Diferencia entre minería de datos y minería web
Minería de datos : es un concepto de identificar un patrón significativo a partir de los datos que proporciona un mejor resultado. ¿Identificando patrones desde dónde? A partir de los datos que se generan a partir de los sistemas.
Minería web : el proceso de realizar minería de datos en la web se denomina minería web. Extrayendo los documentos web y descubriendo los patrones a partir de ellos.
Ejemplo: Técnicas aplicadas para el análisis predictivo. (Pronóstico del tiempo basado en la identificación de los patrones de los datos del historial)
Nos permite comprender la gran diferencia entre la minería de datos y la minería web en detalle en esta publicación.
Analogía
El oro es producido por el proceso llamado minería de oro. Se extrae y refina del mineral. El resultado final de la extracción de oro es el metal precioso. Igualmente,
Para obtener información clave (datos que valen) de una fuente sin procesar, se aplica la técnica de minería de datos. Aquí el patrón descubierto a partir de la fuente de datos sin procesar se considera valioso para el analista de datos / científicos de datos a fin de proceder con la toma de decisiones que influye en el valor comercial.
Procesamiento de datos
En términos simples, la minería de datos es un concepto de minería de conocimiento de diferentes conjuntos de datos. El conocimiento extraído se utiliza además para proporcionar pronósticos o recomendaciones. Los datos que se extraerán están disponibles en el almacén de datos u otros sistemas externos. Los datos podrían estar disponibles en diferentes tablas con sus diferentes comportamientos o atributos. Para identificar el patrón, se debe identificar la correlación entre múltiples conjuntos de datos.
Pasos en la minería de datos
Como la minería de datos es un resumen, aquí está la lista de pasos involucrados,
- Preparación de datos
- Descubrimiento de patrones
- Cree modelos para pronosticar / recomendar (por mencionar algunos casos)
- Resumiendo el valor del modelo
Minería web
La minería web es un resumen, ya que existen tres tipos diferentes de técnicas de minería.
- Minería de contenido web
- Minería de estructuras web
- Minería de uso web
Clases de minería web de recopilación de información 
Minería de contenido web
Los datos de las páginas web se extraen para descubrir diferentes patrones que brindan una visión significativa. Existen muchas técnicas para extraer los datos, como el raspado web (por ejemplo, scrapy y Octoparse son las herramientas conocidas que realizan el proceso de minería de contenido web).
Uno de los mejores ejemplos: para llevar a cabo un evento o cualquier programa, primero la organización analiza acerca de las ubicaciones (qué ubicación es la más adecuada para llevar a cabo el programa de modo que haya asistencia total). Para realizar estos análisis, uno tiene que recopilar información específica de la ubicación sobre la ciudad, el estado y qué tan lejos se encuentra el evento del invitado. Cualquier información específica de la ubicación se puede extraer de la web. Ahí es donde entra en juego la minería de contenido web.
Minería de estructuras web
Los datos de los hipervínculos que conducen a diferentes páginas se recopilan y preparan para descubrir un patrón. Para ver el perfil público de una persona desde un blog o cualquier otra página web, hay posibilidades de que incorporen sus enlaces de redes sociales. Por lo tanto, los datos no solo se extraen de una sola fuente, sino también de las páginas anidadas a través de los hipervínculos asociados con cada página. Hay varios algoritmos para realizar esto. (Ejemplo: algoritmo de PageRank)
Minería de uso web:
Cuando se aloja una aplicación web, se generan muchos registros del servidor web sobre la actividad web del usuario de la aplicación. Estos registros se consideran datos sin procesar a cambio, se extraen datos significativos y se identifican patrones.
Por ejemplo, para cualquier negocio de comercio electrónico, cuando desean aumentar el alcance del negocio o agregar una mejora para una mejor experiencia del cliente, se supervisa la actividad web del usuario a través de los registros de la aplicación y se le aplica la minería de datos.
La minería web y la minería de datos son técnicas más o menos similares, pero la minería web tiene que ver con el análisis en la web. La minería de datos no se limita a la web. Es un proceso tradicional que tiene lugar para cualquier análisis de datos.
Hablando de los datos de la web, hay una variedad de datos que se pueden observar. Podrían ser datos estructurados (los datos de la base de datos se obtienen a través de la API si se publican). Datos semiestructurados: cualquier actividad relacionada con la web o incluso registros de servidores. O incluso datos no estructurados como imágenes, etc. (si se realiza algún análisis en las imágenes)
Comparación cabeza a cabeza entre minería de datos y minería web (infografía)
A continuación se muestran las 7 principales comparaciones entre la minería de datos y la minería web
Diferencias clave entre la minería de datos y la minería web
La siguiente es la diferencia entre la minería de datos y la minería web son las siguientes
La minería web y la minería de datos son casi similares a la hora de identificar los patrones. Pero dónde y cuál es la diferencia en la minería web de la minería de datos. ¿Qué tipo de datos y datos se extraen de dónde? Estos son los dos aspectos principales que marcan la diferencia entre la minería de datos y la minería web.
La minería web se divide en minería de datos, pero esto se limita a los datos relacionados con la web y la identificación de los patrones. La minería de datos es un concepto amplio que implica múltiples pasos, desde la preparación de los datos hasta la validación de los resultados finales que conducen al proceso de toma de decisiones para una organización.
Tabla comparativa de minería de datos vs minería web
| Bases para la comparación | Procesamiento de datos | Minería web |
| Concepto | Identificación de patrones a partir de datos disponibles en cualquier sistema. | Identificación de patrones a partir de datos web. |
| Aplicación / casos de uso | Previsión del tiempo utilizando informes meteorológicos históricos | Rastreo de datos HITS / técnicas de PageRank |
| ¿Quién hace esto? | Científicos de datos Ingenieros de datos | Científicos de datos / analistas de datos Ingenieros de datos |
| Proceso | Extracción de datos -> Descubrimiento de patrones -> Desarrollar la función / resolverla (Algoritmo) | Mismo proceso pero en la web usando los documentos web |
| Herramientas | Algoritmos de aprendizaje automático | Deshilvanado, Rango de página, Registros de Apache |
| Cuan significativo | Muchas organizaciones confían en los resultados de la ciencia de datos para la toma de decisiones. | La extracción de datos relacionados con la web influiría en el proceso de minería de datos existente. |
| Habilidades | Técnicas de limpieza de datos, algoritmos de aprendizaje automático, estadísticas, probabilidad | Conocimiento a nivel de aplicación, Ingeniería de datos, estadística, probabilidad |
Conclusión: minería de datos vs minería web
Cualquier técnica de minería con los datos es para descubrir el conocimiento y qué tan bien se podría utilizar para lograr un mejor resultado. Las organizaciones que desean mejorar sus negocios y obtener grandes ganancias, necesitan tomar muchas decisiones en función de los datos que están ampliamente disponibles en sus sistemas generados en un volumen enorme. No se considera que todos los datos brinden conocimientos e ideas. Cuáles, por qué y cuáles son las principales preguntas en las que los científicos de datos / analistas de datos tienen que pensar cuando se preparan para identificar los patrones. En términos muy simples, la minería de datos es como un proceso de batir la leche para hacer mantequilla.
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