Introducción a las herramientas de implementación de Java
La implementación es uno de los pasos cruciales en el ciclo de vida del desarrollo de software, ya que se puede decir que el nacimiento de la aplicación comienza a partir de ahí. Por lo tanto, la herramienta de implementación que elegimos es uno de los factores importantes en el desarrollo de software. A medida que la tecnología ha progresado, han surgido muchas herramientas avanzadas de implementación de Java en el mercado que sirven para múltiples propósitos, como crear y probar el código automáticamente y respaldando la supervisión de errores adecuada.
Las 5 mejores herramientas de implementación de Java
Pasemos por 5 de las principales y poderosas herramientas de implementación de Java en el mercado en este momento que pueden ayudarlo a usted y a su administración en la mayoría de las facetas del ciclo de desarrollo de software.
1. Jenkins
Jenkins es una herramienta de integración continua (CI) de código abierto capaz de automatizar una serie de tareas, como construir el código, probarlo e implementar el software. Es una aplicación basada en servidor completamente escrita en Java. Es una de las herramientas más populares porque monitorea y prueba continuamente las compilaciones del proyecto, de modo que si hay un error en el desarrollo, se puede encontrar fácilmente en las etapas iniciales.
Algunas de las ventajas de usar Jenkins es que
- Tan pronto como se construye el código, se puede probar de inmediato, por lo tanto, se llama integración continua.
- Puede realizar múltiples confirmaciones de código y la compilación continúa con cada confirmación
- Jenkins notifica al equipo en caso de que falle una compilación, y los registros de errores están bien definidos
- Se puede depurar fácilmente en caso de que una compilación falle en cuanto a qué confirmación hizo que falla
- Dado que todo el proceso de implementación y prueba está automatizado, ayuda a ahorrar mucho tiempo.
2. Ciudad del equipo
JetBrains Team City es otra herramienta CI / CD multiplataforma de código abierto que tiene la opción de imágenes oficiales de Docker para agentes y servidores. Algunas de sus características clave son que admite usuarios ilimitados, admite hasta 100 configuraciones de compilación (complementos), puede ejecutar hasta 3 agentes de compilación concurrentes y también admite agentes adicionales si es necesario y admite varias herramientas de terceros sin el requisito de modificación. Una de las características únicas es que admite la creación y ejecución de pruebas automatizadas incluso antes de que se hayan confirmado los cambios en el código y, por lo tanto, mantiene limpia la base del código.
Hay muchas configuraciones inteligentes que se pueden hacer, tales como:
- Formar una jerarquía para cada proyecto y crear plantillas para que las configuraciones comunes para las configuraciones de compilación se puedan compartir y heredar en otros proyectos.
- Un procedimiento de compilación independiente se puede dividir en diferentes partes para que se pueda ejecutar en la secuencia requerida o simultáneamente.
3. Bambú
Atlassian's Bamboo es una herramienta de Integración Continua (CI) con una función para canalizar las tareas que se realizarán una tras otra. Algunas de las configuraciones básicas ya están integradas con esta herramienta. Se puede utilizar en la construcción, prueba e implementación de aplicaciones incluso complejas que tienen numerosos servidores y componentes. Bamboo está integrado con Bitbucket (que supervisa los repositorios de código fuente) y Jira, que ayuda a informar sobre el progreso de las compilaciones y su información de implementación.
Algunas de las características clave de Bamboo son:
- Comparativamente más rápido en la gestión de versiones de compilación y su proceso de automatización.
- Es compatible con la mayoría de los lenguajes de programación.
- Se puede integrar fácilmente con otro software como Jenkins o Hudson.
- Admite la ejecución simultánea de varias compilaciones al mismo tiempo.
- Tiene la función donde puede activar pruebas unitarias después de la implementación y luego el conjunto de pruebas de integración. Después de lo cual, los resultados de la prueba se pasan a Jira, donde el equipo puede verlos.
- Un solo proyecto principal se puede dividir en varios planes, etapas, trabajos y tareas.
4. AWS CodeDeploy
Este es un servicio de implementación de Amazon que admite la automatización de numerosos servicios como AWS Lambda, AWS Fargate, Amazon EC2 e incluso instancias locales. CodeDeploy puede escalar según las necesidades de infraestructura en varias instancias. Hace que las versiones estén disponibles lo más rápido posible, reduciendo así el tiempo de inactividad durante la implementación del software.
Algunas de las características de CodeDeploy son:
- Se puede acceder a la aplicación incluso durante el proceso de implementación.
- El control centralizado nos permite implementar e iniciar fácilmente la implementación de la aplicación a través de la interfaz de cliente de AWS.
- También admite notificaciones push que ayudan a recibir actualizaciones sobre las implementaciones.
- Admite el seguimiento del estado de la aplicación según las reglas configurables.
- El proceso de implementación se puede detener fácilmente y los cambios se pueden revertir en caso de encontrar errores.
- La ventaja y la característica más importantes de usar CodeDeploy es que se puede usar para integrar casi cualquier aplicación que también sea compatible con la reutilización del código existente.
5. Gradle
Es una herramienta de compilación de código abierto que se creó en 2012 manteniendo las ventajas de Maven y ANT y eliminando algunas de sus desventajas. Por nombrar algunas, algunas de las desventajas eliminadas fueron la eliminación de la obligación de escribir scripts de compilación en formato XML, resolviendo problemas de Maven en la gestión de dependencias y manejando conflictos entre versiones de la misma biblioteca.
A continuación se presentan algunas de las características de Gradle:
- Gradle ejecuta comprobaciones entre comprobaciones de compilación si se ha realizado una nueva confirmación desde la última compilación. Si no, la tarea se considera actualizada y se detiene la ejecución.
- Disponibilidad de API profunda mediante la cual se puede monitorear el comportamiento y las configuraciones se pueden personalizar según sea necesario.
- Admite la integración con Maven, tareas ANT y repositorios Ivy para implementar y recuperar dependencias en paralelo. También tiene la opción de convertir Maven pom.xml a un script de Gradle.
- Admite el almacenamiento en caché de resultados de la tarea, lo que ayuda a Gradle a omitir la ejecución local en caso de que la misma tarea ya se haya ejecutado en otra computadora y recuperar el resultado de la tarea desde su caché de compilación.
Las herramientas anteriores son las herramientas más utilizadas en este momento. También hay varias otras herramientas como
- Implementación de Octopus: que puede admitir las implementaciones de aplicaciones más complejas desde la nube y en las instalaciones.
- CircleCI: proporciona integración VCS y se centra principalmente en la velocidad y la fiabilidad que admiten Docker y casi cualquier lenguaje que se base en Windows, Linux y macOS.
- Cloudbees Flow: ayuda a construir y monitorear lanzamientos de microservicios de una manera canalizada a través de varios contenedores y también proporciona una función de reversión automatizada.
Algunas de las otras herramientas son Automic, Codeship, XL Deploy, Travis CI y Google Cloud Deployment Manager.
Conclusión
En total, todavía hay muchas más herramientas de CI / CD disponibles en el mercado que se están construyendo recientemente o aún no se han explorado con muchas compañías que intentan crear un conjunto completo para todas las dependencias relacionadas con la implementación. El enfoque está en automatizar todo el proceso del ciclo de vida del desarrollo de software, comenzando desde la construcción, prueba, monitoreo de errores e implementación de la aplicación, así como agregando numerosas otras características adicionales como integración, soporte de Docker, etc. que ayudan a este proceso.
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