Diferencia entre Tableau vs Power BI vs QlikView
En el artículo Tableau vs Power BI vs QlikView, una herramienta de BI actúa como una opción lista para usar para facilitar la generación rápida de información para una toma de decisiones efectiva. Con múltiples herramientas de BI y análisis disponibles en el mercado, la elección de una herramienta se rige por varios factores, como la preferencia de la organización, el nivel de experiencia técnica de los empleados, el presupuesto, etc. A nivel superficial, todas las herramientas pueden parecer proporcionar funcionalidades similares pero estudiarlas de cerca nos permite saber que existen distinciones finas que forman sus competencias centrales. Las herramientas se actualizan continuamente para superar las deficiencias o limitaciones identificadas y para incorporar nuevas funciones.
Comparación cabeza a cabeza entre Tableau vs Power BI vs QlikView (Infografía)
A continuación se muestran las 13 principales comparaciones entre Tableau vs Power BI vs QlikView:
Diferencias clave entre Tableau vs Power BI vs QlikView
Analicemos la comparación principal entre Tableau vs Power BI vs QlikView:
- El uso de Tableau no requiere ningún conocimiento técnico previo. La sencilla interfaz de arrastrar y soltar lo hace posible. Frente a esto, Power BI, para un uso efectivo, requiere conocimiento de Excel y DAX (Análisis y expresión de datos). Es difícil trabajar con QlikView, ya que es imprescindible el conocimiento de scripts y la familiaridad con el modelado de datos.
- Tableau es una herramienta de visualización pura. Si el único propósito es generar visualizaciones para el análisis, entonces Tableau sirve mejor para ese propósito. Power BI no es solo una herramienta de visualización, ya que también ofrece excelentes capacidades de modelado predictivo y BI. La característica única de QlikView es su funcionalidad de desglose que incorpora las ideas del descubrimiento de datos en análisis visual.
- Tableau ofrece ciertas funciones integradas para análisis avanzados, como el modelado de series temporales. También es compatible con la integración con una herramienta externa. Sin embargo, cuando se trata de análisis avanzados, Power BI supera las herramientas de BI restantes. QlikView, por otro lado, no coincide con las dos herramientas en este parámetro.
- En términos de rendimiento, la interfaz de usuario simple de Tableau permite un desarrollo rápido. Power BI, aunque es relativamente nuevo, ofrece opciones integrales para generar una variedad de análisis avanzados y, por lo tanto, en términos de rendimiento, ya que una herramienta de BI se ha establecido rápidamente como la herramienta más preferida. QlikView, en términos de BI, se ubica por encima de Tableau pero por debajo de Power BI, y se invierte en el contexto de las visualizaciones.
- En el contexto de la conectividad y extracción de datos, Tableau emplea la técnica de cubicación y tiene su almacén de datos. Power BI no requiere ningún modelo adicional, por lo que se establece una conexión directa con los datos. QlikView funciona según el principio de la técnica en memoria para trabajar con datos.
- Tableau ofrece varias opciones según los requisitos del usuario. Tiene una base de usuarios tremenda y esto lo ha llevado a proponer una variedad de opciones. El precio difiere según la edición, y la estructura de precios es compleja. Power BI ofrece solo dos opciones, a saber. Power BI Pro y Power BI Premium. El precio es comparativamente bajo para Power BI. QlikView es comparativamente una herramienta antigua y ofrece principalmente dos opciones para pequeñas empresas y grandes empresas. El precio es fijo para ciertas ediciones, mientras que para otros es variable según lo decidan las ventas.
- Tableau se integra efectivamente con paquetes estadísticos externos como R, y las visualizaciones podrían usarse incorporadas en la herramienta. Power BI, sin embargo, es la mejor herramienta para la integración y también deja a Tableau. Se integra con numerosas fuentes externas como MS Excel, XML, JSON, SQL, Google Analytics, Marketo, Facebook, Hadoop, R, Spark, Python, etc. QlikView es débil en términos de integración en comparación con Tableau y Power BI.
- Tableau es el más adecuado para usuarios que necesitan una herramienta de BI en su trabajo de dominio, por ejemplo, investigadores. Power BI es excelente para el desarrollo de paneles, ya que incorpora varias características de capacidades avanzadas de análisis estadístico y visual. QlikView permite compartir análisis y su funcionalidad de descubrimiento de datos se adapta mejor a equipos internos de grandes empresas.
- Hablando de la ventaja de cada herramienta, Tableau ofrece excelentes capacidades visuales que cualquier otra herramienta de BI. Power BI, además de ofrecer varias funciones, está disponible a un precio relativamente bajo. QlikView tiene una comunidad bien desarrollada que ha resultado en su alta calificación.
Tabla comparativa de Tableau vs Power BI vs QlikView
La siguiente tabla resume las comparaciones entre Tableau vs Power BI vs QlikView:
| Criterios | Cuadro | Power BI | QlikView |
| Facilidad de uso | Ofrece una interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar. | Se requiere conocimiento de Microsoft Excel y DAX para un uso efectivo. | Difícil de usar sin conocimiento de scripting y modelos de datos |
| Fuerza BI | Ofrece una excelente capacidad de visualización. | Permite la manipulación de datos antes de importar datos. | La funcionalidad de desglose que facilita el descubrimiento de datos |
| Capacidades de análisis avanzado | Viene con ciertas características para análisis avanzados y admite integración externa | El modelado predictivo y el análisis son competencias básicas y se integran con R y Python. | No ofrece ninguna función analítica avanzada y el alcance de integrarlo con herramientas externas es bastante limitado. |
| Actuación | Ofrece un mecanismo fácil de usar y un diseño fácil de usar. | Permite a los usuarios generar análisis avanzados junto con visualizaciones. | En términos de BI, está por encima de Tableau pero por debajo de Power BI y se invierte en caso de visualizaciones. |
| Conectividad con datos | Tableau tiene su almacén y emplea la técnica de cubicación. | No requiere un modelo adicional e interactúa con los datos directamente. | No requiere un almacén de datos y utiliza la técnica en memoria. |
| Opciones | Tableau ofrece múltiples opciones, incluidas Tableau Creator y Tableau Desktop. | Power BI ofrece solo dos opciones, a saber. Power BI Pro y Power BI Premium. | QlikView ofrece dos opciones, a saber. Qlik Sense Business y Qlik Sense Enterprise junto con más opciones en Integración y Desarrollador. |
| Precios | Múltiples opciones en Tableau hacen que la fijación de precios sea compleja. | En comparación con Tableau y QlikView, para Power BI, el precio es bajo. | El precio de algunos productos es fijo, mientras que para otros es variable. |
| Edición gratuita | Tableau Desktop está disponible solo como una prueba gratuita de 14 días. | Power BI Desktop está disponible como una aplicación gratuita. | QlikView Personal Edition es gratis pero viene con algunas restricciones. |
| Integración | Se integra efectivamente con herramientas externas, pero no en la medida en que Power BI lo hace. | Power BI es superior en términos de integración. Se integra con diferentes fuentes de datos de varios tipos. | No ofrece ninguna funcionalidad fuerte para integrarse con una herramienta externa. |
| Límites de almacenamiento | El almacenamiento en la nube de límite de 100 GB se proporciona libros de trabajo y extractos. | Se permite un almacenamiento en la nube máximo de 10 GB para todos los usuarios. | El almacenamiento total en la nube ofrecido es de 500 GB. El tamaño máximo de la aplicación es de 250 MB. |
| Idoneidad | Es el más adecuado para usuarios comerciales, investigadores, académicos. | Es la mejor herramienta para el desarrollo de paneles. | QlikView es excelente para los equipos de análisis internos. |
| Implementación | Tableau facilita la implementación fácil y rápida con opciones flexibles en comparación con Power BI. | Power BI, aunque ofrece un mecanismo de implementación fácil y rápido, está disponible solo como modelo SaaS. | La implementación en el contexto de QlikView es bastante lenta en comparación con Tableau y Power BI. |
| Aspecto positivo | Tableau tiene una clasificación muy alta en visualizaciones. | Power BI tiene un precio relativamente bajo y ofrece escalabilidad. | Al ser una herramienta de BI relativamente antigua, tiene una comunidad bien desarrollada. |
Conclusión
Tableau, Power BI y QlikView son herramientas de BI muy potentes. Cada uno de ellos sobresale en ciertos parámetros. Las herramientas se actualizan constantemente según la evaluación de la herramienta de la competencia y los requisitos del usuario. Cada una de las herramientas tiene una propuesta de venta única que mantiene conectada una base básica de usuarios y atrae a usuarios similares.
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