Introducción al aprendizaje automático

El aprendizaje automático se puede denominar aplicación o algoritmo de inteligencia artificial (IA) con la ayuda de la cual las aplicaciones de software son más precisas sin ser programadas explícitamente. También proporciona la capacidad del sistema para aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia. Se utiliza principalmente para crear algoritmos que pueden recibir datos de entrada y utilizar análisis estadísticos para predecir la salida. En el aprendizaje automático, los procesos están involucrados de manera similar a la minería de datos.

El aprendizaje automático se ha centrado principalmente en el desarrollo de programas informáticos, que se utilizan para acceder a los datos y aprender. El nombre de machine learning surgió en 1959 y lo dio Arthur Samuel. Evolucionó principalmente el estudio de patrones, teoría del aprendizaje de la computación, análisis de datos, análisis predictivo, etc. Se está utilizando ampliamente en aplicaciones del mundo de hoy. El ejemplo es que el feed de noticias es el mejor ejemplo del uso del aprendizaje automático para personalizar el feed de cada usuario o miembro.

Usos del aprendizaje automático

Hay aplicaciones ilimitadas de aprendizaje automático y hay muchos algoritmos de aprendizaje automático disponibles para aprender. Están disponibles en todas las formas, desde simples hasta altamente complejas. Los 10 principales usos del aprendizaje automático son los siguientes:

  • Reconocimiento de imágenes: el reconocimiento de imágenes es uno de los usos más comunes de las aplicaciones de aprendizaje automático. También puede denominarse imagen digital y, para estas imágenes, la medición describe la salida de cada píxel en una imagen. El reconocimiento facial también es una de las excelentes características desarrolladas solo por el aprendizaje automático. Ayuda a reconocer la cara y enviar las notificaciones relacionadas con eso a las personas.
  • Reconocimiento de voz: el aprendizaje automático (ML) también ayuda a desarrollar la aplicación para el reconocimiento de voz. También se conoce como asistentes personales virtuales (VPA). Le ayudará a encontrar la información cuando se le pregunte por la voz. Después de su pregunta, ese asistente buscará los datos o la información solicitada por usted y recopilará la información requerida para brindarle la mejor respuesta. Hay muchos dispositivos disponibles en el mundo actual del aprendizaje automático para el reconocimiento de voz, que es el eco de Amazon y el hogar de Google son los altavoces inteligentes. Hay una aplicación móvil llamada Google allo y los teléfonos inteligentes son Samsung S8 y Bixby.
  • Predicciones: el aprendizaje automático ayuda a construir las aplicaciones que predicen el precio del taxi o el viaje para una duración particular y la congestión del tráfico donde se puede encontrar. Al reservar el taxi y la aplicación, calcula el precio aproximado del viaje que se realiza solo con el uso del aprendizaje automático. ¿Cuándo usamos el servicio de GPS para verificar la ruta desde el origen hasta el destino, la aplicación nos mostrará las diversas formas de ir y verificar el tráfico en ese momento para el menor número de vehículos y dónde la congestión de tráfico es más que lo que se hace o recuperado por los usos de la aplicación de aprendizaje automático.
  • Vigilancia de videos: ayuda a detectar el crimen o cualquier falta que ocurra antes de que ocurra. Ayuda a rastrear el comportamiento inusual de las personas, como tomar una siesta en bancos y quedarse quieto durante mucho tiempo, tropezar, etc. y creará una alerta automática para los guardias o las personas que se encuentran allí y pueden ayudar a evitar cualquier problema o problemas.
  • Plataformas de redes sociales : las redes sociales se están utilizando para proporcionar mejores noticias y publicidad, ya que el interés del usuario se realiza principalmente a través del uso del aprendizaje automático solamente. Hay muchos ejemplos, como sugerencias de amigos, sugerencias de páginas para Facebook, canciones y sugerencias de videos en YouTube. El aprendizaje automático funciona principalmente en el concepto directo sobre la base de la experiencia del usuario, con el que se conectan y visitan los perfiles o sitios web muy a menudo, las sugerencias se proporcionan al usuario en consecuencia. También proporciona la técnica para extraer información útil de imágenes y videos.
  • Spam y malware: los clientes de correo electrónico utilizan una cantidad de filtros de spam y estos filtros de spam se actualizan continuamente y esto se realiza principalmente mediante el uso del aprendizaje automático. La inducción basada en reglas, multicapa y en árbol son algunas de las técnicas que proporciona el aprendizaje automático. Del mismo modo, se detectan varios programas maliciosos y estos son detectados principalmente por los programas de seguridad del sistema a los que el aprendizaje automático solo ayuda principalmente.
  • Atención al cliente: la mayoría de las empresas de renombre o muchos sitios web ofrecen la opción de chatear con un representante de atención al cliente. Entonces, después de hacer cualquier consulta por parte del cliente, no es obligatorio que la respuesta la dé el humano solamente, a veces las respuestas son dadas por el chatbot que extrae la información del sitio web y proporciona la respuesta a los clientes. Ahora son mejores y entienden las consultas más rápido y más rápido, y también proporciona un buen resultado al dar el resultado adecuado y solo se hace mediante el uso del aprendizaje automático.
  • Motor de búsqueda: hay motores de búsqueda disponibles mientras se busca para proporcionar los mejores resultados a los clientes. Hay muchos algoritmos de aprendizaje automático creados para buscar la consulta del usuario en particular, como Google. Cualquiera que sea la página que abran los usuarios para el tema en particular con frecuencia que permanecerá en la parte superior de la página durante mucho tiempo.
  • Aplicaciones / Empresas: hay muchas aplicaciones y empresas que utilizan el aprendizaje automático para realizar su proceso diario, ya que es más preciso y preciso que las intervenciones manuales. Estas compañías son Netflix, Facebook, Google Maps, Gmail, Google Search, etc.
  • Fraude y preferencia: el aprendizaje automático está siendo utilizado por las empresas para llevar la cuenta del lavado de dinero como Paypal. Utiliza el conjunto de herramientas para ayudarles a verificar o comparar millones de transacciones y realizar transacciones seguras.

Conclusión: usos del aprendizaje automático

El aprendizaje automático se conoce como una de las mejores cosas en el campo de la inteligencia artificial. El aprendizaje automático ayuda mucho a trabajar en su día a día, ya que hace que el trabajo sea más fácil y accesible. La mayoría de las organizaciones utilizan aplicaciones de aprendizaje automático e invierten mucho dinero para hacer que el proceso sea más rápido y fluido. Es uno de los lenguajes o tecnologías ampliamente utilizados y adoptados en el mundo de hoy.

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Esta ha sido una guía para los usos del aprendizaje automático en el mundo real. Aquí hemos discutido las diferentes aplicaciones del aprendizaje automático como la predicción, el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz, etc. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:

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