeza entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

A continuación se muestran las 8 principales diferencias entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

Diferencias clave entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

Tanto el aprendizaje automático como la inteligencia artificial son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las principales diferencias entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial:

La inteligencia artificial se divide como "IA estrecha", diseñada para realizar tareas específicas dentro de un sitio web, y "IA general", que puede aprender y realizar tareas en cualquier lugar. Aprendizaje automático porque el desarrollo de los últimos algoritmos y modelos basados en estadísticas en ciencias de la ingeniería se declara como "IA estrecha".
Como tal, ML implica estadísticas de procedimientos, computación aplicada y optimización matemática, mientras que la IA atrae a varias ciencias y tecnologías: ciencias de la ingeniería, matemáticas, psicología, lingüística, filosofía, neurobiología, filosofía natural, ingeniería, etc.
La IA se refiere a la fabricación de sistemas inteligentes (que aprehenderán, aprenderán, razonarán, planificarán, percibirán, métodos de comunicación lingüística, actuarán), involucrando inteligencia artificial, conciencia artificial y comunidades inteligentes. ML es simplemente ingeniería de características controlada por máquina, aprendizaje de características o aprendizaje de ilustración de conocimiento, para descubrir mecánicamente las representaciones requeridas para la detección o clasificación de características a partir de la información, o conocimiento del mundo real como imágenes, video y conocimiento del dispositivo.
Los sistemas de IA más potentes, como Watson (…) utilizan técnicas como el aprendizaje profundo como una parte muy sofisticada de técnicas, comenzando desde la técnica matemática aplicada de la reflexión bayesiana hasta el pensamiento abstracto ”. Dada la desconfianza tecnológica hacia los sistemas de aprendizaje automático, las consideraciones son causadas por la aplicación de ML para sistemas de armas autónomas mortales (LAWS).
La Inteligencia Artificial cubre cualquier cosa que permita a las computadoras comportarse como humanos. Si hablas con Siri por teléfono y obtienes una respuesta, ya estás cerca. Machine Learning es el subconjunto de Inteligencia Artificial que se ocupa de la extracción de patrones de conjuntos de datos. Esto significa que la máquina puede encontrar reglas para un comportamiento óptimo, pero también puede adaptarse a los cambios en el mundo.
En resumen, ML tiene muy poco que tratar con Real AI, o AI general, con una lógica clara, alta seguridad y protección, transparencia y responsabilidad, crucial para desarrollar la web de AI asociada que la gente confía.

Tabla comparativa de aprendizaje automático versus inteligencia artificial

A continuación se encuentran las listas de puntos, describa las comparaciones entre Machine Learning vs Inteligencia Artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL	APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
AI significa Inteligencia Artificial, donde sea que se describa la inteligencia, la adquisición de inteligencia de datos se describe como una capacidad para acumular y aplicar conocimiento.	ML significa Machine Learning que se describe debido a la adquisición de datos o talento
El objetivo es extender la probabilidad de éxito y no la precisión.	El objetivo es extender la precisión, sin embargo, no le importa el éxito
Funciona como un gusano que hará un trabajo sensato.	Puede ser una máquina de concepción fácil que toma conocimiento y aprende del conocimiento.
El objetivo es simular la inteligencia natural para resolver un problema avanzado.	El objetivo es contarlo a partir del conocimiento sobre una tarea segura para maximizar el rendimiento de la máquina en esta tarea.
La IA es un proceso cognitivo superior.	ML permite que al sistema se le cuenten cosas nuevas del conocimiento.
Resulta en el desarrollo de un sistema para imitar el comportamiento humano para replicar en circunstancias excesivas.	Implica hacer algoritmos de autoaprendizaje.
AI puede elegir encontrar la mejor respuesta.	ML puede elegir únicamente la respuesta para eso, sea o no lo mejor o no.
La IA da como resultado inteligencia o conocimiento.	Resultados de ML en datos.

Conclusión: Machine Learning vs Inteligencia Artificial

Inteligencia artificial, y particularmente en estos días ML realmente contiene un montón para suministrar. Con su promesa de automatizar tareas mundanas, así como proporcionar una visión inventiva, las industrias en cada sector, desde la banca hasta la atención y la producción, están cosechando las ventajas. Por lo tanto, es necesario actualizar que el Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial son otra cosa … son mercancías que están siendo suscritas en exceso, de manera sistemática y lucrativa.

El aprendizaje automático ha sido tomado como una oportunidad por los especialistas en marketing. Una vez que la IA ha existido durante tanto tiempo, es posible que comience a verse como una cosa que está en cómo el "sombrero viejo", incluso antes de que se haya alcanzado su potencial. Hay muchos comienzos falsos en el camino hacia la "revolución de la IA" y, por lo tanto, el término Aprendizaje automático realmente ofrece a los especialistas en marketing algo nuevo, brillante y, significativamente, firmemente basado en el aquí y ahora, para ofrecer.

El hecho de que eventualmente vamos a desarrollar una IA similar a la humana ha sido tratado por los tecnólogos como una cosa de certeza asociada. Ciertamente, en estos días tenemos una tendencia a estar más cerca que nunca y nos estamos moviendo hacia esa meta con mayor velocidad. Abundante del progreso emocionante que hemos visto en los últimos años se debe a los cambios básicos, sin embargo, tenemos una tendencia a crear mediante un acto mental que opera AI, que son conducidos por ML.

Al final de esta diferencia entre la publicación Machine Learning vs Inteligencia Artificial, solo quiero mencionar que ambas tecnologías tienen un gran futuro por delante y hay muchas áreas de mejoras para Machine Learning vs Inteligencia Artificial. La pregunta aquí no es cuál es el mejor entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Pero la verdadera pregunta es cuál sobrevivirá en el futuro.

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Esta ha sido una guía para la principal diferencia entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Aquí también discutimos las diferencias clave de Machine Learning vs Inteligencia Artificial con la infografía y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información: