Es Cassandra NoSQL?
Sí, Apache Cassandra es una base de datos NoSQL. Apache Cassandra es un tipo de bases de datos en columnas NoSQL. Apache Cassandra es una base de datos orientada a columnas. La base de datos NoSQL es una base de datos no relacional capaz de manejar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
Cassandra
Apache Cassandra es una base de datos NoSQL de código abierto y una base de datos altamente escalable. Apache Cassandra es una base de datos distribuida y de alto rendimiento. Es un producto de la comunidad Apache y está disponible gratuitamente. No tiene que pagar por la licencia para usarla personal o profesionalmente. Es una base de datos altamente escalable y disponible sin comprometer el rendimiento. Apache Cassandra es una plataforma de datos perfecta caracterizada por tolerancia a fallas y escalabilidad lineal. Apache Cassandra está diseñado para manejar una gran cantidad de datos. Apache Cassandra permite almacenar y administrar datos estructurados de alta velocidad y datos no estructurados en múltiples servidores básicos. Cassandra combina todos los beneficios de Google Bigtable y Amazon Dynamo para la gestión de bases de datos. Proporciona un servicio de alta disponibilidad sin un solo punto de falla. Apache Cassandra ofrece soporte robusto para clusters de hardware básico.
NoSQL
NoSQL significa "No solo SQL". NoSQL es una nueva generación de un sistema de gestión de bases de datos. Las bases de datos NoSQL difieren fundamentalmente de los sistemas de bases de datos relacionales. Las bases de datos NoSQL no siguen todas las reglas de los sistemas de bases de datos tradicionales, ya que también le permite almacenar y procesar datos no estructurados y semiestructurados. NoSQL es una base de datos altamente escalable y flexible. La base de datos NoSQL generalmente admite el escalado horizontal. La base de datos NoSQL almacena y gestiona datos de manera que permiten una alta velocidad operativa y una gran flexibilidad por parte de los desarrolladores. Las bases de datos NoSQL resuelven el problema incorporando una amplia gama de tecnologías que hacen que los sistemas sean escalables y adecuados para operaciones de big data. Las bases de datos NoSQL son ampliamente reconocidas por su facilidad de desarrollo, funcionalidad y rendimiento a escala.
¿Puede Cassandra reemplazar a NoSQL?
La base de datos NoSQL es de cuatro tipos y se puede implementar de cualquiera de las formas, bases de datos en columnas, bases de datos de documentos, bases de datos de gráficos, almacenes de valores clave en memoria. Hay diferentes bases de datos en cada uno de estos dominios. Apache Cassandra es un tipo de base de datos en columnas. Apache Cassandra fue creada en Facebook. Cassandra difiere mucho de RDBMS. Cassandra es un poderoso modelo de datos de la familia de columnas e implementa réplicas de estilo Dynamo sin ningún punto único de falla. Cassandra se puede escalar fácilmente para satisfacer el repentino aumento de la demanda definitivamente mediante la implementación de un clúster Cassandra de múltiples nodos y cumplir con los requisitos de alta disponibilidad. La mayor fortaleza de Cassandra es manejar una gran cantidad de datos no estructurados. Cassandra está siendo utilizada por algunas de las compañías más grandes de la industria de TI, como Facebook, Cisco, eBay, Netflix, Instagram, Twitter, Rackspace, eBay y más. 80 millones de fotos se suben a la base de datos de Cassandra todos los días en Instagram. Apache Cassandra es un tipo de base de datos NoSQL. Las características de NoSQL se alinean con la oferta de Cassandra. Entonces, NoSQL no puede reemplazar a Cassandra o Cassandra no puede reemplazar a NoSQL.
Diferencia entre Cassandra y NoSQL
- Apache Cassandra tiene una arquitectura descentralizada y cualquier nodo puede realizar cualquier operación. Cassandra proporciona características como Disponibilidad y Partición del Teorema CAP Mientras que la base de datos NoSQL es una arquitectura sin esquemas, nada compartido, escalable y capaz de ejecutarse en una gran cantidad de nodos.
- Apache Cassandra es muy adecuado para admitir consultas de una sola fila o seleccionar varias filas en función de un índice de valor de columna, mientras que NoSQL tiene una arquitectura que proporciona un mayor rendimiento por nodo que las bases de datos relacionales.
- Apache Cassandra sirve datos de una base de datos a aplicaciones transaccionales en línea que funcionan en el back-end de los sistemas en línea y la inteligencia empresarial, mientras que las bases de datos NoSQL de código abierto no requieren costosas licencias y pueden ejecutarse en hardware económico, lo que hace que su implementación sea rentable.
Tipos de bases de datos NoSQL
Bases de datos en columnas: HBase y Cassandra es un tipo de base de datos en columnas. La base de datos en columnas lee y escribe columnas de datos en lugar de las filas. Cada columna es comparable a un contenedor en bases de datos relacionales y Key define una fila y una sola fila tiene varias columnas.
Bases de datos de documentos: CouchDB y MongoDB es un tipo de base de datos de documentos. Las bases de datos de documentos almacenan y recuperan datos semiestructurados en el formato de documentos como XML, JSON, etc.
Bases de datos de gráficos: Polyglot, Neo4J es un tipo de base de datos de gráficos. Los datos han representado como una red un gráfico de entidades y almacenan datos como entidades y relaciones entre ellos, lo que permite realizar operaciones de cruce y unión más rápidas. Sin embargo, estos gráficos se pueden construir utilizando SQL y bases de datos NoSQL. Se utiliza una estructura gráfica dirigida para representar los datos.
Almacenes de valores clave en memoria: Redis y Riak es un tipo de bases de datos en memoria. La base de datos en memoria es adecuada para cargas de trabajo de lectura pesada y cargas de trabajo intensivas en cómputo, estas bases de datos almacenan datos críticos en la memoria, lo que a su vez mejora el rendimiento de los sistemas.
Características de cassandra
Cassandra es famosa entre los profesionales por las siguientes razones:
Siempre en arquitectura: no hay un único punto de falla en Cassandra y está continuamente disponible para aplicaciones críticas de negocios sin fallas.
Arquitectura escalable: Cassandra es escalable horizontalmente. Cassandra tiene un diseño sin maestro donde todos los nodos están al mismo nivel, lo que proporciona simplicidad operativa y escalabilidad fácil. Hay flexibilidad para agregar o eliminar cualquier número de nodos del clúster sin perturbaciones.
Compresión de datos: Cassandra puede comprimir hasta un 80% de datos sin ninguna sobrecarga.
Almacenamiento de datos flexible: Cassandra almacena y procesa todos los formatos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. El marco de Cassandra acomoda dinámicamente los cambios en sus estructuras de datos de acuerdo con sus necesidades.
CQL (Cassandra Query Language) : un lenguaje similar a SQL que hace que moverse de una base de datos relacional sea muy fácil.
Compatibilidad con transacciones : Cassandra admite las propiedades ACID y el teorema CAP, como la atomicidad, la consistencia, el aislamiento y la durabilidad.
Modelo de datos dinámico y flexible: Apache funciona en hardware básico. Cassandra admite tipos de datos con escrituras y lecturas rápidas.
Conclusión: es Cassandra NoSQL
La era de la digitalización ha hecho que el mundo genere cantidades masivas de datos. La mayoría de las bases de datos convencionales no están preparadas para manejar estos datos sin problemas, lo que da lugar a la necesidad de crear el tipo de bases de datos que no requieren modelar y estructurar las estructuras de datos antes de almacenarlas. Apache Cassandra es un tipo de base de datos NoSQL. La base de datos Cassandra puede ser extremadamente útil para una multitud de tareas. Cassandra está diseñada para manejar datos en tiempo real producidos por compañías como Facebook, Instagram.
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Esta ha sido una guía para Is Cassandra NoSQL. Aquí también discutimos los conceptos básicos de Cassandra como y la diferencia entre Cassandra y NoSQL. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información.
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