Diferencia entre Data Scientist y Business Analyst
Los datos juegan un papel importante en el crecimiento de cualquier negocio de manera exponencial. Para que los datos se entiendan con sus tendencias, se requiere mucho análisis e investigación. Requiere habilidades especiales que ayuden a comprender el patrón de datos y llegar a la conclusión de que los datos conducirán al crecimiento del negocio y cómo las funcionalidades cambiantes traerán el cambio necesario. Este trabajo lo realizan mutuamente científicos de datos y analistas de negocios. Si bien estos dos roles ayudan en la expansión de cualquier campo, ambos, Data Scientist y Business Analyst, tienen sus propios roles y responsabilidades que difieren en sus propios modos. Comprendamos las diferencias que existen entre un científico de datos y un analista de negocios. Aunque el lema principal de estos dos trabajos es el crecimiento del negocio, la variación en el trabajo real que realizan se verá más a fondo.
Comparación cabeza a cabeza entre Data Scientist y Business Analyst
A continuación se muestra la diferencia de los 5 principales entre Data Scientist y Business Analyst
Diferencias clave entre Data Scientist y Business Analyst
Aunque ambos roles parecen tener una diferencia similar entre Data Scientist y Business Analyst difieren de las siguientes maneras:
- Un científico de datos necesita analizar grandes cantidades de datos, debe poder manipular y realizar los cambios necesarios mediante operaciones matemáticas y estadísticas. También necesitan descubrir nuevos patrones y hacer predicciones futuras. Deben tener el conocimiento técnico y también deben conocer lenguajes como Python, R, etc. Por otro lado, los analistas de negocios deben tener conocimiento del negocio de extremo a extremo. Deben conocer los impactos de los cambios con él y tratar de sacar cambios que aumenten la productividad de los clientes y de los empleados. Deben colaborar y comunicarse constantemente con las partes interesadas y tener una idea clara de las necesidades. También deben ayudar a diseñar el sistema de TI desde un punto de vista comercial y coordinarse con ellos.
- La necesidad de científicos de datos surgió cuando teníamos una necesidad cada vez mayor de sincronización entre los datos y la industria de TI. Todos los departamentos de una empresa requieren un analista de datos en estos días. Proporcionan un análisis sofisticado a través de su experiencia en programación y sin esperar ninguna entrada de la industria de TI. Solo requieren datos y pueden seguir adelante con su análisis que llevará a la organización a un nuevo nivel de competencia y también desplegará tendencias y patrones ocultos que ayudarán a la organización a liderar el mercado. Se necesitan analistas de negocios para lograr un cambio en el funcionamiento existente del negocio. Deben analizar las prácticas actuales y traer un cambio que sea más efectivo y rentable para la organización. Deberían plantear preguntas al cliente del proyecto, los usuarios finales y los expertos en la materia. A continuación, los requisitos totales que se recopilan deben documentarse con la definición y la necesidad del cambio. Los analistas de negocios son los que aportan precisión a las estimaciones en los cronogramas del proyecto.
- Los deberes de los científicos de datos implican la visualización de datos donde necesitan explorar los datos y encontrar detalles ocultos de los datos que revelarán las tendencias actuales y también los ayudarán a modelar patrones que a su vez ayudarán a predecir futuras recomendaciones. Deben estar bien versados en el aprendizaje automático y la minería de datos, lo que ayudará a crear aplicaciones de análisis para obtener grandes ganancias en el mercado. Deben comunicar los hallazgos técnicos a los equipos de ventas y marketing. Un analista de negocios necesita identificar partes interesadas, analizar y documentar los requisitos. Deben evaluar las soluciones propuestas y comunicarlas a todos los interesados. Una vez hecho esto, ejecutarán los cambios con un equipo de desarrollo y darán seguimiento a los plazos. También se espera que realicen una prueba de aceptación del usuario y obtengan la aceptación de un cliente. Después de esto, también son responsables de crear manuales de usuario y documentación final.
- Las principales herramientas que utiliza un científico de datos son el almacenamiento de datos, la visualización de datos, el aprendizaje automático y lenguajes como Python, R y SQL. Los analistas de negocios, por otro lado, tienen software comercial como i Rise, Jama, BitImpluse que ayudan a proporcionar soluciones en diferentes industrias.
Tabla comparativa de Data Scientist vs Business Analyst
| Bases para la comparación | Científico de datos | Analista de negocios |
| Diferencia básica | Data Science se trata de descubrir cosas nuevas, una revelación de nuevos datos que resolverán problemas complejos. Encontrar conclusiones a través de estadísticas a través de la mera observación y alcanzar gradualmente la solución optimizada perfecta es el trabajo de un científico de datos | Los analistas de negocios son una plataforma entre TI y las partes interesadas del negocio. Deben tener un conocimiento profundo del negocio y participar en preguntas exigentes para obtener una buena relación calidad-precio y aportar valor a los desarrollos realizados en la industria de TI. |
| Requisito | Un científico de datos necesita tener conocimiento sobre todas las herramientas más recientes, SQL y, si es necesario, puede que necesite codificar. Deben tener un conocimiento profundo de las matemáticas y las estadísticas. | Los analistas de negocios pueden no requerir ningún conocimiento técnico. Deben sentirse cómodos al evaluar cambios, desarrollar casos de negocios y definir nuevos requisitos o cambios en un proyecto desde la perspectiva funcional. |
| Historia | Aunque el análisis de datos parece ser una nueva moda en estos días, se remonta a 1962 cuando John Tukey escribió sobre 'El futuro del análisis de datos'. Publique que hubo menciones sobre esto y comenzó a ser tendencia desde 2006, hasta 2011 hasta ahora, donde los científicos de datos son los perfiles de trabajo más buscados. | Los analistas de negocios llegaron al alza en la década de 1970 cuando comenzaron a documentar todos los procesos manuales. Descubrieron la necesidad de automatizar tareas repetitivas, identificar problemas y ofrecer tecnología de buena calidad a expensas de las necesidades comerciales. Durante la década de 1980, Business Analysts evolucionó para respaldar los objetivos comerciales y ser un mediador más eficaz entre los recursos de TI y los recursos comerciales. |
| Responsabilidades | Un científico de datos tiene que manejar y extraer grandes cantidades de datos. Esto requiere un conocimiento profundo de SQL para segregar conjuntos de datos. Deben tener un conocimiento avanzado del aprendizaje automático para poder realizar cambios en los datos por sí mismos y obtener una visión más profunda. | Los analistas de negocios deben reunir y preparar los requisitos. Deben preparar documentos y también analizar y modelar todos los requisitos. Después del análisis, deben hacerse cargo de los cambios que se requieren y transmitir lo mismo al equipo de TI. Una vez que se realizan los cambios, deben realizar pruebas de aceptación para verificar si se cumplen los requisitos. |
| Herramientas | Las herramientas de los científicos de datos no son otras que el almacenamiento de datos, la visualización de datos y el aprendizaje automático. | Existen diversas herramientas para el análisis empresarial como Blueprint, Axure, Bit Impulse, etc. que mejoran la productividad. |
Conclusión: Data Scientist vs Business Analyst
Por lo tanto, tanto los científicos de datos como los analistas de negocios realizan el trabajo de aumentar el valor de un negocio. Los diferentes roles y responsabilidades que desempeñan ayudan a una organización a conocer su valor y proporcionan una forma de mejorar e incrementar su valor de mercado. Las mejoras en el proceso de los analistas de negocios y las predicciones hechas por los científicos de datos ayudan a la compañía a tener un presente seguro y un futuro brillante.
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