Diferencia entre el análisis predictivo y el análisis descriptivo

Analítica predictiva

El análisis predictivo ayudará a una organización a saber lo que podría suceder a continuación, predice el futuro en función de los datos actuales disponibles. Analizará los datos y proporcionará declaraciones que aún no han sucedido. Realiza todo tipo de predicciones que desea conocer y todas las predicciones son de naturaleza probabilística.

Analítica descriptiva

El análisis descriptivo ayudará a una organización a saber lo que sucedió en el pasado, le proporcionaría el análisis del pasado utilizando los datos almacenados. Para una empresa, es necesario conocer los eventos pasados ​​que los ayudan a tomar decisiones basadas en las estadísticas utilizando datos históricos. Por ejemplo, es posible que desee saber cuánto dinero perdió debido al fraude y muchos más.

Comparación cara a cara entre el análisis predictivo y el análisis descriptivo

A continuación se muestra la comparación de los 7 principales entre el análisis predictivo y el análisis descriptivo

Diferencias clave entre el análisis predictivo y el análisis descriptivo

  • El análisis descriptivo le dará una visión del pasado y le dirá: ¿qué ha pasado? Mientras que el análisis predictivo reconocerá el futuro y le dice: ¿Qué podría suceder en el futuro?
  • Descriptive Analytics utiliza técnicas de agregación de datos y minería de datos para brindarle un conocimiento sobre el pasado, pero Predictive Analytics utiliza análisis estadísticos y técnicas de pronóstico para conocer el futuro.
  • El análisis descriptivo se usa cuando necesita analizar y explicar diferentes aspectos de su organización, mientras que el análisis predictivo se usa cuando necesita saber algo sobre el futuro y completar la información que no conoce.
  • Un modelo descriptivo explotará los datos pasados ​​que se almacenan en las bases de datos y le proporcionará un informe preciso. En un modelo predictivo, identifica patrones encontrados en datos pasados ​​y transaccionales para encontrar riesgos y resultados futuros.
  • La analítica descriptiva ayudará a una organización a saber cuál es su posición en el mercado, presentar hechos y cifras. Mientras que el análisis predictivo ayudará a una organización a saber cómo se mantendrá en el mercado en el futuro y pronostica los hechos y las cifras sobre la empresa.
  • Los informes generados por el análisis descriptivo son precisos, pero los informes generados por el análisis predictivo no son 100% precisos, puede o no suceder en el futuro.

Tabla comparativa de análisis predictivo vs análisis descriptivo

Comparación de análisis predictivo y análisis descriptivo con un ejemplo

Un rey contrató a un científico de datos para encontrar animales en el bosque para cazar. El científico de datos tiene acceso al almacén de datos, que tiene información sobre el bosque, su hábitat y lo que está sucediendo en el bosque.

En el primer día, el científico de datos le ofreció al rey un informe que muestra dónde encontró el mayor número de animales en el bosque en el último año. Este informe ayudó al rey a tomar una decisión sobre dónde puede encontrar más animales para cazar. Este es un ejemplo de análisis descriptivo.

Al día siguiente, el científico de datos identifica la posibilidad de encontrar el animal en particular en lugares y tiempos específicos utilizando herramientas innovadoras. Este es un ejemplo de análisis predictivo. Esto ayuda al rey a encontrar a los animales fácilmente con un mínimo esfuerzo.

Bases para la comparaciónAnalítica descriptivaAnalítica predictiva
Describe¿Qué pasó en el pasado? Mediante el uso de los datos almacenados.¿Qué puede pasar en el futuro? Utilizando los datos pasados ​​y analizándolos.
Proceso involucradoImplica la agregación de datos y la minería de datos.Implica estadísticas y técnicas de pronóstico.
DefiniciónEl proceso de encontrar la información útil e importante mediante el análisis de la gran cantidad de datos.Este proceso consiste en pronosticar el futuro de la empresa, que son muy útiles.
Volumen de datosImplica procesar grandes datos que se almacenan en almacenes de datos. Limitado a datos pasados.Implica analizar grandes datos pasados ​​y luego predice el futuro utilizando técnicas avanzadas.
EjemplosInforme de ventas, ingresos de una empresa, análisis de rendimiento, etc.Análisis sentimental, análisis de puntaje crediticio, informes de pronóstico para una empresa, etc.
ExactitudProporciona datos precisos en los informes utilizando datos pasados.Los resultados no son precisos, no le dirá exactamente qué sucederá, pero le dirá lo que podría suceder en el futuro.
AcercarsePermite el enfoque reactivoSi bien este es un enfoque proactivo

Conclusión: análisis predictivo versus análisis descriptivo

En este blog, he especificado solo unas pocas diferencias de características entre el análisis predictivo y el análisis descriptivo, el resultado muestra que existe una diferencia importante y sustancial entre estos dos procesos analíticos.

Hay un aumento en la demanda de análisis en un mercado. Todas las organizaciones están hablando de Big Data en estos días, pero es solo un punto de partida para crear información valiosa y práctica sobre los datos de la organización. Por lo tanto, los procesos analíticos como Predictive Analytics y Descriptive Analytics ayudarán a una organización a identificar cómo se está desempeñando la empresa, su posición en el mercado, cualquier falla, cualquier problema que deba ser atendido y muchos más. Al aplicar estos procesos analíticos en los negocios, conocerá tanto la percepción como la previsión de su negocio.

Los puntos importantes que deben recordar son:

  • El análisis descriptivo se centra en la presentación de datos, la visualización a las vistas de gestión. Mientras que el análisis predictivo se centra en el modelo estadístico que ayuda a predecir el futuro.
  • El análisis predictivo tiene más riesgo, ya que implica analizar exactamente lo que sucederá en el futuro en función de los eventos pasados, pero la cierta condición puede no suceder exactamente en el futuro por la misma razón.
  • En el análisis descriptivo, el riesgo es menor ya que implica analizar los datos pasados ​​y proporcionar un informe de lo que realmente sucedió.
  • Es muy importante que cualquier organización utilice el análisis predictivo y el análisis descriptivo para que puedan tener éxito en el mercado.

Artículo recomendado

Esta ha sido una guía para el análisis predictivo y el análisis descriptivo, su significado, comparación directa, diferencias clave, tabla de comparación y conclusión. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:

  1. Análisis predictivo versus ciencia de datos: conozca las 8 comparaciones útiles
  2. Análisis predictivo versus minería de datos: cuál es más útil
  3. Universal analytics vs Google Analytics: diferencias importantes