Diferencias entre MongoDB vs SQL

En el mundo actual, impulsado por las empresas modernas, las empresas constantemente encuentran formas de administrar o almacenar sus datos. Esto podría ser para obtener información de los clientes, para comprender las expectativas cambiantes de los usuarios o para vencer a los competidores con nuevas aplicaciones y modelos. Esto dio lugar a cambios en los supuestos anteriores de las bases de datos relacionales. Los principales conductores son

  • Exige una mayor productividad del desarrollador y un tiempo de comercialización más rápido.
  • La necesidad de gestionar un aumento masivo en nuevos tipos de datos que cambian rápidamente.
  • El cambio total a sistemas distribuidos y computación en la nube.

Esto dio lugar a bases de datos no tabulares como MongoDB. MongoDB es un programa de base de datos orientado a documentos multiplataforma gratuito y de código abierto. Clasificado como un programa de base de datos NoSQL, MongoDB utiliza documentos similares a JSON con esquemas. Una base de datos NoSQL proporciona un mecanismo para el almacenamiento y la recuperación de datos que se modela en medios distintos de las relaciones tabulares utilizadas en las bases de datos relacionales.

  1. Interés en los motores DB a lo largo del tiempo y movimiento de clasificación

2. Uso de MongoDB durante semanas desde enero de 2013 hasta julio de 2018

Comparación cabeza a cabeza entre MongoDB y SQL

A continuación se muestra la diferencia de 7 principales entre MongoDB vs SQL

Diferencias clave entre MongoDB vs SQL

Tanto MongoDB vs SQL son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las principales diferencias entre MongoDB y SQL:

  • En MongoDB, los datos se representan como una colección de documentos JSON, mientras que en MySQL, los datos están en tablas y filas.
  • Cuando se trata de consultas, tenemos que poner una cadena en el lenguaje de consulta que analiza el sistema DB. El lenguaje de consulta se llama lenguaje de consulta estructurado. Por otro lado, las consultas de MongoDB están orientadas a objetos, lo que significa que le pasa a MongoDB un documento que explica lo que está consultando y no hay análisis.
  • Una gran ventaja de SQL es la instrucción Join que permite realizar consultas en varias tablas. MongoDB, por otro lado, no es compatible con JOINS, sino que admite tipos de datos multidimensionales como documentos y matrices.
  • En SQL podemos tener un documento dentro de otro. En MongoDB, tenemos una serie de comentarios y una colección de publicaciones dentro de una publicación.
  • SQL admite transacciones atómicas. Puede tener varias operaciones dentro de una transacción y puede retroceder como si tuviera una sola operación. No hay soporte para transacciones en MongoDB y la operación única es atómica.
  • En MongoDB, no necesitamos definir el esquema. Podemos dejar caer los documentos. En el caso de SQL, necesitamos definir las tablas y columnas antes del almacenamiento.
  • No hay herramientas de informes con MongoDB, es decir, no siempre es posible realizar pruebas y análisis de rendimiento. En SQL obtenemos varias herramientas de informes.

Tabla de comparación de MongoDB vs SQL

La comparación principal entre MongoDB vs SQL se discute a continuación:

La base de comparación entre MongoDB vs SQL

 SQL

MongoDB
DefiniciónSQL o lenguaje de consulta estructurado es un lenguaje específico de dominio utilizado en programación y diseñado para administrar datos contenidos en un Sistema de Administración de Base de Datos Relacional (RDBMS). Es particularmente útil en el manejo de datos estructurados donde hay relaciones entre diferentes entidades / variables de los datos.MongoDB es un programa de base de datos orientado a documentos multiplataforma gratuito y de código abierto. Clasificado como un programa de base de datos NoSQL, MongoDB utiliza documentos similares a JSON con esquemas.
Acerca deDiseñado por Donald D. Chamberlin y Raymond Boyce y apareció por primera vez en 1974.Desarrollado por MongoDB Inc. y lanzado por primera vez en el año 2009, MongoDB está escrito principalmente en C ++, C y Java Script.
Terminología y Comparación de Conceptos
  1. Base de datos
  2. Mesa
  3. Fila
  4. Columna
  5. Índice
  6. Mesa se une
  7. Clave principal: especifique cualquier columna única o combinación de columnas como clave principal.
  8. Agregación (Agrupar por)
  9. Actas
  1. Base de datos
  2. Colección
  3. Documento o documento BSON
  4. Campo
  5. Índice
  6. $ búsqueda, documentos incrustados
  7. Clave primaria: en MongoDB, la clave primaria se establece automáticamente en el campo id.
  8. Tubería de agregación
  9. Actas
Caracteristicas
  • Alto rendimiento
  • Alta disponibilidad
  • Escalabilidad y flexibilidad
  • Robusto soporte transaccional.
  • Alta seguridad
  • Desarrollo integral de aplicaciones
  • Facilidad de gestión
  • Fuente abierta
  • Admite consultas ad hoc
  • Indexación
  • Replicación
  • Duplicación de datos
  • Balanceo de carga
  • Admite herramientas de agregación y reducción de mapas
  • Utiliza JavaScript en lugar de procedimientos.
  • Es una base de datos sin esquema escrita en C ++
  • Proporciona alto rendimiento.
  • Almacena archivos de cualquier tamaño fácilmente sin complicar su pila
  • Fácil de administrar en caso de fallas.
  • También es compatible con el modelo de datos JSON, Auto-Sharding y replicación incorporada.
Mejor utilizado para
  • La estructura de datos se ajusta a tablas y filas.
  • Fuerte dependencia de las transacciones de varias filas.
  • Actualizaciones y modificaciones frecuentes de grandes volúmenes de registros.
  • Conjuntos de datos relativamente pequeños.
  • Alta carga de escritura
  • Esquema inestable
  • Cuando la base de datos está configurada para crecer
  • Los datos se basan en la ubicación.
  • Se requiere alta disponibilidad en un entorno inestable
  • Cuando no hay administradores de bases de datos.
Ultima versión8.0.114.0.0
Dominios utilizados enAeroespacial y defensa, Gobierno, Medios y entretenimiento, Tecnología y hardware, Telecomunicaciones, Juegos web, Educación, Salud y farmacia, Venta minorista, Tecnología: Proyectos de código abierto, Viajes y hospitalidad, Web: SAAS, Hosting, Servicios financieros, Manufactura, Pequeños y mediana empresa, tecnología: software, web: comercio electrónico, web: redes sociales.Servicios financieros, gobierno, comercio minorista, alta tecnología, medios y entretenimiento, atención médica, telecomunicaciones1

Conclusión - MongoDB vs SQL

Cuando tenga un dilema sobre si optar por MongoDB o SQL, las empresas deben tener en cuenta su volumen de datos y sus necesidades. SQL es más apto para conjuntos de datos más pequeños, mientras que MongoDB es capaz de manejar grandes conjuntos de datos no estructurados. SQL es reconocido por su alto rendimiento, flexibilidad, protección de datos confiable, alta disponibilidad y facilidad de administración. MongoDB es, por otro lado, una solución de acceso debido a su filosofía abierta y simple y a su comunidad colaborativa y útil. En el caso de que sus datos sean desestructurados, complejos, no hay un esquema predeterminado y necesita manejar grandes cantidades de datos y almacenarlos como documentos, se puede preferir MongoDB sobre SQL.

Artículo recomendado

Esto ha sido una guía para la principal diferencia entre MongoDB y SQL. Aquí también discutimos las diferencias clave entre MongoDB y SQL con infografías y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos de MongoDB vs SQL para obtener más información:

  1. MongoDB vs Hadoop diferencias
  2. MongoDB vs PostgreSQL
  3. MySQL vs NoSQL comparaciones útiles
  4. Oracle vs PostgreSQL
  5. MySQL vs MongoDB: características

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