¿Qué es el procesamiento de datos?
El procesamiento de datos es la recopilación y manipulación de datos en la forma utilizable y deseada. La manipulación no es más que procesamiento, que se realiza de forma manual o automática en una secuencia de operaciones predefinida. En el pasado, se realiza de forma manual, lo que lleva mucho tiempo y puede tener la posibilidad de errores durante el procesamiento, por lo que ahora la mayor parte del procesamiento se realiza automáticamente mediante computadoras, que realizan el procesamiento rápido y le brindan el resultado correcto.
El siguiente punto es la conversión al formulario deseado, los datos recopilados se procesan y se convierten al formulario deseado de acuerdo con los requisitos de la aplicación, lo que significa convertir los datos en información útil que podría usar en la aplicación para realizar alguna tarea. La entrada del procesamiento es la recopilación de datos de diferentes fuentes, como datos de archivos de texto, datos de archivos de Excel, bases de datos, incluso datos no estructurados como imágenes, clips de audio, videoclips, datos GPRS, etc.
Y la salida del procesamiento de datos es información significativa que podría estar en diferentes formas, como una tabla, imagen, cuadros, gráfico, archivo vectorial, audio y, por lo tanto, todo el formato obtenido según la aplicación o el software requerido.
Definición
Entonces, la definición del procesamiento de datos es La conversión de los datos a información útil.
¿Cómo se procesan los datos?
El procesamiento de datos comienza con la recopilación de datos. Los datos recopilados para convertir el formulario deseado deben procesarse procesando los datos paso a paso, tal como los datos recopilados deben almacenarse, clasificarse, procesarse, analizarse y presentarse. Así que, en términos generales, se divide en 6 pasos básicos, como se muestra a continuación en la siguiente discusión.
- Recopilación de datos
- Almacenamiento de datos
- Clasificación de datos
- Procesamiento de datos
- Análisis de los datos
- Presentación de datos y conclusiones
Discutamos en detalles uno por uno:
1. Recolección de datos
Como ya hemos discutido las fuentes de recopilación de datos, los datos relacionados lógicamente se recopilan de diferentes fuentes, diferentes formatos, diferentes tipos, como XML, archivos CSV, redes sociales, imágenes que son los datos estructurados o no estructurados y todo eso.
2. Almacenamiento de datos
Los datos recopilados ahora deben almacenarse en formas físicas como papeles, cuadernos y todo o en cualquier otra forma física. Ahora, debido a la minería de datos y a los grandes datos, la recopilación de datos es muy grande incluso en forma estructurada o no estructurada. Los datos deben almacenarse en forma digital para realizar el análisis y la presentación significativos de acuerdo con los requisitos de la aplicación.
3. Clasificación de datos
Después del paso de almacenamiento, el paso inmediato será ordenar y filtrar. La clasificación y el fileteado son necesarios para organizar los datos en un orden significativo y filtrar solo la información requerida que ayuda a visualizar y analizar fácilmente.
4. Procesamiento de datos
Una serie de procesamiento o uso continuo y procesamiento realizado para verificar, transformar, organizar, integrar y extraer datos en una forma de salida útil para un uso posterior.
5. Análisis de datos
El análisis de datos es el proceso de aplicar o evaluar sistemáticamente los datos utilizando un razonamiento analítico y lógico para ilustrar cada componente de los datos proporcionados y obtener el resultado o la decisión concluidos.
6. Presentación de datos y conclusiones
Una vez que llegamos al resultado del análisis, se puede representar en una forma diferente, como el cuadro, el archivo de texto, el archivo de Excel, el gráfico, etc.
Se puede usar un solo software o una combinación de software para realizar el almacenamiento, la clasificación, el filtrado y el procesamiento de datos, lo que sea factible y necesario. Puede llevarse a cabo mediante un software específico según el conjunto predefinido de operaciones de acuerdo con los requisitos de la aplicación.
Diferentes tipos de salida
Los diferentes tipos de archivos de salida como -
- Archivo de texto sin formato : estos se exportan como bloc de notas o archivos de WordPad. Estas son la forma más simple del archivo de datos.
- Tabla / Hoja de cálculo : en este formato de archivo, los datos se representan en filas y columnas, lo que ayuda a comprender y analizar fácilmente los datos. Este formato de archivo permite realizar diversas operaciones, como el filtrado y la clasificación en orden ascendente / descendente, y también operaciones estadísticas.
- Gráficos y cuadros: el formato de gráficos y cuadros es una característica estándar en la mayoría de los programas. Este formato es muy fácil de analizar los datos, no es necesario leer cada uno de los datos numéricos, lo que lleva un tiempo que solo en una mirada puede comprender y analizar los datos.
- Un archivo de imagen o mapas / vectores : si la aplicación requiere almacenar y analizar datos espaciales, la opción de exportar los datos a archivos de imágenes y mapas o archivos vectoriales es de gran utilidad.
Junto con estos, el otro formato puede ser formatos de archivo específicos de software que pueden ser utilizados y procesados por software especializado.
Diferentes métodos
Existen principalmente tres métodos utilizados para procesar los datos, estos son Manual, Mecánico y Electrónico.
1. Manual: en este método, los datos se procesan manualmente. Toda la tarea de procesamiento, como el cálculo, la clasificación y el filtrado, y las operaciones lógicas se realizan manualmente sin utilizar ninguna herramienta o dispositivo electrónico o software de automatización.
2. Mecánico: en este método, los datos no se procesan manualmente, sino que se hacen con la ayuda de dispositivos electrónicos muy simples y un dispositivo mecánico, por ejemplo, calculadora y máquinas de escribir.
3. Electrónica: este es el método más rápido de procesamiento de datos y también tecnología moderna con las características modernas requeridas, como la más alta confiabilidad y precisión. Este método se logra mediante el conjunto de programas o software que se ejecutan en las computadoras.
Tipos
Sobre la base de los pasos que realizaron o el proceso que realizaron. Le gusta:
- Procesamiento por lotes (en lotes)
- Procesamiento en tiempo real (en un período de tiempo pequeño o modo en tiempo real)
- Procesamiento en línea (entrada automatizada)
- Multiprocesamiento (conjuntos de datos múltiples en paralelo)
- Tiempo compartido (conjuntos de datos múltiples con tiempo compartido)
¿Por qué deberíamos usar el procesamiento de datos?
Ahora, los datos de un día son más importantes, la mayor parte del trabajo se basa en los datos en sí mismos, por lo que cada vez se recopilan más datos para diferentes propósitos, como investigación científica, uso académico, privado y personal, uso comercial, uso institucional, etc. Es necesario procesar estos datos recopilados para que todos los pasos mencionados anteriormente se utilicen para el procesamiento que se almacena, clasifica, filtra, analiza y presenta en el formato de uso requerido. El tiempo y la complejidad del procesamiento dependen de los resultados que se requieren. En el caso de una gran recopilación de datos o grandes datos, la necesidad de procesamiento para obtener los resultados óptimos con la ayuda de la minería de datos y la gestión de datos se vuelve cada vez más crítica.
Herramientas
Las herramientas de procesamiento de datos comúnmente disponibles son Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB, etc.
Conclusión:
1. Es la conversión de los datos a información útil.
2. El procesamiento de datos se divide en 6 pasos básicos: recopilación de datos, almacenamiento de datos, clasificación de datos, procesamiento de datos, análisis de datos, presentación de datos y conclusiones.
3. Existen principalmente tres métodos utilizados para procesar que son Manual, Mecánico y Electrónico.
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