Introducción a las herramientas de cobertura de código

Las herramientas de cobertura de código son una medida de cuántas Declaraciones, Bloques o líneas de su código se prueban con pruebas automatizadas en su suite. La calidad de sus esfuerzos de control de calidad es una métrica esencial para la comprensión. Por lo tanto, la cobertura del código le muestra que las pruebas automatizadas no cubren gran parte de su aplicación y, por lo tanto, son vulnerables a defectos. Por lo general, la cobertura del código se calcula por porcentajes: más cerca del 100%, mejor. Y si está tratando de demostrar su cobertura de cheques superiores, las herramientas de cobertura de software son útiles.

Con los años, se han creado muchas herramientas para satisfacer las necesidades de cobertura de código de cualquier proyecto de desarrollo de software, tanto comercial como de código abierto, ya sea que un solo desarrollador tenga un proyecto paralelo en casa o una empresa con un gran equipo de DevOps, o tenga un comienzo QA, hay una herramienta de cobertura de código para cada requisito.

Están disponibles herramientas de cobertura de código para muchos lenguajes de programación y muchos instrumentos de control de calidad populares. Estos se integran con herramientas de construcción como Maven, Ant y Gradle CI, como Jenkins, herramientas de gestión de proyectos como Jira y otras herramientas para el desarrollo de aplicaciones.

Las 6 principales herramientas de cobertura de códigos

Aquí hay algunas herramientas de cobertura de código que se explican a continuación en detalle:

1. EMMA

  • Emma fue lanzada en 2005 y desarrollada por Vlad Roubtsov. Emma es la primera. uno de los dispositivos de protección de software, el más antiguo y el más común. Busque herramientas de cobertura de aplicaciones en Google y aparecerá EMMA.
  • Por lo tanto, admite muchos tipos de cobertura como método, clase, bloque y cobertura de prueba EMMA de línea de aplicaciones Java. Es posible ejecutar EMMA sobre la marcha o sin conexión. EMMA no se mantiene activamente y no es compatible con la versión actual de Java a pesar de su popularidad y conjunto de características maduras.
  • Sin embargo, todavía se usa ampliamente y su legado continúa en los numerosos instrumentos y productos que ha inspirado.

2. Hansel

  • Hansel es una extensión de JUnit que agrega código al conjunto de prueba. La mayor parte del código fuente de Hansel proviene del Gretel mencionado anteriormente, pero Hansel es compatible con JUnit, lo que no hace Gretel.
  • Hansel deja a los desarrolladores conscientes de cuánto código debe cubrir una prueba más allá de la herramienta de cobertura de código típica. El lenguaje de programación de Hansel es Java y fue desarrollado por Niklas Mehner.

3. PITest

  • Para Java y JVM, PITest realiza pruebas de mutación que se declaran como la "cobertura de prueba estándar de oro". Para cada línea, declaración o rama de código, la mayoría de las herramientas para los códigos de cobertura enumerados aquí son pruebas de cobertura.
  • Esto significa que solo pueden indicar qué líneas de código no se han probado. Sin embargo, las pruebas de mutación pueden no solo mostrarle cuántas líneas de código se prueban, sino qué tan bien son sus pruebas automatizadas de errores. PITest lo hace cambiando su código y realizando las pruebas unitarias de código modificado. Si después del cambio de código la prueba de la unidad falla, la prueba es útil.
  • Sin embargo, si la prueba unitaria no tiene éxito, el cambio de código no se ha detectado y, por lo tanto, debe cambiarse. PItest está integrado y de código abierto con Eclipse, IntelliJ y Maven. El lenguaje de programación de PItest es Java y desarrollado por Henry Coles.

4. Serenity BDD

  • Serenity BDD es un método interactivo para las pruebas de aceptación y también codifica como una de sus funciones. Le permite escribir historia y epopeyas para cada curso de conducta y supervisa las pruebas de cobertura para cada historia y epopeya.
  • El resultado es mucho más útil que ver cuántas líneas de código están cubiertas, ya que la cobertura del código se asigna a su comportamiento de usuario. Integra herramientas de construcción tradicionales, así como otro software de control de calidad como Sauce Labs, Appium, BrowserStack, y aún más, como Jira y Jenkins.
  • Serenity BDD proporciona un conjunto integral de pruebas basadas en selenio, y si tiene la intención de utilizar todo el paquete, la cobertura del software es una ventaja. El lenguaje de programación de Serenity BDD es Groovy y Java, y la organización de Serenity BDD es Wakaleo consulting.

5. Testwell CTC ++

  • La herramienta de cobertura de código C +, C #, Java y C es CTC ++, como su nombre lo indica.
  • Cubre la línea, declaración, función, decisión, cobertura de condición modificada, condición múltiple / decisión (MC / DC) y condición. Es un producto maduro que ha estado en uso durante más de 25 años.
  • Se utiliza en el sector aeroespacial, de transporte y sanitario, debido a su inicio temprano y sus características amigables para los negocios. Es fácil de adaptar a una variedad de necesidades y se puede usar con el complemento host-target en aplicaciones integradas. Y el lenguaje de programación de Testwell CTC ++ es C #, Java y C.

6. Parasoft Jtest

  • Parasoft ofrece una gama de instrumentos de prueba para una variedad de aplicaciones, tales como pruebas de carga, pruebas de seguridad, etc. Jtest cubre el código por línea, bloque, oración, MC / DC, dirección y rama / decisión.
  • Esta es una excelente opción cuando le preocupa la aplicación y protección de su software. Como uno de los instrumentos más antiguos, es maduro e integra todas las herramientas clave, como instrumentos de construcción, IDE y herramientas CI. Esto informa sobre un amplio espectro de factores como errores, ineficiencias y violaciones de las reglas.
  • Pero la forma en que se entrega es bastante cerrada y debe registrarse para leer los documentos o comprender mejor el servicio.

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Esta es una guía de las herramientas de cobertura de código. Aquí discutimos la introducción y las 6 principales herramientas de cobertura de código junto con una explicación detallada. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información:

  1. Herramientas de prueba de GUI
  2. Herramientas IPS
  3. Herramientas de implementación de Java
  4. Cobertura de prueba
  5. Cómo crear un factor en R con ventajas

Categoría:

Desarrollo de software