Diferencias entre análisis de datos y análisis de negocios
Data Analytics está más centrado en la técnica que el otro en términos de habilidades técnicas, ya que un analista de datos estaría haciendo una limpieza de datos práctica, depurando datos, encontrando correlaciones, etc. Un analista de datos adoraría ensuciarse las manos con cualquiera de las últimas herramientas. por ahí y probar sus datos sobre la herramienta y ver qué ideas puede extraer de ella.
El análisis de negocios, por otro lado, es un tipo de función más orientada a los procesos / funcional en la que un analista de negocios estaría investigando las operaciones diarias de la empresa. Un CEO / CMO no entenderá qué es la correlación o qué variables realmente tienen un peso en la función de transformación, por lo tanto, un analista de negocios. Un analista de negocios debe poder interpretar las terminologías del analista de datos y transmitirlas para que puedan presentarse ante sus respectivos jefes. Un analista de negocios también consideraría la optimización y también sería el que llamaría a los cortos para actualizar / optimizar cualquier modelo en la empresa / campaña.
A continuación se muestra el extracto de Wikipedia para la definición de analista de datos:
“El análisis de datos es un proceso de inspección, limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil, sugerir conclusiones y apoyar la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarcan diversas técnicas bajo una variedad de nombres, en diferentes dominios de negocios, ciencias y ciencias sociales ".
Si vamos con la definición dada por IIBA (Instituto Internacional de Análisis de Negocios), entonces lo siguiente define análisis de negocios:
“El analista de negocios es un agente de cambio. Business Analysis es un enfoque disciplinado para introducir y gestionar el cambio en las organizaciones, ya sean empresas con fines de lucro, gobiernos o organizaciones sin fines de lucro.
El análisis empresarial se utiliza para identificar y articular la necesidad de un cambio en el funcionamiento de las organizaciones, y para facilitar ese cambio. Como analistas de negocios, identificamos y definimos las soluciones que maximizarán el valor entregado por una organización a sus partes interesadas. Los analistas de negocios trabajan en todos los niveles de una organización y pueden estar involucrados en todo, desde la definición de la estrategia, hasta la creación de la arquitectura empresarial, hasta asumir un rol de liderazgo definiendo los objetivos y requisitos para programas y proyectos o apoyando la mejora continua en su tecnología y procesos. "
Comparación directa entre análisis de datos y análisis de negocios
A continuación se muestra la comparación de los 8 principales entre Data Analytics y Business Analytics 
Diferencias clave entre el análisis de datos y el análisis empresarial
A continuación se encuentran las listas de puntos, describa las diferencias clave entre Data Analytics y Business Analytics
- Las tareas clave de un analista de negocios serán verificar el requisito y evaluarlo con un punto de operaciones y funciones, mientras que un analista de datos solo analizará los datos en términos de recopilación, manipulación y análisis de los datos.
- El analista de negocios revisa todos los requisitos al determinar y eliminar el alcance de los requisitos y luego asignar las tareas a los desarrolladores para desarrollar el código, mientras que un analista de datos prepararía cuadros de mandos o varias visualizaciones que ayudarían a la alta gerencia a recibir llamadas ¿Qué se debe hacer a continuación?
- El analista de negocios investigaría e intentaría obtener información valiosa de los datos, y encontrar el modelo óptimo para el negocio también recae en el analista de negocios, mientras que un analista de datos se concentraría en desarrollar nuevos algoritmos u optimizar los algoritmos ya desarrollados.
- Tomemos un ejemplo e intentemos diferenciar entre los dos:
1. Tenemos un estudio en el que una compañía de telecomunicaciones necesita segregar a sus clientes para encontrar clientes no deseados o simplemente digamos la tasa de rotación. Un analista de negocios les pediría a los desarrolladores que construyan modelos dándoles todos los datos que requieren y luego intentar evaluar qué modelo describe mejor.
2. Mientras que un analista de datos se encargaría de limpiar los datos, transformando los datos para que puedan ajustarse lo suficientemente bien para el modelo, ajustando el modelo para obtener mejores resultados, creando resultados visuales para que el modelo sea fácilmente comprensible.
Tabla comparativa de análisis de datos versus análisis de negocios
La siguiente es la lista de puntos que muestran las comparaciones entre Data Analytics vs Business Analytics
| BASE PARA COMPARAR | Análisis de negocio | Análisis de datos |
| Atención | Un analista de negocios sería responsable de hacer los informes, la matriz KPI (índice de rendimiento clave), las tendencias en los datos que ayudarían a la organización | Un analista de datos solo jugaría con los datos para encontrar patrones, correlaciones e incluso construir modelos para ver cómo responden los datos a sus modelos. |
| Proceso | Un analista de negocios haría un estudio estático y comparativo de los datos. | Un analista de datos haría un análisis explicativo y luego intentará experimentar con los procesos de minería de datos para dar una buena representación visual de los datos. |
| Fuentes de datos | Un analista de negocios planearía de antemano sus fuentes de datos sobre lo que son necesarios y cuáles deberían excluirse, lo cual es un proceso lento. | Un analista de datos encuentra una correlación en algunos datos que no son parte de su conjunto de datos anterior y luego agregaría la fuente de datos sobre la marcha según sea necesario. |
| Transformar | Un analista de negocios transformaría los datos por adelantado, que se planifica cuidadosamente. | Todas las transformaciones se realizan en la base de datos y cada vez que existe una demanda para enriquecer los datos, se realiza sobre la marcha. |
| Calidad de datos | Un analista de negocios siempre presentaría los datos como una versión única de la verdad. | Un analista de negocios iría por la frase "suficientemente bueno" o teóricamente con las probabilidades |
| Modelo de datos | Un analista de negocios iría con el esquema en el modelo de datos de carga | Un analista de datos iría con el esquema en el modelo de datos de consulta. |
| Análisis | Retrospectiva, descriptiva. | Predictivo, prescriptivo |
| Campo | Un subconjunto de informática y gestión donde el estudio de los datos se realiza mediante el uso de diferentes métodos y tecnologías. | Cubre todo el campo tecnológico que es un superconjunto de Data Science |
Conclusión - Data Analytics vs Business Analytics
Como un analista de negocios actúa sobre un analista de datos, aquí hay un vistazo de la composición salarial de los dos perfiles:
La siguiente tabla muestra el salario promedio de un analista de negocios.
Mientras que un analista de datos tendría un salario promedio que oscila entre $ 65k - $ 97k
Para concluir, depende de los intereses del individuo, si él / ella es bueno con las cosas técnicas, él / ella va con el análisis de datos o si él / ella es competente con las áreas funcionales / de proceso, entonces él / ella puede ir con la parte de análisis comercial .
Cada uno tiene sus propias ventajas en términos de cuestiones conceptuales, crecimiento y desarrollo en el campo de la ciencia y la tecnología, y el mundo tecnológico en expansión necesita más de estas áreas para crecer más y crear algunos inventos extraordinarios que faciliten no solo la vida humana sino también salva nuestro entorno atmosférico también para que las próximas generaciones lleven una vida tranquila y feliz.
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