Ventajas de los sistemas de gestión de bases de datos
Las ventajas del sistema de administración de la base de datos en el período anterior requerían que los datos se estructuraran de modo que pudieran ayudar de la forma en que se accedía y almacenaba. Esto significa que los datos que se almacenaron en los registros de la base de datos se vincularon a datos relevantes a través de punteros, a saber, bases de datos jerárquicas y de red.
Sin embargo, en este sistema, el acceso flexible a los datos no fue rápido, aunque la velocidad del acceso a la gestión de datos fue relativamente rápida. Con el tiempo, el costo del almacenamiento de datos se redujo, lo que permite almacenar datos en tablas más flexibles. Esto eliminó la redundancia de datos y al mismo tiempo proporcionó un acceso más fácil a los datos. Es por eso que la mayoría de las soluciones de ejemplo de sistemas de administración de bases de datos en la industria son de naturaleza flexible.
Los tipos de bases de datos donde se almacenan, administran y protegen los datos para múltiples usos y las aplicaciones de ejemplo del sistema de administración de bases de datos son de vital importancia para las organizaciones de todos los sectores.
Sin embargo, existen diferentes formas y tipos de ventajas de sistemas de gestión de bases de datos, cada una con su propio conjunto de fortalezas y debilidades. Comprender los requisitos de la empresa y las demandas de datos son algunos de los primeros pasos que ayudarán a los usuarios a elegir las mejores ventajas del sistema de administración de bases de datos.
Ejemplo de sistemas de gestión de bases de datos;
Este artículo destaca algunos de los principales ejemplos de sistemas de gestión de bases de datos disponibles en el mercado:
Bases de datos relacionales
Este tipo de sistema de base de datos era la norma en la industria de TI hace más de 30 años cuando los servidores de bajo costo se consideraban extremadamente potentes. Sin embargo, con el rápido crecimiento de la tecnología web y la expansión del crecimiento de las computadoras, estas bases de datos no pudieron satisfacer las demandas de manera adecuada.
Es por eso que los departamentos de TI que procesan una gran cantidad de datos / conjuntos de datos no estructurados con una estructura muy variable están considerando las tecnologías NoSQL. Además, las aplicaciones que dependen de transacciones de alta velocidad y velocidad de respuesta rápida o, para el caso, aplicaciones que requieren análisis complejos de datos en tiempo real, son más adecuadas para bases de datos de naturaleza en memoria.
Es por eso que muchos departamentos de TI están combinando múltiples tecnologías de bases de datos para satisfacer con éxito sus necesidades de procesamiento. Un ejemplo de sistema de gestión de bases de datos es fundamental para todas las aplicaciones, elegir la tecnología de base de datos adecuada puede significar fallas y éxito para los sistemas y proyectos de TI.
Como la industria de las bases de datos es compleja y difusa, comprender los numerosos tipos de tipos de bases de datos ayudará a los profesionales de TI a elegir y usar el sistema adecuado de manera efectiva.
Entonces, si bien los tipos de bases de datos relacionales eran la única categoría de ejemplo de sistema de administración de bases de datos que estaba disponible para la compra, hoy las nuevas tendencias en big data han dado como resultado la creación de nuevos tipos de productos de ejemplo de sistemas de administración de bases de datos que son más que capaces de manejar el complejo requisitos de la industria. Si bien esto ha complicado la industria de la base de datos, también ha creado efectivamente soluciones de ejemplo para el sistema de gestión de bases de datos.
Los tipos de bases de datos relacionales han evolucionado de muchas maneras, para convertirse en el líder indiscutible, tanto en términos de base instalada como de ingresos.
Como este sistema se basa en las sólidas matemáticas de la teoría de conjuntos, proporciona almacenamiento, acceso y protección con un rendimiento razonable para múltiples aplicaciones, tanto de naturaleza analítica como operativa, los gigantes de la industria como Oracle, Microsoft e IBM también utilizan los sistemas de bases de datos. .
Como este sistema se puede adaptar en la mayoría de los casos, muchas compañías de Fortune 500 han estado utilizando el sistema de gestión basado en relaciones durante muchos años. Como el ejemplo del sistema de gestión de bases de datos relacionales realiza una amplia gama del sistema, definitivamente son un poco altos en costo.
Una característica convincente de la gestión de tipos de bases de datos relacionales es el soporte para garantizar la atomicidad transaccional, la coherencia, el aislamiento y la durabilidad, en conjunto, conocido como ACID, que garantiza que todas las funciones de tipos de bases de datos en este sistema se completen de manera correcta y se restauren a su punto de funcionamiento correcto anterior Si algo sale mal en algún momento.
Ventajas del sistema de gestión de bases de datos NoSQL
Si bien un sistema racional de administración de bases de datos requiere un esquema rígidamente definido, un ejemplo de sistema de administración de bases de datos NoSQL permite que TI, gerente, funcione en un esquema flexible, donde no todos los elementos de datos deben existir en cada entidad. Además, un ejemplo de sistema de gestión de base de datos NoSQL es una solución práctica para aquellos sistemas de TI que tienen estructuras de datos poco definidas que pueden evolucionar durante un período de tiempo.
Otra diferencia entre los tipos de sistemas de gestión de bases de datos relacionales y NoSQL es la consistencia de los datos. Si bien los tipos de bases de datos relacionales pueden garantizar que los datos se almacenen de manera coherente, el sistema de gestión de bases de datos NoSQL ofrece un enfoque coherente para la gestión de datos.
Además, la mayoría de los tipos de bases de datos relacionales ofrecen diferentes niveles de bloqueo, consistencia y aislamiento, muchas herramientas de administración de bases de datos NoSQL ofrecen múltiples opciones que admiten el cumplimiento total de ACID.
Esto significa que los sistemas NoSQL son capaces de abordar algunos problemas causados por los sistemas de gestión de datos relacionales, lo que facilita el funcionamiento con datos dispersos que son grandes en número.
Se considera que los datos son escasos cuando hay muchos espacios entre el valor real y no se llena cada elemento. Entonces, si bien ciertos casos pueden beneficiarse del enfoque NoSQL, puede tener el costo de eliminar la integridad transaccional, la indexación flexible y la facilidad de hacer cola.
Además, dado que NoSQL no es un tipo específico de estructura de tipos de sistemas de gestión de bases de datos, sino un descriptor amplio de cuatro tipos diferentes de sistemas de gestión de bases de datos que ofrecen valores clave, documentos, almacenes de columnas y gráficos, puede complicar el problema general de datos.
Esto significa que cada tipo de sistema de gestión de base de datos NoSQL tiene tipos de funciones con un modelo de datos diferente que, a su vez, tendría diferentes casos de trabajo, ventajas y debilidades. En general, esto significa que se necesita una evaluación exhaustiva de cada tecnología de sistema de base de datos NoSQL para saber si funcionará para un caso particular o no.
Sistema de gestión de bases de datos en memoria
Otra categoría de tipos de bases de datos que está disponible en el mercado son los tipos de sistemas de administración de bases de datos en memoria. A veces denominado sistema de base de datos de memoria principal, se basa en la memoria para almacenar datos, en lugar de en el almacenamiento basado en disco.
Uno de los principales beneficios de un sistema de base de datos en memoria es que mejora el rendimiento, principalmente debido al hecho de que la latencia de E / S se reduce debido al hecho de que los datos se mantienen en la memoria en comparación con el almacenamiento en disco.
Además, como los datos son acusados de la memoria, elimina los movimientos mecánicos del disco y elimina la transferencia a un búfer también. Mientras que un sistema de base de datos tradicional está optimizado para acceder a los datos desde un disco, un sistema de gestión de datos en memoria puede optimizarse para acceder a los datos en la memoria. Esto significa que los tipos de sistemas de administración de bases de datos en memoria pueden reducir la sobrecarga porque hay algoritmos internos más simples y menos instrucciones de CPU.
Otro tipo de ventajas del sistema de gestión de bases de datos que existe es el sistema de base de datos multimodelo. Este sistema admite más de un motor de almacenamiento. Muchas ofertas de NoSQL admiten más de un modelo de datos de tipos de sistemas de gestión de bases de datos como valores clave y documentos. Algunas otras categorías de tipos de sistemas de administración de bases de datos que existen incluyen las siguientes, aunque no son tan populares como las mencionadas anteriormente.
Las ventajas del sistema de gestión de bases de datos XML están diseñadas para admitir datos XML. Sin embargo, como la mayoría de los tipos de sistemas de gestión de bases de datos relacionales proporcionan soporte XML, su popularidad es bastante limitada. Otra categoría de un sistema de base de datos es un sistema de base de datos SQL que está optimizado para leer algunas columnas y filas al mismo tiempo. Sin embargo, este sistema no está optimizado para escribir datos. Un sistema de gestión de bases de datos orientado a objetos se hizo popular en la década de 1990 y fue diseñado para trabajar con lenguajes de programación OO.
Además de la categorización anterior, los sistemas de gestión de bases de datos también se pueden caracterizar en las siguientes tres categorías:
Sistema de gestión de bases de datos jerárquicas
Este tipo de ventajas del sistema de gestión de bases de datos opera en el modelo de árbol padre-hijo. Ideal para almacenar datos con elementos que describen atributos y características, las ventajas del sistema jerárquico de administración de bases de datos normalmente tienen un 1; N relacion.
Estos sistemas se pueden usar para almacenar un libro con información sobre versículos y capítulos o un montón de canciones, recetas, modelos de computadoras; en resumen, cualquier cosa que pueda escribirse en formato anidado. Sin embargo, las ventajas del sistema de gestión de bases de datos jerárquicas no son eficientes para resolver operaciones del mundo real.
Tipos de sistemas de gestión de bases de datos de red
Este sistema utiliza un modelo de datos que es similar a las ventajas de los sistemas jerárquicos de administración de bases de datos. Lo que los distingue entre sí es que la estructura de árbol en los modelos de red puede tener múltiples modelos relacionales de padres a hijos.
Basado en registros y conjuntos, la mayoría del sistema de base de datos de red utiliza SQL para la manipulación de datos. Tienden a ser muy flexibles y eran bastante comunes en la industria durante los años sesenta y setenta.
Sin embargo, en este modelo, la búsqueda de datos es una tarea bastante engorrosa, ya que el programa tendría que atravesar todo el sistema. Las ventajas del sistema de gestión de bases de datos de red han sido reemplazadas en la informática moderna por las ventajas del sistema de gestión de bases de datos relacionales.
Sistema de gestión de bases de datos orientado a objetos
En el sistema de base de datos orientado a objetos, el objeto y sus datos / atributos se ven como uno y se accede a ellos a través de punteros, en lugar de almacenarse en un modelo de tabla relacional. Como los modelos de ventajas del sistema de gestión de bases de datos tienen una estructura diversa, también son bastante extensibles.
Diseñado para trabajar estrechamente con programas creados con lenguajes de programación orientados a objetos, este sistema permite que los datos y el programa funcionen como una sola unidad.
Esto significa que las aplicaciones de tipos de bases de datos modelo pueden tratar los datos como un código nativo, aunque hay una pequeña instalación comercial de este sistema, simplemente porque todavía son de naturaleza nueva y aún están en desarrollo. IBM DB4o y DTS / S1 de Obsidian Dynamics son algunos ejemplos de las ventajas de los sistemas de gestión de bases de datos.
Entonces, ¿cómo elegir un sistema de base de datos apropiado?
El paisaje de tipos de bases de datos es bastante complejo y complicado. Por eso es importante que el personal de la industria de TI considere cuidadosamente su situación antes de instalar cualquier tipo de sistema.
Lo primero a considerar es el soporte de la plataforma o los sistemas informáticos. Algunos de los principales sistemas informáticos incluyen Windows, Unix y Linux. Es importante recordar que no todas las funciones del sistema de base de datos en todas las plataformas, y elegir una que no funcione en su sistema puede resultar un error costoso.
Otro punto a tener en cuenta es el soporte del proveedor. Como muchos sistemas de bases de datos se basan en código abierto, particularmente en los sistemas NoSQL, el soporte del proveedor es extremadamente crítico.
Esto se debe a que los sistemas de código abierto de administración de bases de datos han aumentado la flexibilidad y reducen el costo inicial de propiedad. Pero es importante recordar que el sistema de código abierto de gestión de bases de datos carece de soporte a menos que se compren a un distribuidor comercial. Además, la administración relacionada, el soporte y los costos continuos también aumentarán el costo total de propiedad.
Además, las ventajas del sistema de administración de la base de datos de los usuarios pueden reducir la complejidad involucrada con la adquisición y el soporte del sistema de base de datos mediante la implementación de una nube o dispositivo de base de datos. Un dispositivo de base de datos es un sistema de base de datos preinstalado que está configurado y optimizado para aplicaciones de ventajas del sistema de administración de bases de datos.
Esto puede reducir drásticamente el costo de implementación y soporte porque combina el software y el hardware que se combinan para trabajar juntos de manera efectiva. En caso de que los usuarios no quieran comprar una aplicación de ventajas del sistema de gestión de bases de datos, pueden acercarse a un proveedor de servicios de bases de datos en la nube para implementar la base de datos mientras usan el servicio del proveedor.
En general, si su empresa está considerando un sistema de base de datos, es importante tener en cuenta los requisitos y las demandas del proyecto. Esto se debe a que los detalles adicionales sobre cada tipo de sistema de base de datos y la comprensión de los casos de uso específicos de cada tecnología de base de datos pueden ayudar mucho a los usuarios a elegir e implementar el sistema correcto.
Por lo tanto, no hace falta decir que hay muchas cosas que deben evaluarse antes de adquirir un software de sistema de base de datos, ya que pueden tener muchos efectos sobre el éxito y el fracaso de todo el proyecto.
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