Funciones de computación en la nube:

¡Si! Has leído bien el título. Puedo apostar que la mayoría de ustedes quizás ni siquiera sepan qué son las funciones de computación en la nube. Es posible que haya escuchado mucho sobre las habilidades de computación en la nube. ¡Pero no! No estoy hablando de eso. Y sí, no estoy confundido. De hecho, estoy aquí para aclarar la confusión entre estos dos. No estoy aquí para distinguir entre los dos, pero obviamente, le estaría mostrando los principales idiomas en los que se desarrollaron las características de computación en la nube y cómo surgió.

Características de la computación en la nube y su existencia

La pequeña introducción para los principiantes:

"Las características de computación en la nube son un modelo para permitir el acceso ubicuo, conveniente y bajo demanda a un grupo compartido de recursos informáticos configurables".

Arrghh … Esta es la definición de Wikipedia. Esto es demasiado literario para entender realmente qué es la Nube. Para simplificarlo, permítanme decirlo de esta manera: Cloud es todo lo que almacena en Internet. Algunas cosas que usa en su vida cotidiana, como Dropbox o Google Drive. Pero cuando digo todo lo que almacena en Internet, no significa foto de Facebook y todo.

Aunque pueden contarse como almacenamiento en la nube, sería una base de datos de habilidades de computación en la nube para Mark Zuckerburg, pero no para nosotros. El almacenamiento de Cloud Computing es un concepto muy amplio. Pero para comenzar, solo comprenda que todo lo que guarda en la nube de Internet es una base de datos en la nube para alguien, si no para usted.

Cómo empezar

Ahora que básicamente comprende qué es la nube, la pregunta es cómo comenzar.

Los programadores tienen una 'n' gama de plataformas para seleccionar al desarrollar aplicaciones basadas en programación en la nube. Sin embargo, AECC, es decir, Amazons Elastic Computing Cloud y GAE, es decir, Google App Engine, son los más famosos.

Hablando francamente, hay mucha variedad para elegir, pero no recibieron tanta atención como AECC o GAE. Pero en cuanto a este blog, solo buscaremos algunos sitios web interesantes con recursos de desarrollo para comenzar realmente.

Las principales preguntas específicas que vienen a la mente al mirar una carrera en el desarrollo de la nube son: “¿Cuál es la diferencia entre la programación en la nube y el desarrollo básico del sitio web? ¿Qué deben saber todos los programadores y con qué tecnologías deben estar al día cuando aprendan programación en la nube?

Algunos ejemplos serían software como servicio (SAAS), plataforma como servicio (PAAS) o infraestructura como servicio (IAAS). Si está empleado en una empresa, que tiene una buena formación en desarrollo web, pero ha decidido cambiar su estructura con la introducción de la programación en la nube, ¿qué conjunto de habilidades necesitaría?

Aprender todas estas cosas de una sola vez sería una tarea difícil, ya que el requisito previo de un desarrollador de SAAS variaría enormemente del de una persona que trabaja en un entorno de desarrollo de habilidades de computación en la nube de desarrollo virtual, aunque la industria de programación en la nube los trata a ambos como iguales.

Por el momento, he incluido en la lista blanca algunos idiomas, que son algunos de los mejores para trabajar en el desarrollo de programación en la nube.

1. SQL DDL

No hace falta decir que SQL es el rey indiscutible de los lenguajes de datos. Hoy en día, las bases de datos relacionales y no relacionales se basan en SQL. Lenguaje de definición de datos o DDL es un término introducido para definir estructuras de datos MySQL en SQL 2016. Sin embargo, puede usarlos para crear, alterar o editar estructuras de datos en SQL.

2. XML

El tipo de datos XML es en realidad una parte del esquema XML. Define partes específicas para introducir tipos de datos que se pueden usar en esquemas XML. Este lenguaje, que en realidad está representado en XML, proporciona un conjunto estructurado que se puede encontrar en las definiciones de tipo de documento XML o DTD, como quiera llamarlo, para asignar tipos de datos no solo en atributos sino también en elementos.

3. La matemática R

R Math es un lenguaje para calcular estadísticas y gráficos. Para ser más específico, es un proyecto GNU. R Math en realidad es una combinación de tácticas de software para la manipulación de datos, el cálculo de varias cosas y la visualización de gráficos.

Maneja los datos de manera efectiva en una instalación de almacenamiento adecuada, con la ayuda de conjuntos de operadores para calcular matrices, matrices y tiene una enorme colección de aplicaciones para el análisis de datos gráficos para mostrarlos en pantalla o en papel. También tiene un lenguaje de programación maduro, pero simple y efectivo al mismo tiempo, que incluye bucles, condiciones y métodos recursivos para entrada y salida.

4. Haskell - programación funcional

Haskell es un lenguaje increíble, que puede hacer muchas cosas. Además, también es famoso por la programación en la nube. La plataforma Haskell para la programación en la nube consta de muchas bibliotecas para enviar cierres no dinámicos a nodos conectados de forma remota, un amplio conjunto de API y también un conjunto de bibliotecas de plataforma, similar a la de Erlang OTP, es decir, Open Telecom Platform.

5. Programación de Erlang

Erlang tiene un amplio conjunto de características tales como soporte para distribución, tolerancia a fallas que ayudan a codificar, compilar y depurar aplicaciones fácilmente en la programación en la nube.

Además, Erlang se desarrolló principalmente en situaciones como paralelo concurrente o distribuido. Estas técnicas se aseguran de que no tengan efectos secundarios. Lo que esto realmente significa es que, si ejecuta un dato dentro de una función para que se ejecute contra la función en sí, no afectará nada más en el proceso del sistema.

En resumen, si ejecuta una función varias veces en una sola instancia al mismo tiempo, ninguna de las ejecuciones de estas funciones tendrá ningún efecto en otras. ¿Sorprendido? Sí, bienvenido al mundo de Haskell entonces.

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6. Programación de Python

¡Python, Python, Python! Este lenguaje de programación está en todas partes. Desde escribir virus en servidores hasta crear aplicaciones de alta gama. La programación de Python hace posible crear y ejecutar aplicaciones de programación en la nube sobre la marcha.

Puede codificar sus aplicaciones en un editor basado en la web o simplemente ejecutar una sesión de terminal desde cualquier navegador aleatorio. Funciones de computación en la nube con Python sobre la marcha, todo se guarda en la web, lo que permite iniciar y detener su trabajo desde cualquier lugar del mundo.

Además del hecho de que Python tiene baterías incluidas, también funciona sin problemas en servidores extremadamente potentes alojados por Amazon ECC. Sin pagar nada, puede codificar y ejecutar cualquier programa de Python de programación en la nube con su mente creativa.

7. Programación de Golang

Golang es el lenguaje de programación oficial de Google. Se basa en la infraestructura de Google y tiene una buena cantidad de servicios de almacenamiento y funciones de computación en la nube para el mismo. GAE compila y ejecuta aplicaciones de Golang utilizando un entorno de espacio aislado, lo cual es bastante seguro decirlo. Su aplicación casera recibirá solicitudes de la web, realizará su trabajo y enviará respuestas mientras trabaja en un entorno interactivo.

Golang recibe soporte completo para las rutinas go de GAE, excepto para la ejecución paralela. Las rutinas Go se crearon para ejecutarse en subprocesos individuales. Sin embargo, en el caso de múltiples solicitudes, digamos que si una solicitud está esperando una respuesta de una llamada API, otra solicitud podría ser ejecutada por la misma instancia.

Google App Engine v / s Amazon EC2

Los servicios basados ​​en la nube de las funciones de computación en la nube son tan confiables como la aplicación web que se encuentra debajo de la mesa. Si la aplicación web incluso tiene algunos problemas, mover la aplicación a las funciones de computación en la nube podría convertirse en un problema. Otro problema oscuro es la seguridad de la programación en la nube y sus datos sobre qué tan seguros y confiables son.

Entonces, no importa cuánto intentes, hagas lo que intentes, la mayoría de las personas terminan usando el motor de aplicaciones de Google o el Amazon EC2. En cuanto a mí, preferiría el Amazon EC2, pero eso es solo una consideración personal. Entonces, ahora sabemos qué es lo que consideremos las diferencias entre los dos:

Motor de aplicaciones de Google:

Ha pasado el tiempo desde que se lanzó Google App Engine. Está más centrado en las pruebas que en el desarrollo de servidores y aplicaciones en la nube de alta gama. Google y Amazon ofrecen cosas similares, pero las ventajas de GAE es que el paquete de Google ofrece todo en un paquete, a diferencia de Amazon, donde debe pagar por separado el almacenamiento o ECC por el alojamiento en la nube.

En GAE, los desarrolladores están limitados a Python, aunque Google tiene planes futuros para agregar múltiples lenguajes de programación en la nube. BigTable de Google es extremadamente rápido, lo que permite un mapa MultiD distribuido equitativamente, luego solo filas y columnas tradicionales simples. Las sintaxis en GAE son algo similares a las de SQL, por lo que debe ser fácil para los desarrolladores de SQL migrar a GAE.

Amazon ECC:

Amazon ECC pide a las empresas que arrenden sus computadoras para ejecutar sus propias aplicaciones personalizadas. Las máquinas virtuales se alquilan aquí en Internet. Estas máquinas virtuales se pueden iniciar y detener según sea necesario. Admite la virtualización Xen, lo que significa que tiene tamaños que van desde 2 GB a 8 GB de memoria y hasta 900 GB de almacenamiento. Esto podría cambiar en el futuro. Sin embargo, puede mantenerse actualizado desde el sitio web principal de servicios web de Amazon. Contiene enlaces actualizados, tutoriales de programación en la nube y páginas blancas también.

Conclusión: características de computación en la nube

A partir de ahora, no puedo enfatizar cuántos detalles realmente puedo entrar. Hay muchas cosas además de los puntos anteriores que he mencionado, pero en realidad no puedo anotarlas todas. Al final, depende de usted lo que más le convenga. Porque no importa cuán bueno sea un lenguaje, en realidad es un desperdicio si el programador no es lo suficientemente bueno.

Primera fuente de imagen: pixabay.com

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