Introducción a los ejemplos de histograma
Un histograma es una herramienta estadística para la representación de la distribución del conjunto de datos. Es una estimación general de la distribución de probabilidad de una serie continua de datos variables. En realidad, es un gráfico que responde a todas las consultas con la distribución de frecuencia subyacente de un conjunto de datos continuos y probables, da una idea de la densidad de los datos. En un histograma, la frecuencia de ocurrencias para cada bin se indica mediante el área de la barra. En este artículo, le proporcionaremos los mejores ejemplos de gráfico de histograma.
Ejemplos de gráfico de histograma
Hay muchos ejemplos del histograma. Algunos de ellos son:-
- Bimodal
- Simétrico, unimodal
- Sesgada a la derecha
- Sesgada a la izquierda
- Multimodal
- Simétrico
1) histograma bimodal
Cuando un histograma tiene dos picos, se llama histograma bimodal. Tiene dos valores que aparecen con mayor frecuencia en el conjunto de datos.
Ejemplo 1
Al igual que muchos restaurantes, pueden esperar muchos más clientes alrededor de las 2:00 p.m. y las 7:00 p.m. que en cualquier otro momento del día y de la noche. Esto hace que el gráfico del histograma sea bimodal ya que hay dos períodos de tiempo separados durante todo el día que corresponden a dos horas pico de servicio para el restaurante.
Ejemplo 2
En India, las personas tienden a arreglarse los fines de semana. Entonces, si representamos un histograma para los 7 días de visita de personas a salones y salones, los sábados y domingos serían dos extremos. La distribución de datos sería algo así como a continuación:
2) Histograma simétrico, unimodal
Un histograma es unimodal si solo hay una joroba. Esto significa que la frecuencia de ocurrencia de un evento se extiende de una manera donde no hay extremos.
Ejemplo 1
El profesor Brook quería ver y contar las horas que pasaban sus alumnos para el próximo examen. Se le ocurrieron los siguientes números: 1, 3, 2, 1, 5, 1, 4, 3, 2, 1, 1 donde cada número representa la cantidad de horas que cada estudiante pasó para estudiar. Los mismos datos se representan en un gráfico de barras y podemos ver un equilibrio justo entre las colas izquierda y derecha.
3) Histograma derecho sesgado
Es el histograma donde muy pocos valores grandes están a la derecha y la mayoría de los datos están en el lado izquierdo, se dice que dichos datos están sesgados a la derecha. También se conocen como distribuciones sesgadas positivamente.
Ejemplo 1
En los exámenes difíciles, siempre es difícil obtener buenas calificaciones para decir más del 90%. Sin embargo, muchos estudiantes logran obtener buenas calificaciones.
Ejemplo 2
Por lo general, hay una gran diferencia entre personas ricas, promedio y pobres. Una gran cantidad de personas en un país se concentra en unas pocas manos y el resto de la población vive en la escasez de dinero. Tiene su límite natural en cero. El gráfico en ambos casos será algo así como a continuación:
4) Histograma izquierdo sesgado
Es el histograma donde muy pocos valores grandes están a la izquierda y la mayoría de los datos están en el lado derecho, se dice que dichos datos están sesgados a la izquierda. También se conocen como distribuciones sesgadas negativamente. Eso es porque hay una larga cola alargada en la dirección negativa.
Ejemplo 1
En cualquier oficina general, los empleados tienden a beber menos té o café, pero a medida que se acerca la hora, aumenta el cansancio y tienden a beber más té y café. Dichos datos se pueden representar mediante el histograma izquierdo sesgado como se muestra en el gráfico a continuación.
Ejemplo 2
En una empresa, hay muchos empleados con trabajos de nivel superior, medio y operativo.
Su salario también varía de la misma manera. El gráfico para los mismos datos sería algo similar al histograma a continuación:
5) histograma multimodal
En un histograma donde una distribución multimodal se muestra como una distribución de probabilidad continua con dos o más modos. En un histograma multimodal, llegamos a saber que la muestra o los datos no son homogéneos, una observación o conclusión viene como una distribución superpuesta.
Ejemplo 1
Supongamos que se realiza una encuesta entre 50 jóvenes de generación milenaria sobre lo que están siguiendo actualmente entre GOT, Marvels, DC, IPL, la próxima Copa del Mundo, la respuesta podría ser un extremo de dos o más.
Ejemplo 2
Jorge, como gerente de una sucursal, decidió trabajar en el momento en que cualquier cliente espera para realizar su trabajo en los bancos. Después de una encuesta con 10 clientes, obtuvo el resultado como 5, 8, 20, 10, 3, 6, 12, 25, 9, 11 (en min). La distribución gráfica para los mismos datos sería algo similar al siguiente histograma:
6) histograma simétrico
En un histograma, si tienen la misma forma en ambos lados del medio, los datos son simétricos. Los dos lados se ven iguales si el histograma se pliega en el medio.
Entonces, la distribución asimétrica es una distribución de datos donde una de las dos mitades aparece como una imagen especular de la otra mitad.
Ejemplo 1
Si hacemos una encuesta entre 25 hombres para medir sus pesos y alturas, los datos a menudo siguen el patrón de distribución simétrica. Los datos de la mayoría de las personas caerán dentro de una cierta cantidad del valor típico con pocos extremos en cualquier dirección.
Ejemplo 2
Supongamos que XUZ Pvt. Ltd es una compañía donde cada 15 empleados gastan este dinero para el almuerzo: $ 10, $ 5, $ 15, $ 23, $ 7, $ 9, $ 11, $ 18, $ 13, $ 4, $ 12, $ 8, $ 15, $ 3, $ 8.5. El gráfico para los mismos datos será como el siguiente gráfico.
Conclusión - Ejemplos de gráficos de histograma
El histograma proporciona una interpretación visual de datos numéricos. Se realiza mostrando el número de puntos de datos que se encuentran dentro de un rango específico de valores que se conoce como bins. Entonces, vemos que podría haber innumerables ejemplos del histograma de nuestra vida diaria. Podría haber muchos histogramas del mismo conjunto de datos con diferentes propósitos y situaciones. El histograma es una herramienta muy útil para la interpretación de bases de datos.
El histograma es muy importante ya que muestra una gran cantidad de datos y la frecuencia de los valores de los datos. Además, la mediana y la distribución de los datos se pueden determinar mediante un histograma. Aparte de esto, puede mostrar valores atípicos o lagunas en los datos, si los hay. Los gráficos de histograma transmiten información sobre el conjunto de datos más rápido que las tablas.
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