Introducción a la tabla de cascada de Power BI

En general, el gráfico de cascada es un tipo de gráfico de columna que se utiliza para mostrar que los datos aumentan o disminuyen desde el punto de partida a través de la serie de cambios. En realidad, todos hemos visto cascadas, donde las cascadas pisan para crear una serie de iteraciones en diferentes niveles. Del mismo modo, el gráfico Cascada en cualquier herramienta muestra un aumento y una disminución en los datos y la iteración comienza desde el punto final del conjunto de datos anterior. Esto significa que si mi primer punto de datos es 100 y el siguiente punto de datos es -50, entonces en el gráfico, mi segundo punto de datos comenzará desde el final del primer punto de datos dando +50 de salto en el paso de cascada. Veremos más en los próximos ejemplos.

¿Cómo utilizar la tabla de cascada de Power BI?

El gráfico de cascada en Power BI muestra cualquier variación positiva o negativa (o diferencia) en los datos con la ayuda de subir y bajar el aumento en las columnas. El gráfico de cascada en Power BI está disponible en la sección de visualización como se resalta a continuación.

Existen ciertas limitaciones al usar la tabla de cascada de Power BI. Para esto, deberíamos tener 2 valores numéricos a partir de los cuales podemos calcular la varianza o diferencia para trazar en el gráfico.

A continuación, hemos resumido los datos de ventas de alrededor de 8 meses. Tenemos la venta total (moneda), la cantidad vendida y la columna de destino. Podemos usar los mismos datos cargando en Power BI y luego calcular la varianza usando DAX o de lo contrario podemos obtener la diferencia de número aquí primero y luego cargarla.

¿Cómo crear un gráfico de cascada en Power BI?

Para crear el gráfico de cascada en Power BI, considere los siguientes datos que vamos a utilizar. Por lo tanto, puede descargar el libro de Excel desde el siguiente enlace que se utiliza para este ejemplo.

Puede descargar esta plantilla Excel de Power BI Waterfall Chart aquí - Plantilla Excel de Power BI Waterfall Chart

Hagamos el cálculo de la varianza solo en Power BI.

  • Como tenemos datos, los subiremos a Power BI. Para esto, haga clic en la opción Obtener datos en la pestaña del menú Inicio .

  • Seleccione la fuente de un archivo que tenga datos. Como podemos ver, nuestros datos están en un archivo de Excel, por lo que seleccionaremos lo mismo.

  • Explore la ubicación del archivo y haga clic en Abrir .

  • Seleccione la hoja con datos de la ventana del navegador. Una vez que marcamos la casilla, haga clic en Cargar para cargar los datos en Power BI.

  • Podremos ver los campos de datos cargados en la sección Campos .

  • Estos son los datos cargados en la pestaña Datos.

  • Crearemos una columna para encontrar la varianza o diferencia entre la cantidad objetivo y la cantidad real vendida. Para esto, en la pestaña Modelado, haga clic en Nueva columna .

  • Una vez que hagamos eso, obtendremos una nueva columna ficticia sin datos como se muestra a continuación.

  • Cambie el nombre de una columna según la necesidad.

  • Para obtener la diferencia o varianza, restaremos la cantidad objetivo vendida de la columna Cantidad vendida como se muestra a continuación.

  • Presione la tecla Enter para continuar. Obtendremos una nueva columna con un campo calculado de Diferencia en venta .

  • Ahora vaya a la vista Informe y seleccione Gráfico de cascada en la sección de visualización como se muestra a continuación.

  • Ahora para trazar la cascada, arrastre Mes en Categoría y Diferencia en venta en Eje Y al igual que crear el gráfico en un eje normal.

  • Después de eso, obtendremos un gráfico de cascada con los datos que usamos.

  • Ahora, para que el gráfico sea un poco más atractivo y fácil de entender para los usuarios, agregaremos etiquetas de datos aquí.

  • Podemos seguir formateando desde la sección Formato.
  • Tenemos algunas opciones más si hacemos clic en 3 puntos (…) como se resalta a continuación. Esto le dará la lista que tiene Fecha de exportación, Mostrar datos, Spotlight, Clasificación.

  • Ordenemos los datos por mes y veamos qué cambios.

  • Veremos que los datos se han ordenado de la manera en que deberían estar en la Tabla de Cascadas.

Como podemos ver en el gráfico de cascada creado, cuando hay un cambio positivo en los datos, se muestra con columnas de color verde hacia arriba, donde el cambio negativo se muestra como columnas de caída de color rojo. Y la suma total final se muestra en color azul.

Ahora, si queremos formatear más el gráfico que se puede hacer usando la sección Formato .

  • Podemos cambiar el color de la columna desde la sección de Colores de opinión mediante la cual podemos definir cualquiera de los colores que queramos.

  • Incluso podemos cambiar el color de fondo del gráfico según nuestra elección y necesidad.

  • Luego tenemos Título . Nos ayuda a ver el nombre de la tabla. Incluso podemos personalizar el nombre aquí como se muestra a continuación.

  • Bajo el formato, tenemos una opción de borde . Por el cual podemos cambiar el borde de color si queremos.

  • Si intentamos resumir los datos que usamos. Podemos ver, en 8 meses, 4 meses, la venta está por debajo del objetivo. Y hay una gran caída en el mes de mayo con 891 cantidades.

NOTA: el archivo de Power BI Waterfall Chart también se puede descargar desde el siguiente enlace y se puede ver el resultado final. Puede descargar esta plantilla de gráfico de cascada de Power BI aquí - Plantilla de gráfico de cascada de Power BI

Pros de Power BI Waterfall Chart

  • Proporciona una comparación entre el objetivo y los valores de datos reales.
  • Podemos analizar fácilmente los datos y ver dónde debemos trabajar para mejorar.
  • Podemos crear un gráfico de cascada de Power BI con cualquier dato incluso después de crear un gráfico de columnas también.

Cosas para recordar

  • Podemos usar DAX para crear diferentes campos calculados.
  • Necesitamos calcular o tener una varianza para obtener la diferencia en cada iteración.
  • Siempre trate de mostrar la ganancia en datos con color verdoso y caiga en los datos con color rojo u oscuro.
  • Power BI inserta automáticamente la columna de varianza si no la tenemos.

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Esta es una guía de Power BI Waterfall Chart. Aquí discutimos cómo usar, crear y formatear Waterfall Chart en Power BI junto con un ejemplo práctico. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:

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  2. Función de calendario de Power BI
  3. ¿Cómo usar la declaración IF en Power BI?
  4. Informes de Power BI (ejemplo con plantillas)