Introducción a las preguntas y respuestas de la entrevista del almacén de datos
Un almacén de datos es un dominio de configuración de datos. Para construir un centro de distribución de información, la información corporativa se distribuye regularmente en varias bases de datos en varias configuraciones. Data Warehouse no es más que recopila los datos de diferentes fuentes y proporciona una organización para realizar informes y análisis de los datos requeridos, teniendo en cuenta que el objetivo es obtener los datos apropiados. Para estos datos, es importante tener estas bases de datos heterogéneas. Los datos que ha proporcionado Data Warehouse en un formato de presentación tal que los datos pueden denominarse inteligencia empresarial o que ayudan al usuario en la toma de decisiones sobre las ideas comerciales relevantes.
A continuación se muestra la lista de las principales preguntas y respuestas de la entrevista del almacén de datos:
Preparación para una entrevista de trabajo en un almacén de datos. Estoy seguro de que desea conocer las preguntas y respuestas más comunes de la entrevista del almacén de datos de 2019 que lo ayudarán a descifrar la entrevista del almacén de datos con facilidad. para 2018 a tu rescate.
En este artículo de Preguntas de la entrevista del almacén de datos, presentaremos las 24 preguntas de entrevista del almacén de datos más importantes y de uso frecuente actualizadas para 2019. Estas preguntas ayudarán a los estudiantes a construir sus conceptos en torno al almacén de datos y los ayudarán a realizar la entrevista.
Parte 1 - Preguntas de la entrevista del almacén de datos (Básico)
Esta primera parte cubre preguntas y respuestas básicas de la entrevista del almacén de datos
1. ¿Qué es el almacén de datos?
Responder:
Un almacén de datos es un dominio de configuración de datos. La inspiración para construir un centro de distribución de información es que la información corporativa se distribuye regularmente en varias bases de datos y potencialmente en varias configuraciones. Teniendo en cuenta el objetivo final de obtener un dato total, es importante llegar a estas bases de datos heterogéneas, adquirir las probabilidades y los extremos de los datos fraccionales de cada uno de ellos, y luego configurar juntos las probabilidades y los extremos para crear un cuadro general
2. Sistemas operativos de almacenamiento de datos?
Responder:
El sistema operativo del almacén de datos brinda una atención inmediata sobre las capacidades comerciales y, por lo general, sigue funcionando en una condición de registro de preparación de intercambio en línea (OLTP). Las bases de datos relacionadas con estas aplicaciones son necesarias para ayudar a un gran número de intercambios una vez al día. Regularmente se requieren bases de datos operativas para completar tan rápido como se podría esperar bajo las circunstancias. Las metodologías para ampliar la ejecución incorporan mantener estos almacenes de información operativa centrando poco la base de datos en un territorio o aplicación comercial particular
3. ¿Diferencia entre un sistema operativo y un sistema de depósito de datos?
Responder:
El sistema operativo depende del entorno, mientras que el sistema de almacenamiento de datos depende de la disponibilidad del contenido de la base de datos y su tamaño para el procesamiento. Los costos del sistema operativo eran costosos para almacenar y distribuir datos, mientras que un sistema de almacenamiento de datos es menos costoso y almacena datos recopilados electrónicamente.
4. Aplicación del sistema de almacenamiento de datos?
Responder:
Datos consistentes y de calidad: el sistema de almacenamiento de datos es consistente y rentable para varias industrias para recopilar datos de sus clientes a través de diversos recursos
Reducción de costos: un sistema de almacenamiento de datos reduce el costo al almacenar todos los datos recopilados electrónicamente en un almacén de datos
Accesibilidad: los datos de un sistema de depósito de datos pueden tener acceso fácil a los datos de vez en cuando para la mejora empresarial y la presentación de informes.
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5. ¿Explicar sobre la arquitectura del almacén de datos?
Responder:
La arquitectura del almacén de datos se basa en un sistema de gestión de bases de datos relacionales. En la arquitectura del almacén de datos, el procesamiento y los datos operativos están completamente separados del procesamiento del almacén de datos. Este depósito central de información está rodeado por una serie de componentes clave diseñados para hacer que todo el entorno sea funcional, manejable y accesible tanto por los sistemas operativos que obtienen datos en el almacén como por las herramientas de análisis y consulta del usuario final. 
6. ¿Cuál es el concepto de transformación de datos en un almacén de datos?
Responder:
En un almacén de datos, el concepto de transformación de datos es una extracción de datos del sistema operativo y poner en un formato adecuado para la aplicación de información en un almacén de datos. Eliminación de datos no deseados de bases de datos operativas. Conversión a nombres y definiciones de datos comunes. Cálculo de resúmenes y datos derivados. Establecimiento de valores predeterminados para datos faltantes. Acomodar los cambios de definición de datos de origen.
7. Amplíe el EIS en la tecnología de almacenamiento de datos y haga una breve reseña al respecto.
Responder:
Sistemas de información ejecutiva: las herramientas se utilizan para transformar la información y presentarla a los usuarios de manera significativa y útil. Apoyan técnicas analíticas avanzadas
Y exploración de datos de forma libre, lo que permite a los usuarios transformar fácilmente los datos en información. Las herramientas EIS tienden a brindar a sus usuarios un resumen de alto nivel de las medidas clave de desempeño para apoyar la toma de decisiones.
8. ¿Expandir OLAP en tecnología de almacenamiento de datos y explicar?
Responder:
Procesamiento de análisis en línea: estas herramientas se basan en conceptos de bases de datos multidimensionales y permiten a un usuario sofisticado analizar los datos utilizando vistas complejas, multidimensionales y complejas. Las aplicaciones comerciales típicas para estas herramientas incluyen el rendimiento y la rentabilidad del producto, la efectividad de un programa de ventas o una campaña de marketing, pronósticos de ventas y planificación de la capacidad. Estas herramientas suponen que los datos están organizados en un modelo multidimensional, que es compatible con una base de datos multidimensional especial o con una base de datos relacional diseñada para habilitar propiedades multidimensionales.
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9. ¿Qué es la minería de datos?
Responder:
La minería de datos se puede definir como el proceso de descubrir nuevas correlaciones, patrones y tendencias significativas mediante la excavación (minería) de grandes cantidades de datos almacenados en un almacén, utilizando inteligencia artificial (IA) y / o técnicas estadísticas / matemáticas. La atracción principal de la minería de datos es su capacidad para construir modelos predictivos en lugar de retrospectivos. El uso de la minería de datos para construir modelos predictivos para la toma de decisiones tiene varios beneficios.
10. ¿Nombre algunas herramientas de minería de datos utilizadas en el sistema de almacenamiento de datos?
Responder
Orange Data mining, R software Environment, WEKA Data Mining, RapidMiner, KNIME.
11. ¿Qué es la visualización de datos?
Responder:
Los almacenes de datos están causando un aumento en la popularidad de las técnicas de visualización de datos para mirar datos. La visualización de datos no es una clase separada de herramientas; más bien, es un método para presentar la salida de todas las herramientas, como Orange Data Mining, R Software Environment, WEKA Data Mining, etc., de manera que todo el problema y / o la solución (por ejemplo, un resultado de una relación o consulta multidimensional, o el resultado de la minería de datos) es claramente visible para los expertos de dominio e incluso observadores casuales.
12. ¿Nombre algunas herramientas de visualización de datos para presentar informes de datos?
Responder:
Tableau, ZingChart, Tibco Spotfire, Google Chart, Sigma Plot, Mini Tab
Parte 2 - Preguntas de la entrevista del almacén de datos (avanzado)
Veamos ahora las preguntas y respuestas avanzadas de la entrevista del almacén de datos.
13. ¿Explicar brevemente Data Mart?
Responder:
Un data mart es un concepto en un almacén de datos para particionar los datos de la tienda de la industria específica. Un mercado de datos podría ser un conjunto de datos desnormalizados, resumidos o agregados. El escaneo de data mart incorpora diferentes técnicas como OLAP o minería de datos. Todos estos tipos de marts de datos se denominan marts de datos dependientes porque su contenido de datos proviene del almacén de datos.
14. ¿Cuáles son los idiomas utilizados en la limpieza de datos?
Responder:
R - Lenguaje de programación, SQL - Lenguaje de consulta de estructura, macros Advance Excel.
15. ¿Cómo va a hacer la transformación de datos en la plataforma de almacenamiento de datos?
Responder:
Los datos serán transferidos por diferentes herramientas de base de datos como MySQL Tools, MS-Access Tools. Estas herramientas están conectadas a un servidor como SQL Server, Oracle Server. Después de configurar el entorno utilizando SQL con el soporte del lenguaje de scripting Shell, podrá transferir los datos al sistema de almacenamiento de datos.
16. ¿Cuáles son las técnicas utilizadas en la transformación de datos?
Responder:
SQL: El lenguaje de consulta estructurado se utiliza principalmente para la transformación de datos. Mediante el uso de un comando SELECCIONAR del lenguaje de consulta de estructura y del lenguaje de scripting de shell, se utilizan los comandos SCP y SSH para conectarse al servidor de depósito de datos para la transformación de datos.
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17. ¿Cuáles son las herramientas disponibles utilizadas en la transformación de datos?
Responder:
Herramientas de MySQL como MySQL Workbench, MySQL Server, MySQL Clients, MySQL Installer, MySQL Connector, MySQL Migration Tool Kit, MySQL Query Browser, MySQL Administrator, MySQL System Tray Monitor
18. ¿Cómo se llama el esquema del almacén de datos?
Responder:
El esquema del almacén de datos se llama como un esquema en estrella.
19. ¿Cuál es el beneficio de un sistema de almacenamiento de datos en inteligencia empresarial?
Responder:
El sistema de almacenamiento de datos se beneficia mucho de la inteligencia empresarial al procesar el informe de ventas. Este informe de ventas puede recopilarse de diferentes fuentes y almacenarse en un almacén de datos para análisis e informes para comprender el negocio y su mejora. Para mejorar las ventas de un almacén de datos comerciales, la tecnología es esencial.
20. ¿Cuál es la aplicación de una plataforma de almacenamiento de datos en la industria de la salud?
Responder:
El sistema de almacenamiento de datos se beneficia mucho en la industria de la salud al procesar el análisis genómico y proteómico. Este informe puede recopilarse de diferentes fuentes de pacientes y almacenarse en un almacén de datos para análisis e informes para comprender la enfermedad y su mejora. Para una mejor droga y la mejora de una droga, la tecnología de almacenamiento de datos es esencial.
21. ¿Cómo puede un médico beneficiarse de las tecnologías de almacenamiento de datos?
Responder:
El sistema de almacenamiento de datos se beneficia mucho en la industria hospitalaria al procesar el informe del paciente. Este informe del paciente puede recopilarse de diferentes fuentes y almacenarse en un almacén de datos para comprender la enfermedad y comprender al paciente afectado y su mejora. Para mejorar y mejorar la enfermedad del paciente en el tratamiento, la tecnología de almacenamiento de datos es esencial para almacenar informes y rastrear informes.
22. ¿Cuál es la aplicación de una plataforma de almacenamiento de datos en ciencias políticas?
Responder:
El sistema de almacenamiento de datos se beneficia mucho de la ciencia política para el procesamiento, el seguimiento de pruebas de identidad y la categorización de la inscripción de datos electorales. Este informe electoral se puede recopilar de diferentes fuentes de la cabina electoral y almacenar en un almacén de datos para análisis e informes para comprender el recuento de votos y la selección del partido para el liderazgo. Para la mejora económica de un país, la tecnología de almacenamiento de datos es esencial.
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23. ¿Cómo puede un líder político beneficiarse de las tecnologías de almacenamiento de datos?
Responder:
El sistema de almacenamiento de datos se beneficia mucho en la industria política al procesar el informe de los votantes. Este informe de votante puede recopilarse de diferentes fuentes y almacenarse en un almacén de datos. Para los miembros, el rendimiento y la mejora en la tecnología de almacenamiento de datos económicos es esencial para almacenar informes y rastrear informes para la gestión de riesgos, la gestión de fraudes y las instalaciones que se proporcionarán en todo el país
24. ¿Cómo puede beneficiarse el sector bancario de las tecnologías de almacenamiento de datos?
Responder:
El sistema de almacenamiento de datos se beneficia mucho en la industria bancaria al procesar acciones, informe de inversión. Este informe financiero puede recopilarse de diferentes fuentes y almacenarse en un almacén de datos. Para los inversores, el rendimiento de las acciones y la mejora del crecimiento financiero. La tecnología de almacenamiento de datos es esencial para almacenar informes y realizar un seguimiento de los informes para la gestión de riesgos, la gestión del fraude y para proporcionar la tarjeta de crédito del préstamo para obtener más interés en el apoyo al sector bancario y la industria.
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Esta ha sido una guía para la lista de preguntas y respuestas de la entrevista del almacén de datos para que el candidato pueda tomar medidas enérgicas contra estas preguntas de la entrevista del almacén de datos fácilmente. En este artículo, hemos compilado todo el conjunto de preguntas de la entrevista del almacén de datos para que sea más fácil para usted en una entrevista. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:
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