Introducción a Apache HBase
Apache HBase es una base de datos NoSQL de almacenamiento basada en Hadoop, que es uno de los tipos de bases de datos de código abierto y no relacionales más grandes que sigue el modelo de la empresa Bigtable de Google. Está escrito en el lenguaje Java. Se ejecuta sobre el Sistema de archivos distribuidos de Hadoop o popularmente llamado HDFS o Alluxio, lo que es útil para proporcionar capacidades similares a Bigtable para el sistema Hadoop. Es útil para proporcionar un mecanismo tolerante a fallas que se utiliza para almacenar y mantener grandes cantidades de datos, especialmente el que está en estado disperso. Los datos escasos significan el tipo de datos que está disponible en pequeñas cantidades o fragmentos y se captura dentro de una gran colección de datos sin importancia o vacíos. Por ejemplo, digamos encontrar los 100 registros más altos de un grupo de 2 mil millones de registros.
¿Cómo funciona Apache HBase?
Apache HBase es un tipo de modelo de datos que almacena la forma semiestructurada de datos que tiene un tipo diferente de datos con un tamaño de campo dinámico y un tamaño de columna variable. Hay varios componentes lógicos presentes dentro del modelo de datos Hbase. Estos incluyen la clave de fila, el nombre de la tabla, la familia de columnas, la marca de tiempo, etc. Como su nombre indica, la clave de fila se usa específicamente para proporcionar e identificar las filas en las tablas de HBase. Las familias de columnas en el caso de HBase son estáticas, mientras que las columnas se denominan de naturaleza dinámica.
HBase se utiliza para proporcionar lecturas aleatorias basadas en baja latencia, así como las escrituras que están presentes en la parte superior de HDFS. Las tablas en HBase se distribuyen de manera dinámica con la ayuda de un sistema en el momento en que se vuelven demasiado grandes para el manejo, es decir, comienza el Auto Sharding. Otra unidad fundamental en la región se usa para la escalabilidad horizontal y también es un conjunto ordenado y continuo de filas que se almacenan juntas. Aparte de estos, tiene un nodo maestro conocido como HBase Master y muchos nodos esclavos que también se denominan servidores de región. El HMaster se utiliza para atender la solicitud de escritura del cliente y reenviarla al servidor de región correspondiente.
¿Cuál es el uso de Apache HBase?
Las aplicaciones de Apache HBase incluyen muchos sectores donde sea necesario para manejar grandes cantidades de datos y se requiere el uso de una base de datos NoSQL. Discutamos algunas de las aplicaciones de Apache HBase en detalle en esta publicación.
1. Campo médico: HBase se usa ampliamente en el campo de la medicina, ya que puede usarse para almacenar las secuencias del genoma. También ejecuta MapReduce y, por lo tanto, también es capaz de almacenar el historial de personas con enfermedades crónicas o no crónicas que podrían basarse en una región geográfica o no geográfica.
2. Web e Internet: Apache HBase es muy útil para llevar negocios a todas aquellas compañías que se dirigen a datos específicos del usuario y centrados en el cliente y, por lo tanto, generan una gran cantidad de información con la ayuda de la actividad y las acciones del usuario al almacenar el historial, las cookies, y preferencias y predicciones posteriores con el enorme conjunto de datos ya presente.
3. Deportes: en el campo de los deportes, ya sea cualquier deporte, HBase tiene el objetivo principal de almacenar los datos históricos de los jugadores. Al observar las ideas de esto, el pronóstico del partido se puede predecir junto con el tipo de juego por el equipo en particular.
4. Comercio electrónico: el mercado de comercio electrónico ha ganado mucha popularidad con cada día que pasa y más negocios significan más datos y, por lo tanto, se necesitan grandes inventarios de mantenimiento de existencias para mantener el alto nivel de PSKU y SKU que se envían y para mantener un historial de todo el inventario presente. Además, las preferencias y elecciones de los clientes también se tienen en cuenta y los grandes datos se almacenan fácilmente en HBase.
5. Petróleo y petróleo: HBase también se usa ampliamente en la industria del petróleo, el gas y el petróleo, ya que se usa para almacenar los datos de exploración que se pueden usar para el análisis y también para predecir la probabilidad de que los precios suban junto con las plataformas y las costas. donde se pueden encontrar los aceites.
6. Bancos y otras instituciones financieras: los bancos y otras instituciones financieras relacionadas con la industria de las tarjetas de crédito o la banca financiera central también necesitan almacenar los datos cruciales del cliente, que aumentan su volumen y, por lo tanto, HBase entra en juego.
Otros campos y dominios: en cualquier lugar donde se mantenga una gran variedad y cantidad de datos, se utilizará una base de datos NoSQL tipo HBase Ventajas de Apache HBase:
Ventajas de usar HBase
Veamos algunas de las ventajas de Apache HBase que son las siguientes:
- Es una gran herramienta para análisis junto con el uso de Hadoop MapReduce
- Se utiliza para admitir el escalado junto con la coordinación del sistema de archivos Hadoop que se puede hacer incluso en el hardware básico.
- Se utiliza para manejar grandes volúmenes de datos.
- Sin licencia.
- Tolerante a fallos.
- Es flexible cuando hablamos de diseño de esquemas.
- Múltiples integraciones como con Hive para SQL como consultas.
- Conmutación por error automática.
- Fragmentación automática
- Interfaz simple del lado del cliente.
- Nivel de fila de atomicidad.
¿Por qué deberíamos usar Apache HBase?
Presenta técnicas y operaciones en memoria como la compresión y también filtros de floración que se aplican por columna. Las tablas HBase sirven tanto para la entrada como para la salida de los trabajos de MR. También se puede acceder haciendo uso de la API de Java junto con las API basadas en Avro, REST o gateway de ahorro. Siempre que sus datos sean específicos de una columna, elegir HBase no sería una mala solución, ya que también tiene un amplio linaje. Se ejecuta sobre HDFS y, por lo tanto, es más rápido en el procesamiento de las operaciones de lectura y escritura que podrían realizarse para un alto rendimiento y una baja latencia de salida.
¿Cómo te ayudará esta tecnología en tu crecimiento profesional?
Esta tecnología se convierte en una parte importante del ecosistema de Big Data y, como saben, todas las tecnologías relacionadas con Big Data tienen un alcance enorme. Además, HBase habla sobre el manejo y almacenamiento de grandes cantidades de datos, razón por la cual se diseña un tipo especial de categoría de bases de datos conocidas como bases de datos NoSql que ayudan a las organizaciones y negocios a fomentar y HBase forma un componente integral clave en él.
Aprender Apache HBase siempre es una buena decisión, ya que es útil para proporcionarle muchos conocimientos sobre el uso y el manejo de un alto volumen de datos de manera eficiente y también tiene una gran demanda en el mercado actual.
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Esta ha sido una guía para Apache HBase. Aquí discutimos el concepto, varios usos y sus ventajas de apache HBase. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos para obtener más información:
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