Introducción a los servicios de Azure
En este artículo, veremos un resumen de los Servicios de Azure. En el mundo actual, se genera una gran cantidad de datos a diario para el almacenamiento y el procesamiento más rápido de los datos para obtener información comercial y mejorar la estrategia comercial mediante la aplicación de aprendizaje automático y los algoritmos estadísticos son las necesidades básicas. Para almacenar una cantidad tan grande de datos, las organizaciones necesitan crear y mantener centros de datos locales que incurran en un costo enorme. Para reducir el costo y facilitar el mantenimiento, las organizaciones de tareas están trasladando sus datos a la nube.
Los 3 mejores servicios de Azure
Microsoft azure es un jugador líder cuando se trata de computación en la nube. Azure proporciona varios servicios que se dividen en 3 tipos:
- IAAS (infraestructura como servicio)
- PAAS (Plataforma como servicio)
- SAAS (Software como servicio)
1. IAAS (Infraestructura como servicio)
En IAAS, Microsoft proporcionará la infraestructura como la plataforma informática, la red virtual, el almacenamiento, etc. El cliente tendrá un control total sobre la infraestructura y, según los requisitos, puede aumentar o disminuir la capacidad de almacenamiento y la potencia de cálculo. Esto ayuda a las organizaciones a ahorrar costos de mantenimiento de clúster en las instalaciones y proporcionar un procesamiento sin problemas.
Ejemplo: máquinas virtuales o cuentas de almacenamiento, etc.
2. PAAS (Plataforma como servicio)
En PAAS, la plataforma de acuerdo con los requisitos del cliente se entrega a través de la web. Microsoft mantiene todas las actividades de mantenimiento de software, como actualizaciones del sistema operativo, actualizaciones de software, infraestructura y almacenamiento. El cliente no necesita preocuparse por el mantenimiento de la plataforma y solo necesita concentrarse en la parte de desarrollo de software. Permite desarrollar una aplicación sobre la plataforma y hacerla escalable y altamente disponible. Este tipo de servicio también ayuda en la migración de aplicaciones desde una plataforma heredada a plataformas en la nube.
Ejemplo: clúster HDInsight, sistemas operativos, etc.
3. SaaS (software como servicio)
En SaaS, hay aplicaciones proporcionadas como un servicio comúnmente utilizado para fines comerciales. Los servicios de aplicaciones se entregan a través de Internet, lo que ayuda a reducir el mantenimiento, la descarga, la instalación, etc. Estos tipos de aplicaciones generalmente se alojan desde una ubicación central y son accesibles a través de Internet.
Ejemplo: MS Outlook y MS Office son el software como servicio más utilizado.
Servicios de Azure comúnmente utilizados
La nube de Microsoft Azure ofrece muchas herramientas para casi cualquier escenario que pueda necesitar. Los servicios de Azure más utilizados se enumeran a continuación:
1. Azure HDInsight
- Es un servicio basado en la nube proporcionado por Microsoft, que es un clúster administrado basado en la plataforma de datos de Hortonworks que incluye la implementación de herramientas de Hadoop como Spark, Oozie, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, HBase, etc.HDInsight por defecto usa blob como servicio de almacenamiento, pero también se puede configurar para usar ADLS y ADLS gen2. Está altamente disponible y admite características como escalabilidad, autoescalado, control de acceso basado en roles, autenticación, etc.
- También se integra bien con herramientas de informes como PowerBi, Zeppelin, Tableau, Apache DBeaver, etc. También es compatible con tecnologías de tendencias como Machine Learning e Internet de las cosas, etc., lo que permite a una empresa desarrollar allí grandes aplicaciones de datos y procesar datos masivos sin ningún tipo de personal técnico para administrar clústeres locales, etc. Permite que las organizaciones solo necesiten centrarse en el desarrollo de aplicaciones en lugar del mantenimiento de clústeres.
2. Azure Data Factory (ADF)
- Azure Data Factory es un servicio que se usa para implementar un flujo de trabajo de extremo a extremo en forma de canalizaciones. Los desarrolladores pueden crear una tubería integrando servicios separados proporcionados por la nube azul como almacenamiento, clúster HDInsight, servidor SQL, etc. Existen varias actividades de arrastrar y soltar dentro de la fábrica de datos para conectar la colmena, la chispa, etc. Sus actividades se pueden configurar para limpiar, transformar o enmascarar datos en diferentes tipos. Su canalización admite servicios condicionales, irracionales y de búsqueda que ayudan a construir tuberías.
- Las tuberías pueden activarse en función de los eventos o pueden programarse a tiempo. Data Factory proporciona un lienzo de vista previa azul donde puede ver los diseños de la tubería y puede establecer relaciones, dependencias entre la fuente, hundirse respectivamente en la tubería. Puede interactuar con Azure SQL Server, Azure Database for MySQL, almacenamiento como blob y ADLS, etc., lo que ayuda en la migración de aplicaciones desde el sistema heredado a la nube sin problemas. Data Factory también permite la creación de un clúster informático HDInsight o Databricks en tiempo de ejecución para evitar costos de rotación innecesarios.
3. Grupo de recursos
El grupo de recursos de Azure es un servicio que ayuda a mantener todos los recursos dentro de un grupo necesarios para implementar una solución azul. En el grupo de recursos, los recursos como la cuenta de almacenamiento, los clústeres, las aplicaciones lógicas, las aplicaciones de función, los servidores SQL, etc. se agrupan para mantenerlos e implementarlos desde un solo lugar.
4. Cuentas de almacenamiento
La cuenta de almacenamiento de Azure es un jugador clave cuando se trata del almacenamiento de datos en la nube. Proporciona una instalación de pago por uso para pagar solo el costo de los recursos que se utilizan para los datos. Su capacidad se puede ampliar ilimitadamente. Cuentas de almacenamiento utilizadas para almacenar datos en forma de blob, tablas, archivos o colas.
- El almacenamiento de blobs se puede utilizar para almacenar datos no estructurados, como imágenes, datos sin procesar o datos semiestructurados, como archivos CSV o XML. Sus archivos se almacenan en un directorio como estructura llamado contenedor.
- Las tablas de Azure, como su nombre, sugieren datos almacenados en forma de tablas. Estas tablas son tablas NoSQL, es decir, siguen un tipo de estructura sin esquema. Estas tablas se pueden crear muy fácilmente y se puede acceder en código con la ayuda de la URL proporcionada. Almacenaba datos en forma de clave y valor en el backend.
- Azure File Storage se usa principalmente cuando se necesita migrar el servidor de archivos del sistema heredado. Almacena datos en un recurso compartido de archivos que puede montarse como un directorio local en máquinas virtuales azules y puede accederse a ellos mediante una aplicación local que utiliza Rest-API.
- Las colas de Azure, como su nombre indica que se usan para poner en cola los mensajes, las transfieren a la aplicación. El proceso puede interactuar con colas, recoger mensajes, realizar la operación requerida y probablemente guardar resultados en el almacenamiento o en la base de datos.
Conclusión
Por lo tanto Azure Services ayuda a las empresas a mejorar su estrategia comercial mediante el desarrollo de soluciones de grandes datos a gran escala en una gran cantidad de datos, con un procesamiento más rápido y con el soporte de algoritmos estadísticos, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
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