Diferencia entre Hibernate vs JDBC
Hibernate es principalmente popular para la entrega de mapeo relacional de objetos en un entorno específico del ecosistema de Java. Normalmente se prefiere que los desarrolladores usen Hibernate debido a su capacidad de almacenamiento en caché de datos y al soporte de múltiples bases de datos muy fácilmente al cambiar el dialecto de esa base de datos específica. Mientras que en el caso de la asignación de relación de objetos JDBC no se realiza automáticamente, el desarrollador necesita concentrarse en una arquitectura de desarrollo adecuada para mantener la misma, que es manual, de modo que el error pueda ser posible. Y también el diseño inicial de la arquitectura es un esfuerzo demasiado costoso o extra para cualquier desarrollador que puede evitarse fácilmente en caso de usar hibernación.
JDBC está utilizando una consulta de base de datos simple o un lenguaje de consulta simple para comunicarse con una base de datos específica según los requisitos de ese proyecto específico. Por lo tanto, nunca será independiente para múltiples bases de datos relacionales. En este caso, también, un desarrollador puede desarrollar un diseño específico para usar la misma base de código para múltiples bases de datos en el caso de JDBC, así como mantener consultas de variedades para bases de datos individuales en múltiples archivos de propiedades y asignarlas al momento de cargar ese específico solicitud. Que múltiples archivos de propiedades contendrán el requisito de consulta SQL de bases de datos relacionales específicas. Pero nuevamente será un gran costo para el desarrollador y no será fácil de hacer. Además, cada vez que los archivos de propiedades deben actualizarse antes de pasar a otra base de datos relacional.
Comparación cabeza a cabeza entre Hibernate vs JDBC (Infografía)
A continuación se muestra la diferencia de 3 principales entre Hibernate vs JDBC 
Diferencias clave entre Hibernate vs JDBC
Tanto Hibernate vs JDBC son opciones populares en el mercado; discutamos algunas de las principales diferencias entre Hibernate y JDBC
- Hibernate mantiene el concepto general de mapeo orientado a objetos que se diseñó en la plataforma Java. Hibernate tiene que definir la fábrica de sesiones, así como la gestión transaccional propia con cualquier base de datos relacional que haga que esta herramienta ORM sea más popular para un desarrollador máximo. Mientras que JDBC mantiene la conectividad JDBC normal entre la aplicación y la base de datos relacional que no mantiene ningún mecanismo automático de mapeo de objetos o manejo de transacciones de la base de datos. Un desarrollador debe participar para preparar un mapeo orientado a objetos y un límite transaccional adecuado, que siempre es un esfuerzo costoso en cualquier momento para cualquier desarrollador.
- Hibernate puede configurarse fácilmente para cualquier base de datos relacional popular sin ningún cambio o diseño en las bases de código de objetos de acceso a datos. Como mantiene un mapeo orientado a objetos adecuado, cambiar el dialecto es suficiente para cambiar la base de datos relacional en cualquier momento. También tiene una gran utilidad de crear todas las tablas relacionadas basadas en esa definición de base de datos al habilitar una propiedad específica en el archivo de configuración de hibernación. Por lo tanto, la migración de un proyecto existente en una base de datos diferente siempre será muy fácil en cualquier momento mediante el uso de hibernate. En el caso de JDBC, el cambio de la base de datos no es solo cambios de configuración, sino que también hay grandes esfuerzos en los cambios arquitectónicos de una aplicación completa, ya que es un esfuerzo totalmente manual para cambiar la misma. Como JDBC depende completamente de la consulta SQL específica de la base de datos, debemos considerar que todas las consultas definidas deben ser dinámicas en función de los cambios en la base de datos. Ese enfoque dinámico se puede definir mediante un enfoque diferente, uno de los enfoques populares es el archivo de propiedades definido para cada base de datos. Y antes de cargar la aplicación, el desarrollador necesita identificar los archivos de propiedades de una base de datos individual en función de sus nombres. Incluso se puede hacer el diseño para usar una base de datos diferente para la misma aplicación. Mientras que hibernate realmente lo hace automáticamente, no es necesario diseñar manualmente.
- Una de las fuertes características de Hibernate es un mecanismo de almacenamiento en caché. Al considerar cualquier capacidad de rendimiento de la aplicación, el desarrollador siempre se concentró principalmente en una menor conectividad de la base de datos, lo que significa comunicarse con una base de datos lo menos posible. Este mecanismo de almacenamiento en caché ayuda al mismo lote a un desarrollador en cualquier momento a mejorar el rendimiento de la aplicación. Hay diferentes tipos de mecanismos de almacenamiento en caché disponibles en hibernación que pueden ser utilizados por el desarrollador en cualquier momento según los requisitos del proyecto. La utilidad real de esta característica es el almacenamiento en caché de esa relación de datos de objetos específicos en la memoria de la aplicación y usarlos sin reconectarse con una base de datos. Mientras que JDBC no tiene ningún mecanismo de almacenamiento en caché definido disponible.
Tabla de comparación de Hibernate vs JDBC
A continuación se muestra la comparación más importante entre Hibernate vs JDBC
| La base de comparación entre Hibernate vs JDBC |
Hibernar |
JDBC |
| General | Hibernate se utiliza principalmente para mantener un mapeo de programación orientado a objetos adecuado que realmente está diseñado en la plataforma o ecosistema Java. Es muy popular entre todas las herramientas de mapeo relacional de objetos disponibles. Todo el marco popular en Java, especialmente Spring, admite fácilmente la hibernación, por eso el proyecto Spring-Hibernate es lo suficientemente popular en el mercado actual. | JDBC se usa principalmente para aplicaciones estáticas o algunas aplicaciones heredadas donde la migración es demasiado costosa. La gente normalmente prefiere usar JDBC durante algún tiempo en un proyecto pequeño o preparar una arquitectura de mapeo relacional de objetos manual para usar en algún proyecto grande. JDBC puede acceder a todos los aspectos adecuados de Hibernate haciendo un desarrollo manual que es demasiado costoso para cualquier desarrollador. |
| Mecanismo de almacenamiento en caché | El mecanismo de almacenamiento en caché de Hibernate es mucho más simple que cualquier otra herramienta ORM disponible en el mercado. Hibernate principalmente popular para el desarrollador debido a estas características extraordinarias. Siempre ayuda a mejorar el rendimiento de la aplicación, ya que este mecanismo ayuda a la aplicación a reducir la frecuencia de crear una conexión con la base de datos cada vez. Guarda los datos en la memoria caché que se puede utilizar para un punto posterior en toda la aplicación según los requisitos. Los datos de la memoria caché se pueden actualizar volviendo a cargar esos objetos en hibernación. Todos los objetos ORM contienen esos datos de caché que ayudan a la aplicación a reutilizar esos datos fácilmente sin varias interacciones con la base de datos. | Ningún mecanismo de almacenamiento en caché se define en JDBC. |
| Consulta | El mapeo y los criterios relacionales de objetos pueden resolver todos los requisitos relacionados con las consultas SQL. Hasta que tenga un concepto HQL. | La consulta SQL normal se ha utilizado en JDBC. |
Conclusión -Hibernate vs JDBC
Hibernate vs JDBC pueden usarse para conectarse con la base de datos y obtener datos desde allí en caso de cualquier propósito comercial de la aplicación. El desarrollador normalmente prefiere JDBC si no hay ninguna posibilidad de cambiar la base de datos o la continuación de una aplicación heredada compleja. Hibernate siempre es preferible si las personas realmente buscan un mapeo relacional de objetos adecuado y definen un límite transaccional sin ningún esfuerzo manual.
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