Introducción
Los modelos de datos se utilizan para mostrar cómo se conectan y almacenan los datos dentro de un sistema. Los modelos de datos representan principalmente la relación entre los datos. El modelo es básicamente la vista de alto nivel entre los atributos y las entidades. Los tres modelos de datos principales en un sistema de gestión de bases de datos son relacionales, de red y jerárquicos. Pero hoy en día hay muchos modelos de datos que se utilizan en diferentes implementaciones. Aquí discutiremos los diferentes tipos de modelos de datos en DBMS.
Diferentes tipos de modelos de datos en DBMS
Los diferentes tipos de modelos de datos en DBMS que se utilizan son los siguientes:
- Modelo de datos planos
- Modelo de entidad-relación
- Modelo de relacion
- Modelo base de registro
- Modelo de red
- Modelo jerárquico
- Modelo de datos orientado a objetos
- Modelo de relación de objetos
- Modelo semiestructurado
- Modelo asociativo
- Modelo de datos de contexto
A continuación se encuentran la descripción detallada de los modelos de bases de datos anteriores.
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Modelo de datos planos:
El modelo de datos planos es el primer modelo de datos tradicional introducido donde los datos se mantienen en el mismo plano. Este es un modelo muy antiguo que no es muy científico.
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Modelo de datos de relación de entidad:
La estructura del modelo de datos de relación de entidad basada en la impresión de las entidades del mundo real y la relación existente entre ellas. En el proceso de diseño del escenario del mundo real en el modelo de base de datos, los conjuntos de entidades se crean al principio y luego el modelo depende de las dos cosas vitales a continuación, que son entidades que consisten en los atributos y la relación que existe entre las entidades. Una entidad contiene una propiedad del mundo real llamada atributo. Los atributos están definidos por un conjunto de valores conocidos como dominios. Por ejemplo, en una oficina, el empleado es una entidad, la oficina es la base de datos, la identificación del empleado, el nombre son los atributos. La asociación lógica entre las diferentes entidades se conoce como la relación entre ellas.
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Modelo de datos relacionales:
El modelo de datos más popular y ampliamente utilizado es el modelo de datos relacionales. El modelo de datos permite que los datos se almacenen en tablas llamadas relación. Las relaciones están normalizadas y los valores de relación normalizados se conocen como valores atómicos. Cada una de las filas en una relación se llama tuplas que contiene el valor único. Los atributos son los valores en cada una de las columnas que son del mismo dominio.
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Modelo de datos de red:
En el modelo de datos de red, todas las entidades están organizadas en representaciones gráficas. Puede haber varias partes en el gráfico en las que se puede acceder a las entidades.
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Modelo de datos jerárquicos:
El modelo jerárquico se basa en la relación jerárquica padre-hijo. En este modelo, hay una entidad principal con varias entidades secundarias. En la parte superior, solo debe haber una entidad que se llama raíz. Por ejemplo, una organización es la entidad principal llamada raíz y tiene varias entidades secundarias como secretario, funcionario y muchas más.
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Modelo de datos orientado a objetos:
Un modelo de datos orientado a objetos es uno de los modelos de datos más desarrollados que contiene video, archivos gráficos y audio. Consiste en la pieza de datos y los métodos en forma de instrucciones del sistema de gestión de bases de datos.
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Modelo de datos base de registro:
El modelo de datos basado en registros se utiliza para determinar el diseño general de la base de datos. Este modelo de datos contiene diferentes tipos de tipos de registros. Cada uno de los tipos de registro tiene una longitud fija y un número fijo de campos.
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Modelo de datos relacionales de objeto:
El modelo de datos relacionales de objetos es un modelo de datos poderoso, pero para el diseño de los datos relacionales de objetos, el modelo es muy complejo. Este modelo proporciona resultados eficientes y se extiende con una gran aplicación, por lo que parte del problema de complejidad puede ignorarse debido a esto. También ofrece características como trabajar con otros modelos de datos. Usando el modelo de datos relacionales de objetos, también podemos trabajar con el modelo relacional.
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Modelo de datos semiestructurados:
El modelo de datos semiestructurados es un modelo de datos autodescriptivo. Los datos almacenados en este modelo generalmente están asociados con un esquema que está contenido dentro de la propiedad de datos conocida como propiedad de autodescripción.
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Modelo de datos asociativos:
El modelo de datos asociativos sigue el principio de división de datos de dos maneras entre entidades y asociaciones. Por lo tanto, el modelo está dividiendo los datos para todos los escenarios del mundo real en entidades y asociaciones.
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Modelo de datos de contexto:
Los modelos de datos de contexto son muy flexibles, ya que contiene una colección de varios modelos de datos. Es una colección de modelos de datos como el modelo relacional, modelo de red, modelo semiestructurado, modelo orientado a objetos. Por lo tanto, debido al diseño versátil de este modelo de base de datos, se pueden realizar diferentes tipos de tareas. Como resultado, se agrega soporte para diferentes tipos de usuarios que pueden diferir según la interacción de los usuarios en la base de datos. El modelo de datos de contexto trajo un cambio revolucionario en las industrias al manejar adecuadamente los datos relevantes. La función principal de los modelos de datos en un sistema de gestión de bases de datos es ayudar a los usuarios a usar y crear bases de datos. Existen varios tipos de modelos de datos según el tipo de estructura que los usuarios necesitan y, en función de eso, podemos seleccionar los modelos de datos en el sistema de gestión de bases de datos.
Conclusión: modelos de datos en DBMS
El modelado de datos es el método de desarrollar el modelo de datos para los datos que se almacenarán en la base de datos. Esto garantiza una convención de nomenclatura coherente y otras características de seguridad diferentes para mantener la calidad de los datos. Debido al modelado de datos, se define la estructura adecuada para las tablas y las diferentes claves primarias y externas, así como los procedimientos almacenados en la base de datos. Hay tres modelos principales de modelado de datos como conceptual, lógico y físico. Se utiliza un modelo conceptual para establecer las entidades, los atributos y las relaciones. Un modelo de datos lógico es definir la estructura de los elementos de datos y establecer la relación entre ellos. Finalmente, el modelo físico se usa para especificar la implementación del modelo centrada en la base de datos. El motivo principal del diseño del modelo de datos es garantizar que los objetos proporcionados por el equipo funcional estén representados de manera adecuada y precisa. La principal desventaja del modelado de la base de datos es que una modificación mínima en la estructura puede resultar en el cambio en toda la aplicación.
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