Diferencia entre Oracle vs MSSQL
La base de datos Oracle está desarrollada por Oracle Corporations y se utiliza como un sistema para recopilar datos tratados como una unidad. Se usa para almacenar y recuperar datos y se usa un servidor de base de datos para administrar la funcionalidad general. Pero este paso es común a todos los sistemas de bases de datos, ya sea MS SQL o cualquier otra cosa. Se utiliza para el procesamiento de transacciones en línea, almacenamiento de datos y también cargas de trabajo de bases de datos mixtas. La mayoría de los sistemas de software, sitios web, empresas, etc. utilizan un formulario u otro sistema de base de datos para manejar sus datos. El servidor MSSQL es un sistema de gestión de bases de datos desarrollado por Microsoft. Como todos los principales sistemas de bases de datos, es compatible con ANSI SQL y lenguaje SQL estándar. Fue desarrollado después de Oracle para competir con los sistemas Oracle. Tanto MSSQL vs Oracle es propiedad. Oracle vs MSSQL es dos sistemas de bases de datos principales desarrollados por Oracle y Microsoft respectivamente. Oracle y SQL son sistemas RDBMS.
Comparación cabeza a cabeza entre Oracle vs MSSQL (Infografía)
A continuación se muestra la diferencia de 22 principales entre Oracle vs MSSQL 
Diferencias clave entre Oracle vs MSSQL
Tanto Oracle vs MSSQL son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las principales diferencias entre Oracle y MSSQL:
La tabla anterior enumera la diferencia clave de cada sistema. En un nivel alto, no existe tal distinción entre los dos sistemas, lo que significa que no hay nada que uno pueda hacer y otro que no pueda hacer. Sin embargo, existen diferencias obvias en su arquitectura subyacente y su sintaxis. Si la mitad de las grandes corporaciones usan sistemas Oracle, la otra mitad también usa MSSQL. Para los casos de uso donde una aplicación está construida en .NET, usar MSSQL es obviamente mejor ya que tiene integración nativa. Desde el punto de vista del aprendizaje, primero debe optar por MSSQL, ya que es fácil de aprender e implementar y prácticamente puede hacer todo para lo que se utiliza un sistema RDBMS. Después de trabajar con SQL durante 2-3 años, uno puede aprender y usar Oracle, ya que es poco difícil, especialmente Pl / SQL. Pero al revés también es posible. A muchas personas que comienzan con Oracle también les resulta difícil usar SQL debido a las barreras de sintaxis. Pero migrar de un dominio a otro no debería ser un desafío para alguien que trabaja con él durante un tiempo considerable.
Tabla de comparación de Oracle vs MSSQL
La comparación principal entre Oracle vs MSSQL se discute a continuación:
| Oráculo | MSSQL |
| Utiliza SQL | Utiliza T-SQL |
| Utiliza Pl / SQL | No es Pl / SQL |
| PL / SQL en Oracle puede agrupar procedimientos en paquetes. | MSSQL no puede hacerlo. |
| PL / SQL es más complejo y poderoso. | T-SQL es fácil de usar y simple. |
| Cada declaración se trata como una transacción. | Un grupo de declaraciones también puede tratarse como una transacción. |
| Nada está comprometido con la memoria a menos que se mencione explícitamente. | El comando de confirmación se menciona al final de la declaración para confirmar los datos en la memoria. |
| Es menos propenso a errores y corrupción de datos. | Tiene una probabilidad relativamente alta de error o corrupción de datos. |
| Cada uno tiene comandos y sintaxis ligeramente diferentes | La declaración de inicio, la reversión, etc. son diferentes en Oracle. |
| El acceso se proporciona en un nivel de esquema. | El acceso se proporciona a nivel de base de datos. |
| Todas las bases de datos se comparten entre todos los esquemas y usuarios, pero el acceso está controlado. | No hay concepto de esquema. Los usuarios tienen acceso basado en la base de datos. |
| Es un poco lento para correr. | Tiene un mejor optimizador que hace que el código sea más rápido. |
| Tiene un modelo de concurrencia mejor y más documentado. | Una característica similar en MSSQL no es tan buena. |
| Tiene una documentación mejor y más completa. | Tiene documentación relativamente abstracta. |
| La integración de .NET no es tan fácil como SQL. | Tiene mejor integración con .NET |
| Utiliza secuencias | Utiliza columnas de incremento automático. |
| Escribir una consulta Top N, por ejemplo, es relativamente complejo en Oracle. | Es relativamente fácil en SQL. |
| Utiliza MVCC. | También usa algo similar: nivel de aislamiento de transacción. |
| Las características de seguridad son geniales. | Las características de seguridad son modestas. |
| Para aplicaciones realmente grandes, Oracle es más adecuado. | Es más fácil trabajar con SQL a menos que se requiera una aplicación realmente grande. |
| Oracle es intimidante. | La mayoría de las personas prefieren trabajar con SQL. |
| Sapo se requiere como editor. | No se necesita kit de herramientas adicional. |
| Las posibilidades de corrupción de datos son bajas. | Las posibilidades de corrupción de datos son altas. |
Conclusión: Oracle vs MSSQL
Desarrolladores de bases de datos, administradores, profesionales de almacenamiento de datos, ingenieros de ETL, hay muchas áreas de trabajo relacionadas con la administración y el trabajo con sistemas de bases de datos, cada uno de estos trabajos es de naturaleza muy poderosa y siempre existe una demanda de tales profesionales que tienen buen dominio de tales tecnologías. Oracle y SQL, siendo los dos sistemas de bases de datos más utilizados en el mundo, son una gran habilidad para tener. Es tan importante que desde el currículo del curso de B.Tech para graduados en ciencias de la computación hasta incluso ninguna base de datos de ingenieros se enseñe a tantos tipos diferentes de profesionales. Adquirir tales habilidades puede hacer que alguien tenga un trabajo de desarrolladores, administrador de ingenieros de sistemas. Hoy en día, la aplicación de habilidades SQL también es necesaria para roles basados en Hadoop y también para aprendizaje automático e inteligencia artificial. Los sistemas NoSQL como MongoDB, etc., también se están volviendo cada vez más útiles, lo que es más fácil de entender para alguien que conoce Oracle o SQL.
Este artículo sobre la comparación de Oracle vs MSSQL ayudará a los estudiantes a seleccionar la tecnología preferida para aprender, mejorará su comprensión, conjuntos de habilidades y potencial de marketing para oportunidades de trabajo. Para empezar, uno puede elegir cualquiera de MSSQL vs Oracle. La documentación oficial en línea de Oracle y MSSQL se puede consultar para obtener una funcionalidad, sintaxis y arquitectura más detalladas.
Artículo recomendado
Esta ha sido una guía de las principales diferencias entre Oracle y MSSQL. Aquí también discutimos las diferencias clave de Oracle vs MSSQL con la infografía y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos de Oracle vs MSSQL para obtener más información:
- Oracle vs PostgreSQL diferencias
- MYSQL vs MS SQL
- Oracle vs Google Comparación útil
- SQL Server vs MySQL
- Oracle vs OpenJDK: diferencias
- Preguntas de la entrevista de SQL Server: Guía beneficiosa