Diferencia entre Teradata vs Oracle
Teradata vs Oracle son dos de los sistemas RDBMS muy populares. Para Oracle, la variación RDBMS es un Sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos (ORDBMS). El RDBMS es como un modelo relacional que mantiene relaciones entre tablas usando lo que llamamos índices y claves primarias y externas. Debido a esto, buscar y almacenar datos es más rápido en comparación con los sistemas DBMS antiguos. El modelo de base de datos orientado a objetos de Oracle utiliza objetos y clases que son compatibles con el esquema de la base de datos y el lenguaje de consulta. Oracle fue el primero en comercializar RDBMS en los años setenta cuando Teradata solo estaba sentando las bases del primer almacén de datos. Más tarde, las capacidades de Teradata lo hicieron más adecuado para big data, herramientas de Business Intelligence y también Internet de las cosas.
Comparación cara a cara entre Teradata y Oracle (infografía)
A continuación se muestra la diferencia principal 29 entre Teradata vs Oracle 
Diferencias clave entre Teradata y Oracle
Tanto Teradata vs Oracle son opciones populares en el mercado; discutamos algunas de las principales diferencias entre Teradata y Oracle
- Oracle es el sistema a medida para el procesamiento de transacciones debido a su gran flexibilidad arquitectónica, mientras que el OLAP de Teradata es muy poderoso para cortar y cortar datos para su análisis.
- Oracle se utiliza principalmente como una aplicación de fondo en línea. Gestiona inserciones, actualizaciones y eliminaciones en una transacción, mientras que Teradata es una aplicación de Data Warehousing que mantiene grandes datos para análisis. No existen las transacciones en tiempo real en Teradata.
- Teradata se puede tomar como una buena combinación entre hardware y software que resulta en la producción de un dispositivo de base de datos empresarial de alta gama. Pero Oracle lanzó su servidor de sistema OLAP Exadata en 2008, que fue bastante tarde en comparación.
- Teradata se basa en la arquitectura Shared Nothing, por otro lado, Oracle ha compartido la arquitectura Everything Everything. La arquitectura de nada compartido significa un sistema de administración de bases de datos multiprocesador en el que la memoria y el almacenamiento en el disco duro no se comparten entre los procesadores solo se comparte el ancho de banda de la red para la transferencia de datos.
- En el caso de Teradata, los datos se almacenan en servidores y se dividen en un conjunto de servidores en los que cada servidor es responsable de sus propios datos únicamente. En el caso de Oracle, la arquitectura significa que cualquier máquina puede acceder a cualquier información. Esta diferencia fundamental hace que Teradata sea ideal para el almacenamiento de datos y Oracle para OTLP.
- Teradata como dispositivo es bastante bueno para la agregación de datos. Y debido a que es un electrodoméstico, la única forma de obtener más almacenamiento o más energía es comprar más electrodomésticos. La implementación de Teradata requiere que no se pueda forzar el retorno de la inversión.
- Teradata carece de una capa de abstracción de datos agradable y sofisticada. Esto hace que las personas lo traten como una fuente de datos de solo lectura. Esto todavía está bien si uno tiene una aplicación de almacenamiento de datos simple que solo requiere generación de informes y cosas así. Además, Teradata no tiene el optimizador más inteligente para su eliminación. Puede manejar algunos de los modelos perfectamente. A veces, según la naturaleza de la consulta, puede confundirse y tomar mucho tiempo con esquemas de estrellas complejos. Los modelos recursivos de escala están más allá de las expectativas.
- Por el contrario, Oracle es cualquier cosa que si alguien tiene la habilidad de crear, puede hacerlo. Es una opción muy económica para un servidor de aplicaciones que hace una base de datos de varios gigabytes de configuración de fábrica de información corporativa. Está disponible para personalizarse en todos los niveles, desde la SAN hasta el sistema operativo o la base de datos e incluso la capa de abstracción. En general, cualquier modelo que tenga sentido para un RDBMS funcionará con cualquier optimizador sofisticado. La única desventaja es que Oracle es difícil para alguien que no sabe cómo usarlo correctamente y esto es así porque hay tantas opciones de personalización para tantos casos de uso diferentes que hay una curva de aprendizaje empinada. Si las cosas no se hacen de manera Oracle, no irá bien. La escalabilidad también es un problema con Oracle, donde se necesita comprar más hardware si el volumen de datos se está quedando sin espacio de almacenamiento disponible, lo que resulta en un costo enorme.
Tabla de comparación de Teradata vs Oracle
A continuación se muestra la comparación más importante entre Teradata vs Oracle
| La base de comparación entre Teradata vs Oracle |
Oráculo |
Teradata |
| Descripción | Es uno de los sistemas RDBMS más utilizados. | Este sistema DBMS se utiliza principalmente para el análisis de datos. |
| Modelo primario de la base de datos. | Es un sistema relacional DBMS. | También es un sistema DBMS relacional. |
| Modelo de base de datos secundaria | 1. Tienda de documentos 2.Graph DBMS 3.Tienda de valor clave Tienda 4.RDF | 1.Tienda de valor clave |
| Ranking de motores DB | Puntuación: -1301.11 en una encuesta | Puntuación: - 79.31 en una encuesta |
| Versión inicial | En el año 1980 | En el año 1984 |
| Versión de lanzamiento actual | 18.1, a partir de febrero de 2018 | 13, 0 |
| Tipo de licencia | comercial | comercial |
| ¿Está basado solo en la nube? | No | No |
| lenguaje de implementación | C y C ++ | - |
| Qué sistemas son compatibles con el funcionamiento del servidor | AIX HP-UX Solaris Linux OS X Windows zOS | Linux |
| El esquema de datos está disponible? |
si | si |
| Mecanografía está disponible? | si | si |
| Se da soporte XML? | si | si |
| Los índices secundarios están disponibles? | si | si |
| SQL está disponible? | si | si |
| ¿Qué API y otros métodos de acceso son compatibles? | ODP.NET Interfaz de llamada de Oracle (OCI), ODBC, JDBC | API de cliente .NET, adaptador JMS, ODBC, REST HTTP, JDBC, OLE DB |
| ¿Qué lenguajes de programación son compatibles? | C, C #, C ++, Fortran, Groovy, Haskell Java, JavaScript, Lisp, Perl, PHP, Python R, Ruby, Scala, Visual Basic y muchos más | C, C ++, Cobol, Java (JDBC-ODBC), Perl, Python, R, Ruby y muchos más |
| ¿Se admiten los scripts del lado del servidor? | PL / SQL | si |
| ¿Hay disparadores disponibles? | si | si |
| Los métodos de partición están permitidos y el tipo de partición | partición horizontal es compatible | Trituración |
| Tipos de métodos de replicación | Replicación maestro-maestro y Replicación maestro-esclavo | Replicación maestro-maestro, así como Replicación maestro-esclavo |
| MapReduce es compatible? | No | No |
| Los conceptos de consistencia son compatibles? | Consistencia Inmediata | Consistencia Inmediata |
| ¿Hay claves externas disponibles? | si | si |
| ¿Qué tipo de conceptos de transacción hay? | ÁCIDO | ÁCIDO |
| La concurrencia está disponible? | si | si |
| Durabilidad hay? | si | si |
| Se proporcionan capacidades en memoria? | si | si |
| ¿Qué conceptos de usuario hay disponibles? | los derechos de acceso específicos están disponibles de acuerdo con el estándar SQL | los derechos de acceso específicos están allí de acuerdo con el estándar SQL |
Conclusión - Teradata vs Oracle
Como comentario final, podemos decir que ambos sistemas Teradata vs Oracle tienen un problema de escalabilidad. Teradata tiene el problema de que se vuelve muy costoso mantenerse actualizado para sistemas a gran escala en los que los datos se actualizan con frecuencia. Por lo tanto, ambos sistemas Teradata vs Oracle requieren algún tipo de estrategia para resolver problemas de escalabilidad. Aparte de eso, cada uno de estos sistemas ofrece enormes beneficios a sus clientes.
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