Excel Interpolate (Tabla de contenido)

  • Introducción a Interpolar en Excel
  • Ejemplos de interpolar en Excel

Introducción a Interpolar en Excel

La interpolación es un método que se usa para estimar o encontrar un valor entre dos valores conocidos en una línea o curva. Este tipo de pronóstico se utiliza en muchos tipos de análisis, como invertir en crecimiento, pronosticar números, establecer estrategias, decisiones de seguros, movimientos de precios, acciones y mercados de acciones, etc.

La interpolación lineal significa estimar el valor futuro de una determinada variable en función de los datos actuales. En MS-Excel, se crea una línea recta que conecta dos valores conocidos y, por lo tanto, el valor futuro se calcula usando una fórmula matemática simple o usando la función PRONÓSTICO.

Ejemplos para interpolar en Excel

Vamos a entender cómo interpolar en Excel con algunos ejemplos.

Puede descargar esta plantilla de Excel de interpolación aquí - Plantilla de Excel de interpolación

Ejemplo # 1 - Usando la fórmula matemática simple

Digamos que tenemos un conjunto de datos simple de dos valores conocidos de x e y, y deseamos interpolar un valor (es decir, encontrar el valor de y correspondiente para el valor de x) de la siguiente manera:

Entonces, la fórmula simple que se utiliza para interpolar este valor es:

y = y 1 + (x - x 1 ) *

Aquí x = 22.5

Entonces, cuando aplicamos esta fórmula al conjunto de datos dado, obtenemos el valor y interpolado como:

Entonces, podemos ver en la captura de pantalla anterior que hemos interpolado un valor con dos valores conocidos de x e y. Puede haber momentos en los que se vuelve difícil memorizar la fórmula. Por lo tanto, la función PRONÓSTICO se puede utilizar en tales casos.

Ejemplo # 2 - Uso de la función PRONÓSTICO

Ahora digamos que deseamos interpolar el mismo valor en el Ejemplo 1 usando la función PRONOSTICO.

La función PRONOSTICO estima un valor basado en valores existentes junto con una tendencia lineal. Tiene la siguiente sintaxis:

PRONÓSTICO (x, conocido_y, conocido_x's)

Dónde,

  • x: Este es el valor o punto de datos cuyo valor correspondiente deseamos interpolar o predecir.
  • conocido_y: Este es el rango conocido de valores y.
  • known_x's: Este es el rango conocido de valores de x.

Entonces, veamos ahora en la captura de pantalla siguiente lo que sucede cuando aplicamos esta función PRONÓSTICO para interpolar el valor x dado:

Entonces, podemos ver en la captura de pantalla anterior que la función PRONÓSTICO también funciona bien para esto.

Ejemplo 3: uso de la función de pronóstico

Ahora digamos que tenemos un conjunto de datos de una empresa minorista, con una cantidad de días y las ventas correspondientes de la empresa en esos días (es decir, una cantidad de unidades vendidas en esos días) como se muestra a continuación:

Las ventas son lineales en este caso (que también se pueden verificar manualmente o usando un gráfico de líneas). Ahora veamos cómo usamos la función PRONÓSTICO cuando se calculan los conocido_y y conocido_x utilizando la función DESPLAZAMIENTO y COINCIDENCIA:

Veamos primero la sintaxis de la función OFFSET y la función MATCH:

La función OFFSET devuelve una celda o rango de celdas que tienen un número especificado de filas y columnas, dependiendo de la altura y el ancho de las filas y columnas especificadas. Tiene la siguiente sintaxis:

OFFSET (referencia, filas, columnas, (altura), (ancho))

Dónde

  • referencia: Este es el punto de partida desde donde comenzará el recuento de filas y columnas.
  • filas: este es el número de filas a compensar debajo de la celda de referencia inicial.
  • cols: este es el número de columnas que se compensan directamente desde la celda de referencia inicial.
  • altura: opcional; Fuera de la referencia devuelta, esta es la altura de las filas.
  • ancho: opcional; Fuera de la referencia devuelta, este es el ancho de las columnas.

La función MATCH devuelve la posición relativa de un valor de búsqueda en una fila, columna o tabla que coincide con el valor especificado en un orden específico. Tiene la siguiente sintaxis:

MATCH (lookup_value, lookup_array, (match_type))

Dónde,

  • lookup_value: este es el valor que debe coincidir o examinarse desde el lookup_array.
  • lookup_array: esta es la matriz o rango de celdas en las que se debe buscar el lookup_value.
  • tipo_de_coincidencia: opcional; Esto puede tomar los valores 1, 0, -1.

El valor predeterminado para este match_type es 1. Para el valor 1, la función MATCH encontrará el valor más grande que sea menor o igual que el valor_buscado, y el valor debe estar en orden ascendente. Para el valor 0, la función MATCH encuentra el primer valor que es exactamente igual al valor_buscado. Para el valor -1, la función encontrará el valor más pequeño que sea mayor o igual que el valor_buscado y el valor debe estar en orden descendente.

Ahora, si deseamos estimar las ventas para, digamos, 28 días, entonces usamos estas funciones anteriores de la siguiente manera:

Por lo tanto, la primera función OFFSET utilizada como el segundo parámetro en la función PRONÓSTICO se utiliza para seleccionar el conocido_y (valores dependientes, es decir, las ventas).

La segunda función OFFSET usada como el tercer parámetro en la función PRONOSTICO se usa para seleccionar los conocidos_x (valores independientes, es decir, el número de días).

La función MATCH utilizada como parámetro en la función OFFSET se usa para generar la posición del valor que se va a pronosticar y así calcular el número de filas. Columnas en la función MATCH, es decir, el segundo parámetro debe ser 0, ya que el valor dependiente se desea en la misma columna seleccionada.

Entonces, durante 28 días, estimamos o pronosticamos las ventas de la empresa en 1120. De manera similar, podemos estimar las ventas de la empresa para un número diferente de días usando esta función de PRONÓSTICO.

Cosas para recordar sobre interpolar en Excel

  • El proceso de derivar una función simple a partir de un conjunto de datos de valores discretos para que la función pase por todos los valores dados y, por lo tanto, pueda usarse para predecir valores entre los valores dados, se llama interpolación.
  • Se utiliza para determinar qué datos pueden existir fuera de los datos recopilados.
  • La interpolación lineal no es un método preciso en MS Excel, sin embargo, ahorra tiempo y es rápido.
  • La interpolación lineal puede incluso usarse para predecir valores de lluvia, puntos de datos geográficos, etc.
  • En caso de que los datos no sean lineales, algunos otros métodos que se pueden utilizar para la interpolación en tales casos son: interpolación polinómica, interpolación por spline, etc.
  • La función PRONOSTICO puede incluso usarse para extrapolar o predecir los valores futuros.

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Esta es una guía para interpolar en Excel. Aquí discutimos Cómo interpolar en Excel junto con ejemplos prácticos y una plantilla de Excel descargable. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos:

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