Diferencia entre almacenamiento de datos y minería de datos
Un Data Warehouse es un entorno donde los datos esenciales de múltiples fuentes se almacenan bajo un solo esquema. Luego se utiliza para informes y análisis. Data Warehouse es una base de datos relacional diseñada para consultas y análisis en lugar de para el procesamiento de transacciones. Por lo general, contiene datos históricos derivados de datos de transacciones. Mientras que un Data Warehouse está construido para soportar funciones de administración.
La minería de datos se utiliza para extraer información y patrones útiles de los datos. La minería de datos se puede llevar a cabo con cualquier base de datos tradicional, pero dado que un almacén de datos contiene datos de calidad, es bueno tener minería de datos sobre el sistema de almacenamiento de datos. Data Mining apoya el descubrimiento de conocimiento al encontrar patrones y asociaciones ocultos, construir modelos analíticos, realizar clasificaciones y predicciones.
Comprendamos la diferencia entre el almacenamiento de datos y la minería de datos en forma detallada
Características clave
- Almacén de datos:
Las características clave de un Data Warehouse se analizan a continuación:
- Orientado a la materia: un almacén de datos está orientado a la materia, ya que proporciona conocimiento sobre un tema en lugar de las operaciones en curso de la organización. Estos temas pueden ser un producto, clientes, proveedores, ventas, ingresos, etc. Un almacén de datos se centra en el modelado y análisis de datos para la toma de decisiones.
- Integrado : un almacén de datos se construye combinando datos de fuentes heterogéneas, como bases de datos relacionales, archivos planos, etc.
- Variante de tiempo: los datos presentes en el almacén de datos proporcionan información con respecto a un período de tiempo particular.
- No volátil : no volátil significa que los datos una vez ingresados en el almacén no deben cambiar.
Beneficios de Data Warehouse:
- Datos consistentes y de calidad
- Reducción de costo
- Acceso a datos más oportuno
- Rendimiento y productividad mejorados.
Procesamiento de datos:
Las características clave de la minería de datos se analizan a continuación:
- Descubrimiento automático de patrones
- Predicción de resultados probables
- Creación de información procesable.
- Centrarse en grandes conjuntos de datos y bases de datos.
Beneficios de la minería de datos:
- Marketing directo: la capacidad de predecir quién tiene más probabilidades de estar interesado en qué productos
- Análisis de tendencias: comprender las tendencias en el mercado es una ventaja estratégica porque ayuda a reducir los costos y la oportunidad de comercialización.
- Detección de fraude: las técnicas de minería de datos pueden ayudar a descubrir qué reclamos de seguro, llamadas de teléfono celular o compras con tarjeta de crédito pueden ser fraudulentas.
- Pronósticos en los mercados financieros: las técnicas de minería de datos se utilizan ampliamente para ayudar a modelar los mercados financieros.
Comparación cabeza a cabeza entre el almacenamiento de datos y la minería de datos (infografía)
A continuación se muestra la comparación de los 4 principales entre el almacenamiento de datos y la minería de datos
Diferencias clave entre el almacenamiento de datos y la minería de datos
Algunas de las principales diferencias entre Data Warehousing y Data Mining se mencionan a continuación:
- Data Warehousing es el proceso de extracción y almacenamiento de datos para permitir informes más fáciles. Mientras que la minería de datos es el uso de la lógica de reconocimiento de patrones para identificar tendencias dentro de un conjunto de datos de muestra, un uso típico de la minería de datos es identificar fraudes y señalar patrones de comportamiento inusuales. Por ejemplo, Credit Card Company le proporciona una alerta cuando realiza transacciones desde otra ubicación geográfica que no ha utilizado anteriormente. Esta detección de fraude es posible debido a la minería de datos.
- La principal diferencia entre el almacenamiento de datos y la minería de datos es que el almacenamiento de datos es el proceso de compilación y organización de datos en una base de datos común, mientras que la minería de datos es el proceso de extraer datos significativos de esa base de datos. La minería de datos solo se puede hacer una vez que se completa el almacenamiento de datos .
- El almacén de datos es el repositorio para almacenar datos. Por otro lado, la minería de datos es un amplio conjunto de actividades que se utilizan para descubrir patrones y dar significado a estos datos.
- El almacenamiento de datos es simplemente extraer datos de diferentes fuentes, limpiar los datos y almacenarlos en el almacén. Mientras que la minería de datos tiene como objetivo examinar o explorar los datos mediante consultas.
Por ejemplo, un almacén de datos de una empresa almacena toda la información relevante de proyectos y empleados. Usando la minería de datos, uno puede usar estos datos para generar diferentes informes como ganancias generadas, etc.
- El almacén de datos es una arquitectura, mientras que la minería de datos es un proceso que es el resultado de varias actividades para descubrir los nuevos patrones.
- Un almacén de datos es una técnica de organización de datos para que haya credibilidad e integridad corporativas, pero la minería de datos es útil para extraer patrones significativos que no se encuentran, necesariamente solo procesando datos o consultando datos en el almacén de datos.
- El almacén de datos contiene datos integrados y procesados para realizar la extracción de datos en el momento de la planificación y la toma de decisiones, pero los datos descubiertos por la extracción de datos resultan en la búsqueda de patrones que son útiles para futuras predicciones.
- El almacén de datos admite análisis estadísticos básicos. La información recuperada de la minería de datos es útil en tareas como la segmentación del mercado, el perfil del cliente, el análisis de riesgo de crédito, la detección de fraudes, etc.
- El almacenamiento de datos es el proceso de agrupar todos los datos relevantes, mientras que la minería de datos es el proceso de analizar patrones desconocidos de datos.
- Los almacenes de datos generalmente almacenan muchos meses o años de datos. Esto es para apoyar el análisis histórico. La minería de datos es el uso de la lógica de reconocimiento de patrones para identificar tendencias dentro de un conjunto de datos de muestra.
Tabla comparativa de almacenamiento de datos versus minería de datos
| Almacenamiento de datos | Procesamiento de datos |
| Es un proceso que se utiliza para integrar datos de múltiples fuentes y luego combinarlos en una sola base de datos. | Es el proceso que se utiliza para extraer patrones y relaciones útiles de una gran cantidad de datos. |
| Proporciona a la organización un mecanismo para almacenar una gran cantidad de datos. | Las técnicas de minería de datos se aplican en el almacén de datos para descubrir patrones útiles. |
| Este proceso debe tener lugar antes del proceso de minería de datos porque compila y organiza los datos en una base de datos común. | Este proceso siempre tiene lugar después del proceso de almacenamiento de datos porque requiere datos compilados para extraer patrones útiles. |
| Este proceso es llevado a cabo únicamente por ingenieros. | Este proceso lo llevan a cabo los usuarios comerciales con la ayuda de ingenieros. |
Conclusión: almacenamiento de datos versus minería de datos
Las diferencias entre la minería de datos y el almacenamiento de datos son los diseños del sistema, la metodología utilizada y el propósito. El almacenamiento de datos es un proceso que debe ocurrir antes de que pueda tener lugar la extracción de datos. Un almacén de datos es el "entorno" donde podría tener lugar un proceso de minería de datos. Por último, se puede decir que un almacén de datos organiza los datos de manera efectiva para que los datos se puedan extraer.
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