Versiones de Tableau - Emule las 12 últimas versiones de Tableau

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Anonim

Introducción a las versiones de Tableau

Cada vez que se realizan ciertas actualizaciones o cambios en el software, se lanza una nueva versión de la herramienta que contiene las actualizaciones necesarias necesarias. A menudo, la necesidad de lanzar una nueva versión se rige por la demanda de sus usuarios o la necesidad de tener ciertas características específicas en la herramienta. Tableau es una herramienta de análisis visual ampliamente utilizada. Viene en varias formas, como Tableau Desktop, Tableau Server y Tableau Mobile, etc. Existen varias versiones de la herramienta, y la compañía sigue lanzando actualizaciones en su sitio web oficial. Facilitado por un excelente servicio de soporte, aprovechar la versión actualizada se vuelve fácil para el usuario. En este tema, aprenderemos sobre las versiones de Tableau.

Versiones de Tableau en breve

Ahora veremos algunas de las características importantes que se incorporaron o mejoraron recientemente y se introdujeron en las respectivas versiones de Tableau a partir de la última versión hasta la 10.0.

1. Tableau 2019.3

  • Una de sus características especiales es el Catálogo de Tableau. El catálogo le permite tener una vista completa de cómo se conectan los datos con los análisis. Esto es importante ya que los análisis creados ofrecen información sobre qué sección de los datos es importante para un usuario en particular.
  • Esta versión tiene un complemento de administración de Tableau Server. Esta característica esencialmente permite la ejecución a mayor escala facilitando una mayor capacidad de administración. Incorpora también funciones de supervisión del rendimiento y gestión de contenido.
  • Ofrece análisis basados ​​en significancia estadística, aprovechando conceptos poderosos como IA para obtener información más profunda y llegar a resultados correctos

2. Tableau 2019.2

  • Entre las nuevas características, la más notable pertenece a los parámetros. Estos parámetros pueden hacerse dinámicos que gobiernan los cálculos y los filtros, lo que impulsa la visualización en consecuencia.
  • Un mapa vectorial es otra característica emocionante. La función ofrece visualizaciones basadas en mapas nítidas y más suaves.

3. Tableau 2019.1

  • Esta versión ofrece una funcionalidad basada en el lenguaje natural que es "Preguntar datos". Usando Ask Data, se pueden generar ideas a partir de datos haciendo preguntas.
  • El tipo de contenido mixto es la función que permite ver fuentes de datos y libros de trabajo en la misma página.
  • Exportar las ideas a PowerPoint se facilita para crear presentaciones altamente interactivas y perspicaces.

4. Tableau 2018.3

  • Una herramienta muy poderosa incorporada en esta versión fue el mapa de calor. El mapa de calor es un tipo especial de datos de visualización que combina las características del diagrama de dispersión junto con combinaciones de colores basadas en valores variables.
  • Las acciones dinámicas ahora se hicieron posibles. Por lo tanto, las visualizaciones se pueden cambiar en tiempo real simplemente seleccionando o haciendo clic sobre una parte del mapa. Además, la navegación entre las hojas se hizo mucho más fácil.
  • La conectividad con R ahora se volvió más segura. Esto fue facilitado por la conexión segura SSL / TLS para la integración o RServe con Tableau.

5. Tableau 2018.2

  • Unirse a conjuntos de datos basados ​​en el elemento de ubicación, cuando resulta ser el único común entre ellos, ahora se hizo posible. Esto resultó útil en el contexto de datos espaciales.
  • La ordenación anidada como una opción avanzada en la ordenación es una poderosa función de análisis que se ofrece aquí
  • Los paneles para dispositivos móviles ahora se pueden construir fácilmente. Esto resultó ser útil para los usuarios de negocios, que ahora podían construir los paneles usando diseños de tabla automáticos en solo unos segundos.
  • Una característica muy importante son las semanas estándar ISO-8601. La función ahora se podría usar con cálculos y visualizaciones basadas en calendario y, por lo tanto, hizo que el análisis fuera más estándar.
  • Al trabajar con un eje de registro en cálculos avanzados, los valores negativos ahora se pueden mostrar en un eje escalado de registro.

6. Tableau 2018.1

  • Step and Jump Lines se introdujo un concepto muy importante en el análisis. La herramienta ofrece información valiosa y la visualización representa una tendencia.
  • Un concepto muy poderoso fue establecer la conexión del servidor SQL a los datos espaciales. Esto abrió una nueva vía para un análisis más profundo, ya que el SQL personalizado ahora podría aprovecharse para derivar información más profunda de los datos espaciales.
  • La agrupación se hizo avanzada mediante la adición de una funcionalidad de agrupación. La funcionalidad superó el carácter estático anterior de los clústeres guardados que ahora cambiaron a medida que se actualizaban los datos.

7. Cuadro 10.5

  • Una característica llamada Hyper es la atracción de Tableau en esta versión. Una tecnología de motor de datos en memoria, agilizó las operaciones relacionadas con conjuntos de datos complejos.
  • Power trendlines, una herramienta muy importante para el análisis de datos cuando se trabaja con cualquier tipo de datos, es una característica importante de esta versión.
  • Facilitó a los desarrolladores y usuarios a crear proyectos anidados. Usando la funcionalidad, los proyectos podrían anidarse según los niveles de permisos establecidos según el requisito. Esto nos permitió tener una estructura sistemática para tener proyectos.
  • El servidor de Tableau ahora podría usarse sobre el sistema operativo Linux. Las características de Tableau, así como de Linux, ahora podrían aprovecharse para el análisis.

8. Cuadro 10.4

  • Ahora, los analistas en un equipo que usa Tableau podrían colaborar y debatir sobre el análisis, ciertos puntos específicos usando la herramienta. Esto fue facilitado por la funcionalidad de conversaciones en tiempo real que ofrece la herramienta.
  • Tableau comenzó a admitir Okta Mobile Connect, aumentando el alcance de los análisis móviles basados ​​en Tableau, lo que lo hace más versátil.
  • La virtualización de datos ahora se hizo posible facilitada por el conector Denodo. Esta instalación abrió nuevas puertas para el análisis con datos virtualizados.

9. Cuadro 10.3

  • Los datos se pueden cargar más rápido en los libros del servidor de Tableau. Esto se debió al pre-almacenamiento en caché automático de consultas.
  • Tableau Bridge facilitó la conexión de datos locales en vivo de Tableau Online, lo que permitió a los usuarios emplear la funcionalidad de la nube.

10. Cuadro 10.2

  • Trajo mejoras útiles a la tarjeta de Marcas. Ahora, todas las píldoras se pueden ver de un vistazo sin necesidad de desplazamiento.
  • En el contexto de los gráficos, ahora se podrían crear leyendas separadas para medidas individuales.

11. Cuadro 10.1

  • La geocodificación es una característica muy importante introducida. Esencialmente significa que los códigos IATA e ICAO ahora son reconocidos por Tableau y los aeropuertos ahora podrían mapearse fácilmente.
  • El análisis de los campos continuos se llevó a otro nivel al facilitar la profundización. Esto podría ayudar a crear visualizaciones dinámicas y listas para usar.

12. Tableau 10.0

  • Ahora es posible aprovechar el sitio SAML (Lenguaje de marcado de aserción de seguridad) en el servidor Tableau basado en un usuario.
  • Las nuevas vistas administrativas dieron una idea de las licencias y el uso de Tableau Desktop.

En cada una de las versiones de Tableau, se agregaron ciertas características o se realizaron actualizaciones. Ahora, veamos cuáles son las ventajas y desventajas asociadas con Tableau en general.

Ventajas y desventajas de Tableau

Ventajas

  • Las características y capacidades de visualización que ofrece Tableau son excelentes. Son uno de los mejores en la industria.
  • Tableau ofrece a los usuarios crear visualizaciones basadas en análisis estadísticos, IA. Por ejemplo, en Tableau se puede realizar un análisis perspicaz de series de tiempo. Además, la herramienta admite conectividad con potentes paquetes de programación estadística como R.
  • Tableau admite conectividad con múltiples fuentes de datos
  • Es compatible con plataformas móviles que también ofrecen un enfoque fácil de aprovechar.

Desventajas

  • El costo de adquisición de la licencia es bastante alto, por lo que es esencialmente preferido por las grandes empresas.
  • Aunque es fácil de usar, algunas de las funcionalidades requieren experiencia técnica como el conocimiento de SQL

Conclusión

Cualquier organización, para emerger como el jugador número uno, sigue actualizando su herramienta y lanza sus versiones a intervalos de tiempo. Siempre hay ventajas y desventajas asociadas con las herramientas y sus versiones, pero la decisión de usar una herramienta se rige únicamente por la preferencia de la organización.

Artículos recomendados

Esta es una guía para las versiones de Tableau. Aquí discutimos las respectivas versiones de Tableau con las ventajas y desventajas. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:

  1. ¿Qué es Tableau Dashboard?
  2. Tableau Dashboard Creation
  3. Tableau Dashboard Design
  4. Tableau Storyline
  5. Gráfico de viñetas de construcción en Tableau
  6. ¿Qué es el puente? El | Usos | Terminologías
  7. Grupo en Tableau | ¿Como crear?
  8. ¿Cómo crear un mapa de calor en MATLAB?