Diferencias entre Power BI y Tableau

Power BI:

Microsoft Power BI es una herramienta inteligente empresarial para manejar datos de diferentes fuentes y proporciona visualización después del proceso de limpieza e integración. Permite la generación de informes adhoc y ayuda en el análisis de los datos. Se generan paneles de control efectivos y fácilmente comprensibles que se pueden publicar en la web. Puede ser utilizado por usuarios ingenuos a usuarios experimentados. Se utiliza para ejecutar consultas ad hoc para identificar patrones y tendencias.

Cuadro:

Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial con una atractiva interfaz de usuario para generar informes, paneles y análisis de los grandes datos de múltiples fuentes de datos. Proporciona visualización interactiva de datos para comprender los datos y obtener información. Hace que los usuarios entiendan los datos sin la necesidad de conocimientos técnicos y permite comprender incluso cualquier proceso complejo en un enfoque simple y eficiente.

Comparación cabeza a cabeza Power BI vs Tableau (Infografía)

A continuación se muestra el Top 7 Comparación de Power BI vs Tableau

Diferencias clave entre Power BI y Tableau

Power BI vs Tableau difiere principalmente en la capacidad del punto de vista de visualización para extraer los datos de diferentes servidores. A continuación se muestran las diferencias clave más importantes entre Power BI y Tableau

Acceso a los datos

Power BI no puede conectarse a las bases de datos de Hadoop, mientras que permite la extracción de datos de Azure, Salesforce y Google Analytics.

Tableau permite acceder a datos en la nube y conectarse a bases de datos de Hadoop. También identifica el recurso automáticamente.

Visualizaciones

Power Bi proporciona numerosos puntos de datos para proporcionar visualización. Tiene alrededor de 3500 puntos de datos para profundizar en el conjunto de datos y realizar un análisis.

Sin ningún lenguaje de codificación, utilizando el método de arrastrar y soltar, los usuarios pueden crear gráficos, dispersar gráficos en el cuadro y tampoco restringe el número de puntos de datos.

Atención al cliente

Power BI proporciona asistencia al cliente limitada.

Tableau cuenta con una sólida atención al cliente y tiene foros comunitarios para las discusiones. Ha categorizado el soporte en línea, escritorio y servidor.

Preparar

Power BI está disponible en tres categorías. Computadora de escritorio, móvil y servicio. La configuración muy básica es Azure Tenant.

Tableau permite compartir los resultados generados en el escritorio de Tableau sobre Tableau en línea o Tableau Server.

Despliegue

Power BI es el modelo Saas, es decir. Software como servicio

Tableau está disponible tanto en local como en la nube. Cuando hay grandes datos disponibles en la nube, produce el mejor resultado.

Tabla comparativa de Power BI vs Tableau

A continuación se muestra la tabla de comparación entre Power BI y Tableau

Power BICuadro
Power BI es la herramienta de análisis de datos empresariales para analizar el negocio y obtener información de él.Tableau es la herramienta de análisis de datos e inteligencia empresarial para generar informes y visualización de datos con alta flexibilidad.
Fuentes de datos:
Acceso limitado a otras bases de datos y servidores.
En comparación con Tableau.
Ejemplo:
Base de datos SQL Server, Access Database, SQL Server Analysis Services Database, Oracle Database, IBM DB2 Database, IBM Informix database (Beta), IBM Netezza, MySQL Database, PostgreSQL Database, Sybase Database, Teradata Database, SAP HANA Database, SAP Business Warehouse Application Servidor, SAP Business Warehouse Message Server (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Snowflake, Exasol

Tiene acceso a numerosas fuentes de bases de datos y servidores.
Ejemplo:
Excel, archivo de texto, acceso, archivo JSON, archivo PDF, archivo espacial, archivo estadístico, otros archivos (como Tableau .hyper, .tds, .twbx), conéctese a una fuente de datos publicada en Tableau Online o Server, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Box, Cisco Information Server, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplum Database, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Sybase IQ, ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Web Data Connector, Otras bases de datos (ODBC)
Capacidad de datos
Cada espacio de trabajo / grupo podría manejar hasta 10 GB de datos.
Para más de 10 GB, cualquiera de los datos debe estar en una nube (Azure), si está en bases de datos locales, Power BI simplemente selecciona o extrae los datos de una base de datos y no los importa.
Tableau funciona en la estructura basada en columnas que almacena solo valores únicos para cada columna, lo que permite obtener miles de millones de filas.
Aprendizaje automático
Power BI está integrado con Microsft Azure. Ayuda a analizar los datos y a comprender las tendencias y patrones del producto / negocio.
Las capacidades de aprendizaje automático de Python están integradas con Tableau, lo que lo hace eficiente para realizar operaciones de ML en los conjuntos de datos.
Actuación
Puede manejar un volumen limitado de datos.
Puede manejar un gran volumen de datos con un mejor rendimiento.
Público objetivo
Usuarios ingenuos,
Usuarios con experiencia.
Aunque el acceso es fácil y simple, los analistas y los usuarios experimentados lo utilizan para sus fines analíticos.
Precios
Es muy barato en comparación con Tableau.
Tableau es más costoso que Power BI. Debe pagarse más cuando está conectado a aplicaciones de terceros.

Conclusión: Power BI vs Tableau

Las herramientas inteligentes de negocios juegan un papel vital en la toma de decisiones comerciales. En lo que respecta a Power BI vs Tableau, tanto Power BI como Tableau tienen sus propias características, ventajas y desventajas. Todo depende de las necesidades y requisitos del negocio. Si el requisito comercial es analizar la cantidad limitada de datos y funcionalidad, Power BI es la mejor manera de optar, ya que es más barato que Tableau. Pero, cuando se trata de manejar grandes cantidades de datos de varias fuentes y necesita realizar estadísticas y una visualización de datos fantástica sobre los datos, Tableau ofrece muchas funcionalidades y opciones detalladas. Al mismo tiempo, el costo de inversión es alto. Por lo tanto, depende en gran medida de la escala comercial y los requisitos. Ambas herramientas de Power BI vs Tableau tienen un rendimiento sobresaliente, por lo que no podríamos concluir que solo una herramienta supera a la otra. Como las funciones como preparación de datos, almacenamiento de datos, validación de datos y operaciones ETL se realizan con ambas herramientas ineficientes y sin ninguna latencia.

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