MySQL vs NoSQL: cuál es más útil (con infografías)

Diferencia entre MySQL y NoSQL

MySQL es el sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto más popular. MySQL es uno de los sistemas de administración de bases de datos SQL ampliamente utilizados. Se puede citar como uno de los mejores RDBMS que se utilizan para el desarrollo de diversas aplicaciones de software basadas en la web. Se utiliza para uso exclusivo, varias ediciones de pago están disponibles y ofrecen funcionalidad adicional. Una base de datos NoSQL es una base de datos no relacional, que proporciona un mecanismo para el almacenamiento y la recuperación de datos. En la base de datos NoSQL, los datos se modelan en medios distintos de las relaciones tabulares utilizadas en las bases de datos relacionales.

MySQL

El proyecto de desarrollo MySQL ha hecho que su código fuente esté disponible bajo los términos de la Licencia Pública General de GNU, también bajo una variedad de acuerdos de propiedad. Inicialmente, MySQL era propiedad y estaba patrocinado por una compañía sueca llamada MySQL AB, ahora propiedad de Oracle Corporation.
MySQL es de naturaleza relacional ya que todos los datos se almacenan en diferentes tablas y las relaciones se establecen utilizando claves primarias u otras claves conocidas como claves foráneas.
MySQL es rápido, fácil de usar, una base de datos relacional que está siendo utilizada por grandes y pequeñas empresas igualmente bien. Hay una gran cantidad de razones detrás de la popularidad de las bases de datos relacionales como MySQL. Es un programa muy poderoso por derecho propio, al manejar un gran subconjunto de la funcionalidad de los paquetes de bases de datos más caros y potentes.
Una forma estándar de lenguaje que se utiliza es un lenguaje de datos conocido llamado SQL para la base de datos MySQL. Puede funcionar en una multitud de sistemas operativos y con muchos lenguajes como C ++, PHP, Java, C, etc. Una de las principales ventajas de MySQL es que es personalizable ya que la licencia GPL de código abierto permite a los programadores modificar el software MySQL para que se ajuste sus propios ambientes específicos.

NoSQL

Una estructura de datos utilizada por la base de datos NoSQL es muy diferente de las utilizadas en una base de datos relacional. Algunas operaciones son más rápidas en NoSQL que las bases de datos relacionales como MySQL. Las estructuras de datos utilizadas por las bases de datos NoSQL también se pueden ver como más flexibles y escalables que las bases de datos relacionales.
Una razón principal para esta estructura de datos diferente podría ser impulsada por la simplicidad del diseño, el escalado horizontal más simple a grupos de máquinas y un mayor control sobre la disponibilidad.
Las bases de datos NoSQL se utilizan principalmente en big data y aplicaciones web en tiempo real. Estos tipos de bases de datos aumentan su popularidad a principios del siglo XXI. Una razón principal para este repentino aumento puede decirse que fue desencadenada por compañías como Facebook, Amazon y Google.
La mayoría de las bases de datos NoSQL están impulsadas por la consistencia eventual, lo que significa que los cambios en la base de datos se propagan a todos los nodos en milisegundos, por lo que las consultas de datos podrían no devolver datos actualizados inmediatamente, lo cual es un problema llamado lecturas obsoletas. Un concepto central de la base de datos NoSQL gira en torno a "documento".
Si bien cada implementación de base de datos orientada a documentos difiere en los detalles de la definición, todos asumen que los documentos encapsulan y codifican datos en algunos formatos estándar de codificaciones.
Los documentos se abordan en la base de datos a través de una clave única que representa el documento. Además de la búsqueda de claves realizada por un almacén de valores clave, la base de datos también ofreció API o un lenguaje de consulta que recupera los documentos en función de su contenido.

Comparación cabeza a cabeza entre MySQL y NoSQL (infografía)

A continuación se muestra la diferencia de 8 principales entre MySQL vs NoSQL

Diferencias clave entre MySQL y NoSQL

Tanto MySQL vs NoSQL son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las principales diferencias entre MySQL y NoSQL:

MySQL es una base de datos relacional que se basa en un diseño tabular, mientras que NoSQL es de naturaleza no relacional con su diseño basado en documentos.
MySQL ha establecido una base de datos que cubre el enorme mercado de TI, mientras que las bases de datos NoSQL son las más recientes y, por lo tanto, siguen ganando popularidad entre los grandes gigantes de TI.
La base de datos MySQL con su mercado establecido abarca una gran comunidad, mientras que la base de datos NoSQL con la llegada de corto alcance tiene una comunidad relativamente corta.
MySQL no es tan fácilmente escalable con sus restricciones de esquema rígido, mientras que NoSQL puede escalarse fácilmente con su naturaleza de esquema dinámico.
Se requiere el modelo de base de datos detallado antes de la creación de la base de datos en MySQL, mientras que no se requiere un modelado detallado en el caso de los tipos de bases de datos NoSQL.
MySQL es uno de los tipos de bases de datos relacionales, mientras que NoSQL es más del tipo de base de datos basada en diseño con ejemplos como MongoDB, Couch DB, etc.
MySQL está disponible con una amplia gama de herramientas de informes que ayudan a la validez de la aplicación, mientras que las bases de datos NoSQL carecen de herramientas de informes para análisis y pruebas de rendimiento.
MySQL es una base de datos relacional es menos flexible con su restricción de diseño, mientras que NoSQL es de naturaleza no relacional, proporciona un diseño más flexible en comparación con MySQL.
MySQL se está utilizando con un lenguaje de consulta estándar llamado SQL, mientras que las bases de datos NoSQL carecen de un lenguaje de consulta estándar.
MySQL, como una base de datos relacional, puede proporcionar un problema de rendimiento para una gran cantidad de datos, por lo tanto, requiere la optimización de consultas, mientras que las bases de datos NoSQL como MongoDB tienen un buen rendimiento incluso con un conjunto de datos de gran tamaño.

Tabla de comparación MySQL vs NoSQL

La comparación principal entre MySQL y NoSQL se analiza a continuación:

La base de comparación entre MySQL vs NoSQL	MySQL	NoSQL
Naturaleza	Una base de datos relacional en la naturaleza.	Una base de datos no relacional en la naturaleza.
Diseño	Modelado basado en el concepto de "tabla"	Modelado basado en el concepto de "documento"
Escalable	Ser relacional por naturaleza puede ser una tarea difícil para escalar big data	Big data fácilmente escalable en comparación con relacional
Modelo	El modelo de base de datos detallado debe estar en su lugar antes de la creación	No es necesario desarrollar un modelo de base de datos detallado
Comunidad	Una comunidad amplia y experta está disponible	Una comunidad está creciendo rápidamente y más pequeña en comparación con MySQL
Estandarización	SQL es lenguaje estándar	Falta de un lenguaje de consulta estándar
Esquema	El esquema es rígido	El esquema dinámico es un beneficio clave de NoSQL
Flexibilidad	No es tan flexible en cuanto al diseño, la nueva inserción de columna o campo afecta a un diseño	Se pueden insertar nuevas columnas o campos sin un diseño existente

Conclusión

En MySQL vs NoSQL, hemos visto que las bases de datos NoSQL se están convirtiendo en una parte importante del panorama de bases de datos en la actualidad. Se envían con múltiples ventajas, como el rendimiento en un nivel de datos grandes, escalabilidad y flexibilidad de diseño, etc. Por lo tanto, pueden ser un verdadero cambio de juego en el próximo mercado de TI. Otros atributos, como las características de menor costo y de código abierto, hacen de NoSQL una opción atractiva para muchas empresas que buscan integrar big data. Sin embargo, NoSQL sigue siendo una tecnología joven sin el conjunto de estándares que ofrecen las bases de datos SQL como MySQL.

MySQL, por otro lado, todavía cubre una gran parte del mercado ya que tiene un lenguaje SQL estándar que proporciona un fácil acceso y modificación de las bases de datos. Al ser una base de datos establecida, tiene una gran comunidad con instrucciones bien definidas y una sección de áreas problemáticas. Por lo tanto, los problemas generales que surgen con la base de datos MySQL se pueden resolver fácilmente con su comunidad bien versada.

Al igual que con cualquier decisión comercial importante, los líderes de TI también deben sopesar sus opciones y así concluir la diferencia entre MySQL y NoSQL, cuáles son las características que son importantes para ellos en la base de datos. Algunas personas pueden argumentar que NoSQL es el camino hacia el futuro, mientras que otras personas están preocupadas por su falta de estandarización. Al final del día, la elección depende de las complejas necesidades comerciales de la organización y del volumen de datos que consume.

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Esta ha sido una guía de las principales diferencias entre MySQL y NoSQL. Aquí también discutimos las diferencias clave entre MySQL y NoSQL con la infografía y la tabla de comparación. También puede consultar los siguientes artículos de MySQL vs NoSQL para obtener más información:

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