Carreras en Python-Introducción
Python es un dialecto de programación intenso y fácil de aprender. Tiene estructuras de información de estado anormal competentes y una forma básica pero viable de lidiar con la programación situada en protesta. La rica gramática y escritura dinámica de Python, junto con su naturaleza traducida, lo convierten en un dialecto perfecto para la creación de scripts y la mejora rápida de aplicaciones en numerosos territorios en etapas generales.
El intérprete de Python y la amplia biblioteca estándar son accesibles sin inhibiciones en fuente o forma doble para cada etapa significativa desde la página web de Python, https://www.python.org/, y pueden difundirse abiertamente. Un sitio similar también contiene apropiaciones y punteros a numerosos módulos, proyectos e instrumentos de Python externos gratuitos y documentación adicional.
El traductor de Python se alcanza efectivamente con nuevas capacidades y composiciones de información actualizadas en C o C ++ (o diferentes dialectos invocables desde C). Python también es apropiado como dialecto de expansión para aplicaciones ajustables.
Educación
Python Habilidades educativas para los estudiantes que desean hacer una carrera en ciencia de datos con Python
Cuerdas en Python
- Estructura de datos de cadena
- Procesamiento de cadenas básico Unicode
- Cadena IO en Python
- Expresiones regulares
Formatos de datos de Python
- Lectura y escritura de archivos
- GZip con Python
Archivos
- Pickle Files
- Archivos JSON
- Archivos CSV
- Archivos XML
Estructuras de datos incorporadas en Python
- "Lista" de Python
- Python "dict"
- Python "set"
- Python "tupla"
Numpy
- Numpy Indexing
- Salvando a Numpy
- Archivos de información
- Relación con los pandas
- Matplotlib
- Matplotlib y Pyplot
- Parcelas de Matplotlib de Pandas
Trayectoria profesional en Python
Carrera profesional en Python en 2018
Python se destaca entre los dialectos de programación más conocidos utilizados hoy en día como resultado de su estructura lingüística sencilla, y por ser un dialecto de programación universalmente útil. Ves Python utilizado como parte de numerosos territorios
Los nuevos ingenieros de software tienen numerosas opciones con respecto a las vocaciones de programación de Carreras en Python. Sea como fuere, Python por sí solo no es suficiente para la gran mayoría de estas opciones de profesión, todas requieren habilidades de apoyo. Por ejemplo, en el caso de que necesitaras entrar en el avance web con Python, además de aprender un sistema web de Python como Django o Flask, debes aprender HTML, CSS y JavaScript. Lo bueno es que asimilar los dialectos web (HTML CSS, JavaScript) será realmente simple para los ingenieros de software Python legítimamente preparados.
Cada una de las especializaciones de Python mencionadas anteriormente (Ai, avance web, ciencias de la información, etc.) requieren aptitudes distintivas. Los clientes de Python Engineer obtienen activos de información para realizar obligaciones laborales en espacios de aplicaciones particulares. Los analistas con sede en el puesto, tanto en el mundo académico como en la industria, dan el gran caso de un cliente de Python Engineer, sin embargo, esta reunión está ampliando su alcance. Por ejemplo, los expertos terapéuticos (p. Ej., Médicos e instructores hereditarios) utilizan los recursos de Python Engineer en entornos medicinales para motivar el análisis, el tratamiento y el asesoramiento de los pacientes.
Los investigadores de Python Engineer son académicos que utilizan técnicas computacionales teniendo en cuenta el objetivo final de impulsar la comprensión lógica de los marcos de vida. Los ingenieros de Python Engineer crean las nuevas estrategias computacionales requeridas por los clientes e investigadores de Python Engineer. De esta manera, un diseño de Ingeniero de Python debe tener cualidades en ciencias computacionales y fácticas y debe tener una competencia general en ciencias biomédicas. El patrocinador singular de muchos laboratorios lógicos, tanto en la división académica como comercial, está contratando a personas preparadas en Python para ayudar en el examen del laboratorio. Las posiciones son accesibles para diferentes niveles y tipos de preparación. Las personas en estos puestos, en su mayor parte, escapan en un territorio particular de investigación. Oficinas centrales Muchas organizaciones hacen un activo focal para los laboratorios en una fundación. Estos activos son oficinas de call center. Las personas de tales reuniones con frecuencia tienen una combinación de aptitudes y trabajan en varias empresas de investigación con científicos en una amplia gama de laboratorios.
Instructores : Hay interés en mostrar a Python Engineer en una amplia gama de niveles. Algunos doctores Python Engineer buscará una profesión académica, construirá su propio plan de investigación particular e instruirá a nivel universitario. Además, hay varias fundaciones que tienen una oficina dedicada para instruir a Python Engineer a las personas dentro de la organización. Diseñadores de Bio-Python: otra forma profesional que respalda a Python Engineer es la mejora de nuevos cálculos y nuevos dispositivos. Hay organizaciones comprometidas a construir y transportar aparatos computacionales. Diferentes ingenieros de programación de Python Engineer se alistan dentro de las oficinas centrales y dentro de los laboratorios de investigación individuales.
Empresas para este talentoso profesional
Organización de TI, biotecnología, farmacéutica, hospitales, establecimientos académicos y de investigación.
Cursos recomendados
- Entrenamiento de Certificación JSON
- Cursos de Entrenamiento Axure
- Capacitación de certificación en línea en OmniGraffle Pro
- Curso Agility.JS
Puestos de trabajo
- Ingeniero de software.
- Analista de investigación.
- Analista de datos.
- Científico de datos.
- Ingeniero de Python
- Neurionformatician
- Bioinformático
- Reconocimiento de imagen
- Desarrollador de software.
Oportunidad laboral
Asistente de Investigación del Estudiante: Python / pandas y Data Science
https://apply.refline.ch/845721/6076/pub/1/goto.html
Salario
Artículo publicado
¿Cuál es el salario promedio para desarrolladores de Python en los EE. UU. Y por qué las carreras en Python son tan populares?
10 de nov. De 2016
Nuestra investigación mostró que el salario promedio de desarrollador de Python en los EE. UU. Es de $ 109, 810. Pero hay más. También descubrimos qué estados son los que más pagan para los desarrolladores de software de Python, estimamos el número real de desarrolladores de Python en el mundo y exploramos las razones detrás de la popularidad de Python.
Datos del artículo recopilados de –https: //www.daxx.com/article/python-developer-salary-usa
Perspectivas de carrera
Python es un desarrollador de programación de visión mundial y de estado anormal que tiene todos los aspectos más destacados que tienen los desarrolladores de programación ordinarios, por ejemplo, C, C ++ y Java. Es uno de los de desarrollo más rápido y ha experimentado un recorrido efectivo de más de 25 años en lo que respecta a su apropiación. Este logro también descubre una prometedora extensión futura del dialecto de programación de Python.
De hecho, se ha llenado incesantemente como el mejor dialecto de programación para el avance de la aplicación, la mejora de la web, el avance de la diversión, la organización del marco, la figuración lógica y numérica, los SIG y los mapas, etc. Las organizaciones importantes buscan a los ingenieros de software de Python ya que este dialecto de programación es más flexible que las condiciones de codificación, por ejemplo, C ++ o Java. También debe darse cuenta de que, como futuro desarrollador de Python, se le requerirá, de vez en cuando, que trabaje tiempo adicional o en medio de una ocasión legal para finalizar empresas de alta necesidad. Mucho más, el lugar de trabajo puede resultar muy agresivo y rápido. El pago del ingeniero de software de Python es presumiblemente el más notable de su tipo. Descubra más sobre su paga en siete naciones, recompensas y puntos de vista vocacionales.
Artículo recomendado
Esta ha sido una guía de carreras en Python. Aquí hemos discutido la Introducción, Educación, Trayectoria profesional en Python, Posiciones laborales, Salario y Perspectivas de carrera en Python. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:
- 8 factores importantes a tener en cuenta al intercambiar carreras
- Pasos para actualizar su carrera de gestión de proyectos
- Guía increíble sobre programación en Python (trucos)
- 6 errores comunes de carrera que uno debe evitar por completo
- Tener un mejor crecimiento profesional en pruebas de software