Descripción general de los tipos de datos en MATLAB

En estos tipos de datos en el artículo de MATLAB, proporcionaremos una introducción muy básica a MATLAB y hablaremos principalmente sobre sus tipos de datos. MATLAB es una de las herramientas de software más famosas para la programación numérica y se usa ampliamente en todo el mundo. Está desarrollado por MathWorks y probablemente sea la herramienta de software más favorita para fines académicos y de investigación. MATLAB se utiliza en casi todos los colegios y universidades para la educación superior en el campo de la ciencia, la tecnología y la ingeniería. MATLAB es propietario, lo que significa que uno necesita comprar una licencia para usarlo.

Aún comparado con muchas otras tecnologías de código abierto similares, MATLAB domina bastante el mercado y es bien conocido por su mayor velocidad de ejecución, un vasto conjunto de bibliotecas que soportan un enorme dominio de ciencia e ingeniería y precisión y confiabilidad en su computación. El objetivo de este artículo sería presentar MATLAB a su usuario por primera vez y familiarizarlos con varios conocimientos sencillos sobre su uso.

MATLAB tiene los siguientes tipos de datos: -

  • Tipos numéricos
  • Caracteres y cadenas.
  • Fecha y hora.
  • Matrices categóricas.
  • Mesas.
  • Horarios
  • Estructuras.
  • Matrices Celulares.
  • Manijas Funcionales.
  • Contenedores de mapas.
  • Series de tiempo.
  • Identificación del tipo de datos.
  • Conversión de tipo de datos.

Veamos la importancia de los tipos de datos individuales en MATLAB en detalles:

  1. Tipos numéricos: - Debajo de este tipo vienen datos enteros y de coma flotante o fracción
  2. Caracteres y cadenas: - El texto se representa en matrices de caracteres y matrices de cadenas.
  3. Fechas y hora: - Contiene matrices de valores de fecha y hora que pueden mostrarse nuevamente en muchos formatos diferentes, como DD / MM / AAAA o MM / DD / AA, etc.
  4. Arreglos categóricos: - Debajo de esto vienen los conjuntos de datos cualitativos, como una lista con valores de un conjunto finito de muestras discretas o datos del tipo no numérico.
  5. Tablas: - Las matrices se representan aquí en forma de tabla cuyas columnas con nombre pueden contener diferentes tipos, como numérico, categórico, etc.
  6. Horarios: - Datos con marca de tiempo como DD / MM / AAAA / HR / MIN / SEC en forma de tabla.
  7. Estructuras: - Más versátil y complejo, este tipo contiene matrices con campos con nombre que contienen diferentes tipos y tamaños.
  8. Matrices de celdas: - Este es nuevamente un tipo de datos donde una matriz puede contener datos de tipos y tamaños variables.
  9. Manijas de funciones: - Tales tipos de datos permiten que las variables llamen a una función indirectamente.
  10. Contenedores de mapas: - Similar al diccionario en muchos idiomas, estos tipos de datos tienen objetos con claves donde la clave está indexada a valores, donde las claves no necesitan ser enteros.
  11. Series temporales: los datos de series temporales tienen un tipo específico en el que los vectores de datos se muestrean durante el período de tiempo.
  12. Identificación del tipo de datos: - Tales tipos de datos nos ayudan a determinar el tipo de datos de cualquier variable.
  13. Conversión de tipo de datos: - Al usar tales tipos, podemos convertir entre muchos tipos de datos, como matrices numéricas, matrices de celdas, matrices de caracteres, estructuras, controladores de funciones y tablas, etc.

Ahora veamos cada tipo con más detalles

Tipos de datosDefinición
Int8Esto se llama entero con signo de 8 bits
Uint8Este es un entero sin signo de 8 bits
Int16Entero con signo de 16 bits
Uint16Entero sin signo de 16 bits
Int32Entero con signo de 32 bits
Uint32Entero sin signo de 32 bits
Int64Entero con signo de 64 bits
Uint64Entero sin signo de 64 bits
SolteroEsto se llama datos numéricos de precisión simple
DobleEstos son datos numéricos de doble precisión
lógicoEl valor lógico de 0 o 1 representa verdadero o falso
carbonizarseDatos de caracteres como alfabetos
Matriz de celdasUna matriz de celdas indexadas donde cada celda es capaz de almacenar una matriz de dimensiones iguales o diferentes y diferentes tipos de datos
estructuraEsto es más como una estructura en C donde cada estructura tiene un campo con nombre que es capaz de almacenar una matriz de diferente tamaño o dimensión y diferentes tipos de datos.
Función de manejarEsto actúa como un puntero a una función.
Clases de usuarioDichos tipos de datos representan objetos que se construyen a partir de una clase definida por el usuario.
Clases de JavaTales tipos representan objetos que se construyen a partir de una clase Java.

Ejemplos:

strg = 'Hello MATLAB!'
n = 234510
dbl = double(n)
unt = uint32(7891.50)
rrn = 15678.92347
cons = int32(rrn)

Salida: -

strg = Hola MATLAB! n = 234510dbl = 234510unt = 7901rrn = 15678.9cons = 15679

  • En el ejemplo anterior, strng es un tipo de datos de cadena, n es un tipo de datos numéricos, dbl es un tipo de datos doble, unt es un entero sin signo de 32 bits, rrn son datos fraccionarios que se convierten en un entero int 32 y se almacenan como contras.

Conversión de tipos de datos en MATLAB

FunciónPropósito
carbonizarseEsta función convierte de a matriz de caracteres (cadena)
int2strEsta función convierte de datos enteros a la cadena
mat2strEsta función convierte de una matriz a cadena
num2strEsta función convierte de número a cadena
str2doubleEsta función convierte de cadena a valor de doble precisión
str2numEsta función convierte de cadena a número
native2unicodeEsta función convierte de bytes numéricos a caracteres Unicode
unicode2nativeEsta función convierte de caracteres Unicode a bytes numéricos.
base2decEsta función convierte de cadena de número N base a número decimal
bin2decEsta función convierte de cadena de número binario a número decimal
dec2baseEsta función convierte de decimal a número N base en cadena
dec2binEsta función convierte de decimal a número binario en cadena
dec2hexEsta función convierte de decimal a hexadecimal en cadena
hex2decEsta función convierte de cadena de número hexadecimal a número decimal
hex2numEsta función convierte de cadena de número hexadecimal a número de doble precisión
num2hexEsta función convierte de singles y dobles a cadenas hexadecimales IEEE
cell2matEsta función convierte de matriz de celdas a matriz numérica
cell2structEsta función convierte de matriz de celdas a matriz de estructura
CelltrEsta función crea una matriz de celdas de cadenas a partir de una matriz de caracteres
mat2cellEsta función convierte de matriz a matriz de celdas con celdas de tamaños potencialmente diferentes
num2cellEsta función convierte de matriz a matriz de celdas con celdas de tamaño consistente
struct2cellEsta función convierte de estructura a matriz de celdas

Conclusión

  • De la discusión y el ejemplo anteriores, obtuvimos una mirada profunda a los diversos tipos de datos del lenguaje de programación MATLAB. Cada uno de estos tipos de datos es muy importante y los usuarios de MATLAB necesitan comprender profundamente la propiedad y los usos de cada uno de estos tipos para escribir programas de MATLAB eficientes que sean rápidos, optimizados para el rendimiento y escalables para las necesidades futuras.
  • Como principiante, se aconseja a los usuarios que practiquen muchas de estas sintaxis para que puedan comprender sus usos y las ventajas y desventajas relativas. Dicha práctica de codificación es importante para tener un gran control sobre cualquier idioma y para poder escribir códigos MATLAB eficientes.

Artículos recomendados

Esta ha sido una guía de tipos de datos en MATLAB. Aquí discutimos la introducción, la lista y las conversiones de tipos de datos en MATLAB con un ejemplo. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos para obtener más información:

  1. Operadores Matlab
  2. Comenzando con las aplicaciones de los comandos de Matlab
  3. Carrera en MATLAB
  4. Preguntas de la entrevista de MATLAB
  5. Compilador Matlab | Aplicaciones del compilador Matlab

Categoría:

Big Data