Introducción a la automatización de DevOps

DevOps es una metodología que es aceptada y seguida por muchas organizaciones, pero el hecho principal de cerrar y reducir la brecha entre el equipo DEV y el equipo OPS se está sacrificando en algún lugar. Ahí es donde necesitamos DevOps Automation para eliminar y superar esas fallas existentes.

¿Por qué necesitamos automatización en DevOps?

DevOps es una especie de cambio drástico de las prácticas de software tradicionales a las prácticas modernas de entrega de software que también sin obstaculizar la calidad. Para adoptar este método completamente, se deben hacer muchos esfuerzos para comprender que ya se sigue la forma ágil y antigua de las partes interesadas o desarrolladores de modelos en cascada junto con el equipo de prueba y los equipos de desarrollo. Tomaremos un ejemplo para entender por qué necesitamos automatización en DevOps. Se supone que un producto del cliente cuando se lanza a la producción pasa por varias fases del ciclo de vida de desarrollo de software. Cada fase desde el desarrollo hasta la implementación incluye muchos esfuerzos manuales. Por lo tanto, ¿qué pasa si automatizamos y cambiamos todas las fases sin involucrar muchos esfuerzos manuales entre DevOps y las partes interesadas?

Para obtener una buena comprensión, podemos tomar un ejemplo más, como la antigua forma de plantear las solicitudes de cambio o tickets. Un cliente primero planteará una inquietud o boleto. Luego se enviará al equipo de TI y luego el equipo de TI lo enviará al equipo de OPS y lo enviará nuevamente al equipo de OPS para su prueba, lo que generará una brecha de comunicación entre todos los equipos y procesos que consumen mucho tiempo. Lo más importante es obstaculizar el ciclo de retroalimentación final.

¿Cómo funciona la automatización en DevOps?

La automatización con DevOps se ha convertido en una forma muy poderosa y útil de entregar productos de calidad con integración continua en cada fase del ciclo de vida del desarrollo de software. Mediante la incorporación de herramientas con cada fase de desarrollo para la implementación, la esencia de la automatización se fortalece. Los desarrolladores en el equipo de desarrollo usarán git o SVN para mantener su estructura y flujo de código de calidad, escribirán casos de prueba de unidad usando varias herramientas y darán compilaciones que serán probadas y mantenidas por el entorno de prueba usando Jenkins o Hudson para la integración. Del mismo modo, Staging Environment puede usar Pipelines usando scripts de bash para simplificar el proceso manual general. Pero todo depende del requisito del proyecto de cómo la integración tiene que tener lugar en cada etapa para las respectivas compilaciones. Seguido por el entorno de producción que puede hacer uso de cualquiera de las herramientas de monitoreo. Por lo tanto, para mantener el flujo de extremo a extremo del proyecto, se deja un trabajo manual mínimo si la integración se realiza con un conjunto deseable de herramientas y técnicas.

Proporciona una buena vista para todos los equipos en etapas para sincronizarse y cerrar la brecha entre ellos. La retroalimentación continua mejora y hace que todo el flujo lógico del SDLC se improvise con la automatización.

Herramientas de automatización de DevOps

Hay simplemente miles de herramientas que se pueden usar para DevOps, pero nuevamente diré que todo depende de los requisitos del proyecto y la forma en que se usarán estas herramientas.

Veamos cómo podemos usar herramientas con cada fase de SDLC o desarrollo general de productos:

  • Desarrollo continuo: El desarrollo continuo incluye planificación continua e integración continua que puede involucrar herramientas como git SVN y bitbucket para mantener las estructuras de código o el control de versiones.
  • Pruebas continuas: cuando el equipo de desarrollo bifurca una rama y confirma el código, el equipo de prueba buscará la rama de prueba y luego alimentará al equipo de prueba donde se pueden utilizar herramientas como Jenkins, Hudson y Bamboo para mantener las construcciones con pruebas unitarias y todo.
  • Entrega continua: la entrega continua implica empaquetar y hacer que las aplicaciones se implementen en un solo recurso. Herramientas como Docker y OpenStack se utilizan para implementar y entregar productos en producción.
  • Monitoreo continuo: El monitoreo continuo involucra esa fase de producción que utiliza herramientas de monitoreo como Nagios, Kubernetes. La retroalimentación continua y los bucles también funcionan como una mejora del proceso general de automatización, lo que lo hace más poderoso.

Ventajas de usar la automatización en DevOps

A continuación se detallan las ventajas de la automatización de DevOps:

  • Producto de calidad: cuando un producto comienza con su fase de desarrollo, se asegura de que comience la planificación continua y la integración continua. Ahí es donde comienza la improvisación.
  • Satisfacción del cliente: cuando un cliente final obtiene un producto con errores y defectos mínimos, aumentará la fe y la confianza de los clientes finales en su producto.
  • Menos tiempo de comercialización: la automatización hace que el ciclo de lanzamiento del producto sea menos engorroso, ya que implica implementaciones rápidas y mejoras continuas.
  • Cerrar las brechas entre equipos: un ingeniero de DevOps tiene la capacidad de mantener y cerrar la brecha al sincronizar a todos los equipos y coordinarlos al unísono, que es la próxima innovación.
  • Flujos de trabajo acortados y automatizados: la cadena de desarrollo y despliegue continuo se automatiza, lo que hace que todo el flujo sea rápido e improvisado.
  • Gestión de recursos: DevOps ha ayudado a gestionar y mantener toda la nube y la infraestructura relacionada con los servidores y la virtualización. Las fuentes abiertas como Openstack y AWS han ayudado a mantener las pilas y los servidores con las máquinas implementadas y el mantenimiento de la infraestructura.
  • Seguridad y menor implicación de riesgos: dado que todo el SDLC para el desarrollo de productos implica y sufre un loopback continuo o una integración continua y un desarrollo continuo a medida que se alimenta, finalmente conduce a la mejora del producto sin obstaculizar los problemas de seguridad.
  • Monitoreo saliente: una verificación continua en los tableros de control para proyectos en tiempo real con lanzamientos y defectos que se arreglan muy fácilmente.
  • Integración continua y entrega continua: herramientas como SonarQube, una herramienta de análisis de código estático, ayuda a sugerir y proporcionar un análisis continuo de código con el sistema sin cambiar entre sistemas y hacer cambios drásticos, los factores de entrega no se ven obstaculizados.
  • Mejora empresarial: las unidades comerciales de una organización pueden centrarse en la improvisación y otros proyectos innovadores en lugar de vigilar la gestión de proyectos.

Conclusión

DevOps no es un método de automatización tradicional o convencional, pero no se puede ignorar, se deben tomar iniciativas para romper los silos de hacer cosas manualmente y obstaculizar la calidad y la satisfacción de los clientes. Aunque no es tan fácil adoptar, la automatización de DevOps una vez adoptada puede simplificar y hacer que las tareas sean más fáciles, manteniendo el tiempo para que se comprueben muchos más asuntos innovadores, creativos y de calidad según sea necesario para la mejora del producto.

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Esta es una guía para la automatización de DevOps. Aquí discutimos la Introducción a la automatización de DevOps junto con las herramientas importantes utilizadas en DevOps junto con sus ventajas. También puede consultar nuestros artículos relacionados para obtener más información:

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  2. Arquitectura y componentes de DevOps con características
  3. Introducción a la lista de herramientas de prueba de DevOps
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