¿Qué es un analista de datos?
El análisis de datos es una forma de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar los datos con el objetivo de descubrir información útil. El analista de datos no escribe el código para procesar los datos, en cambio, un analista de datos prácticamente funciona con los datos que se han analizado y procesado a través del código de la máquina. Excavan profundamente (que también se llama minería de datos) y extraen los datos. Finalmente, organizan, revisan y validan los datos e informan los datos utilizando diferentes herramientas, por ejemplo: herramientas de Microsoft Office como Excel, PowerPoint y Access to a database. Data Analyst realiza un análisis preliminar de datos para encontrar el contexto y la naturaleza de los datos.
Definición
Un analista de datos es una persona que tiene la responsabilidad de recopilar los datos, procesarlos y extraer información útil filtrando los datos no deseados y finalmente representando los datos en forma de gráfico o tablas.
Un analista de datos debe poder evocar los datos útiles de una gran cantidad de datos, preguntar al cliente sobre el requisito de filtrar la información según el contenido requerido, analizar eficientemente los datos resultantes, segregar los datos mediante análisis estructural y entregar los datos en Un formato bien representado que utiliza diferentes tipos de técnicas de representación de datos.
Analista de datos comprensivos
Hay una gran diferencia entre un analista de datos y un científico de datos. La gente ha confundido los roles de analista de datos y científico de datos, ya que ambos parecen similares.
Revisa los datos e intenta identificar las tendencias en los datos. ¿Qué dicen los números en los datos? ¿Qué decisiones se pueden tomar en base a estos datos? ¿Son algunas de las preguntas que hace un analista de datos mientras trabaja en los datos?
Los científicos de datos son expertos en interpretar los datos con experiencia en codificación y modelos matemáticos. La mayoría de los científicos de datos poseen un Ph.D. o maestría en análisis de datos. Tienen experiencia práctica en aprendizaje automático, programación y pueden crear un nuevo proceso para el modelo de datos utilizando un modelo predictivo junto con un trabajo de analista de datos.
¿Cómo hace Data Analyst que trabajar sea tan fácil?
Generalmente recuperará los datos, los reunirá, los organizará, los analizará y los usará para llegar a una cierta conclusión. Su trabajo varía, ya que depende del tipo de datos con los que están trabajando (inventario, redes sociales, ventas, finanzas, etc.) o del proyecto del cliente.
Un analista de datos puede proporcionar datos valiosos a los empleadores de la empresa que desean saber más sobre sus clientes y sus necesidades. Las empresas de todas las industrias pueden beneficiarse de los conocimientos que proporciona un analista de datos.
Administran la base de datos y ayudan a la empresa a tomar decisiones basadas en ella. Consideremos un ejemplo de un analista de datos que trabaja con una empresa de marketing que ofrece anuncios móviles. Aquí, un analista de datos necesita crear perfiles de usuarios de aplicaciones móviles y proporcionar los anuncios relevantes para el usuario a través de la plataforma. Esto asegurará mayores ganancias al analizar el gasto publicitario. También proporcionará una experiencia de usuario mejorada, ya que les dará una sensación más personalizada sobre los anuncios.
Mejores empresas
1. Mu Sigma
Mu Sigma es una de las compañías de análisis de datos más grandes del mundo. El nombre de su compañía se deriva de los términos estadísticos "(μ)" que significa Mu y "(σ)" para sigma que representa la media y la desviación estándar de una distribución de probabilidad.
La compañía fue fundada por Dhiraj Rajaram en 2004, quien también es el actual CEO de la compañía. Proporcionan servicios en análisis de marketing, análisis de demanda, planificación de redes, optimización, análisis de transporte, análisis de riesgos y análisis de abastecimiento, etc.
2. Simplificar360
Es una empresa de inteligencia de negocios sociales que proporciona servicios de monitoreo y análisis, panel de control e informes, análisis de canales y CRM y flujo de trabajo. Tienen muchos clientes prestigiosos en su lista de clientes.
3. Consultoría CBIG
CBIG ofrece servicios de análisis de Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) y Big Data a los clientes. También ofrecen iniciativas centradas en datos que incluyen análisis predictivo, análisis de marketing, análisis operativo, análisis de nube, ciencia de datos, etc. CBIG es una de las mejores empresas de análisis de datos que lo ayudará a seguir el camino correcto y comenzar a entregar resultados independientemente de estado de sus datos.
4. GoodData
GoodData comercializa software de análisis de big data e Business Intelligence (BI) para la computación en la nube. Fue fundada por Roman Stanek en 2007 con el nombre de "Good Data Corporation". Con GoodData, una empresa puede potenciar su negocio mediante la distribución de análisis específicos a todos los miembros de las ubicaciones de su negocio, que incluyen clientes y socios.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
PricewaterhouseCoopers también era conocida como PwC es la empresa de servicios profesionales más grande del mundo. Se formó en 1998 por una fusión entre Price Waterhouse y Coopers y Lybrand. PwC con la ayuda de su plataforma ayuda a optimizar los activos de datos y a tomar decisiones más rápidas y mejores. Con sus servicios de análisis y datos líderes, pwc ayuda a crear un marco de datos, construir la estrategia, optimizar la infraestructura y ayuda a crear una cultura para convertirse en una organización basada en datos.
6. Deloitte
Deloitte es una red multinacional de servicios profesionales y también una de las organizaciones contables "Cuatro Grandes". Deloitte convierte la información en información útil y útil al comprender el papel del tomador de decisiones para maximizar el valor analítico.
Las soluciones que ofrece Deloitte son:
- Analítica avanzada
- Gestión de datos empresariales
- Análisis ERP
El enfoque de análisis de Deloitte está lleno de un profundo conocimiento de la industria y una experiencia funcional combinada con tecnología.
7. KPMG
KPMG es una empresa de servicios profesionales y uno de los cuatro grandes auditores junto con PwC, E&Y y Deloitte. El análisis, la información y el modelado de KPMG ayudan a las organizaciones a resolver el misterio de los grandes datos y les muestran cómo afectar sus recursos de datos para producir una mejor producción comercial.
KPMG proporciona servicios analíticos en los siguientes campos:
- Mercado de consumo
- Energia y recursos naturales
- Cuidado de la salud
- Tecnología y telecomunicaciones
- Servicios financieros
¿Qué se puede hacer con el analista de datos?
Un analista de datos es más que un simple generador de números. Un analista revisa los datos dados y determina cómo se pueden usar para resolver problemas de la vida real o ayudar a una empresa a hacer crecer su negocio. Los analistas trabajan con accionistas y diferentes gerentes para conocer su visión y proporcionarles información sobre cómo los datos los ayudarán a lograrla.
Los analistas ayudan a una empresa a planificar con anticipación evaluando la eficiencia con la que una empresa ejecuta sus operaciones diariamente con la ayuda de datos. Un analista de datos también puede arrojar resultados relacionados con el pronóstico de la mayor o menor demanda de los clientes y las mediciones de datos se pueden usar para operaciones contables y financieras en el momento de la presupuestación y la gestión del proyecto para medir la duración del proyecto y la eficiencia de los empleados.
Trabajando con un analista de datos
Trabajar con un analista de datos es realmente divertido, ya que puedes aprender diferentes aspectos de los datos y encontrar información significativa. El analista de datos lo ayuda a comprender cómo traducir los números al inglés simple para que cada empresa recopile cifras de ventas relacionadas con datos, estudios de mercado, logística o costos de transporte.
El analista de datos también requiere buenas habilidades de comunicación para escribir y hablar clara y fácilmente para comunicar ideas complejas, esto ayudará a una persona a mejorar sus habilidades de comunicación. Las matemáticas son una de las partes importantes de un analista ya que el analista de datos necesita habilidades matemáticas para estimar datos numéricos y trazar los datos en un gráfico o tabla, trabajar con un analista también ayudará a una persona a mejorar su pensamiento lógico y junto con su habilidad matemática .
Ventajas
- Un analista de datos ayuda a detectar errores de un conjunto de datos y, con la ayuda de los datos, la limpieza mejora la calidad de los datos, lo que en última instancia beneficia tanto a la institución como a los clientes, como el banco, la compañía financiera, etc.
- Un analista de datos trabaja en un sistema de recomendación que es utilizado principalmente por minoristas en línea como Flipkart, Amazon, eBay, etc., donde un analista proporciona el elemento más probable que le gustará a un usuario al extraer datos anteriores.
- Un analista también puede ayudar a un banco a identificar posibles clientes fraudulentos basados en análisis hechos con datos históricos.
- Las agencias de seguridad también hacen uso del analista de datos para fines de vigilancia y monitoreo en función de una gran cantidad de información recopilada y procesada por un analista.
- Un analista de datos le da la respuesta a las siguientes preguntas:
- ¿Cuál es el escenario actual?
- ¿Lo que ha sucedido?
- ¿Afectará al negocio de una manera buena o mala?
- ¿Por qué sucedió?
- ¿Cómo afectará el crecimiento de la compañía en el futuro?
- ¿Cuál es el posible resultado?
- ¿Cómo prevenir esto?
Habilidades requeridas
Para convertirse en un analista de datos, uno necesita tener una comprensión natural de las matemáticas y las estadísticas, los siguientes son los requisitos básicos:
1. Estadísticas
Una persona debe tener un conocimiento profundo de estadística, comenzando desde conceptos básicos como la media, la mediana y la moda hasta temas avanzados como el análisis real, la teoría de gráficos y el análisis numérico.
2. Matemáticas
Junto con las estadísticas, las matemáticas también son el tema más importante que una persona debe tener un conocimiento profundo. Temas como el álgebra lineal se utilizan con la regresión, la comprensión de la estructura de datos y la preparación de datos para el modelado predictivo de datos.
3. R y Python
Para fines analíticos, Python y R son herramientas ampliamente utilizadas, ya que Python es una programación fácil de aprender que proporciona diferentes estadísticas y bibliotecas matemáticas como numpy, scipy, sci-kit-learn y matplotlib, etc., mientras que R proporciona capacidad informática avanzada, capacidades gráficas y herramientas avanzadas.
4. Idiomas de consulta
Una persona que quiera trabajar como analista de datos debe ser práctica con los lenguajes de consulta como SQL, Hive y PIG, etc. SQL es un lenguaje de propósito general que se utiliza para consultas transaccionales. SQL se usa principalmente a diario, pero el único inconveniente es que no admite petabytes de datos.
Hive es un lenguaje de consulta Hadoop introducido por Facebook que puede admitir terabytes y petabytes de datos. PIG se utiliza durante el procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
Visualización de datos
Tener todos los datos simplemente no es suficiente, ya que también necesitas darle vida. Existen diferentes herramientas de visualización de datos que un analista de datos puede dominar, por ejemplo, Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics y Microsoft Power BI. Usando estas herramientas, un analista de datos necesita hacer informes y comunicar estos hallazgos a la alta dirección.
Alcance
El trabajo de Data Analytics es nombrado el "mejor trabajo de la década" por Glassdoor. Existe una gran brecha entre demanda y oferta de profesionales de análisis, ya que hay más requisitos y menos analista de datos.
Los profesionales de datos son principalmente estadísticos, ingenieros, mineros de datos y profesionales de TI. Las empresas siempre buscan los mejores analistas de datos para impulsar sus departamentos de investigación y análisis. La ingeniería de datos juega un papel vital en las finanzas y la capitalización. Un analista de datos obtendrá más trabajo basado en la investigación en comparación con el otro trabajo no técnico.
¿Quién es el público adecuado para aprender Data Analyst?
El análisis de datos es una carrera muy demandada y lucrativa. Una persona que disfruta jugando con datos puede convertirse en un analista de datos con una buena escala salarial.
Cualquiera puede convertirse en un analista de datos y puede seguir una carrera en él porque se trata de Matrices, cálculo, integrales y estadísticas. Una persona que tiene incluso conocimientos básicos de estos temas puede convertirse en un analista de datos perfecto al realizar algunos cursos de certificación en línea y obtener conocimientos prácticos junto con conocimientos teóricos.
¿Cómo te ayudará esta tecnología en el crecimiento profesional?
Utiliza una gran cantidad de datos para trabajar en las tendencias actuales y hacer pronósticos. La demanda de analistas de datos es muy alta cuando las universidades conocidas han comenzado a ejecutar cursos y programas centrados en el análisis de datos.
Un principiante que trabaja como analista de datos puede dominar el dominio con la experiencia. En el futuro, él / ella puede comenzar su propia firma analítica y ayudar a los clientes a alcanzar sus objetivos al proporcionar información y conocimientos útiles. El crecimiento de un individuo como analista de datos es inmenso, ya que todo está relacionado con los datos en el mundo de hoy, ya sean redes sociales o crecimiento financiero. Las empresas están dispuestas a pagar cualquier cantidad de dinero para obtener los datos correctos que pueden utilizar para su crecimiento.
Conclusión
Esta es la era de los grandes datos donde miles de millones de datos se generan todos los días y solo se procesan unos pocos cientos de datos. Esto se debe a la escasez de analistas de datos en el mercado. El analista de datos desempeña un papel clave en una empresa al proporcionar datos valiosos que, en última instancia, ayudan al crecimiento de la empresa. Data Analyst es el trabajo más demandado en el siglo y están aquí para quedarse.
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Esta ha sido una guía de What is Data Analyst. Aquí discutimos el trabajo y las ventajas de Data Analyst con las principales empresas que implementan esta tecnología. También puede consultar nuestros otros artículos sugeridos para obtener más información:
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- ¿Qué es la minería de datos?
- ¿Qué es la ciencia de datos?
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