Introducción a los compiladores de Python

El siguiente artículo, los compiladores de Python proporcionan una descripción general de los 7 mejores compiladores de Python. Python es el lenguaje de programación de más rápido crecimiento en el mundo y es muy popular entre los diversos campos como análisis y visualización de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático, automatización. Python también se usa en el desarrollo de aplicaciones web, aplicaciones móviles y aplicaciones de escritorio, Python se puede definir formalmente como un lenguaje de programación interpretado de alto nivel.

Por lo tanto, al ser un lenguaje interpretado, Python mejora la velocidad de compilación, ya que no se requiere el tiempo para compilar el código fuente en el código de la máquina; además, la sintaxis del código generalmente es muy corta y al punto ayuda a reducir el volumen del código sin comprometer las características que se ofrecen. Python fue creado en 1991 por Guido Van Rossum.

Python ganó popularidad debido al hecho de que ofrecía la oportunidad de implementar múltiples paradigmas como programación orientada a objetos, programación de procedimientos y programación funcional, etc. Python es un lenguaje de alto nivel que brinda al usuario la ventaja de no tener que preocuparse por tareas complejas como la gestión de memoria, también es multiplataforma y tiene un gran ecosistema de bibliotecas. La sintaxis simple para principiantes también es una razón para la popularidad. Las principales aplicaciones en el mundo actual para python se encuentran en el desarrollo web, ciencia de datos y aprendizaje automático, análisis de datos y visualización.

¿Qué es el compilador de Python?

  • Un compilador es un programa utilizado para convertir el lenguaje de programación de alto nivel en el lenguaje de nivel inferior que puede ser entendido por el ensamblador e interpretado en entradas lógicas. Python se clasifica erróneamente como un lenguaje interpretado, ya que tiene una variedad de diferentes versiones de implementación como CPython, Pypy, Iron Python.
  • Entre estos CPython se encuentra una versión estándar. Este CPython es un lenguaje interpretado y un compilador independiente, pero sigue la conversión a bytecode, lo que lleva a la idea errónea que Python ha interpretado. Estos códigos interpretados no son entendibles para la unidad de CPU y, por lo tanto, requieren un intérprete que generalmente es una máquina virtual Python. Python Virtual machine convierte bytecode en código de máquina.

Tipos de compiladores de Python

Veamos diferentes tipos de compiladores de Python:

1) CPython.

2) Jython o Jpython.

3) IronPython.

4) ActivePython.

5) PyJS (también se conocía anteriormente como pijamas).

6) Nuitka.

7) Python apilable.

Veamos la importancia de los compiladores individuales de Python en detalles:

1) CPython

  • Es el intérprete más utilizado en Python, desarrollado en C y python, los enlaces para el intérprete deben estar escritos en un idioma extranjero que no sea Python. CPython utiliza un Bloqueo de intérprete global (GIL) en cada proceso, por lo que el código de bytes de Python para un solo proceso se ejecuta en un solo hilo.
  • Este intérprete no es adecuado para algoritmos intensivos de CPU. CPython encuentra su uso ya que muchas bibliotecas están optimizadas en C, es decir, muchas bibliotecas ejecutarán sus procesos más rápido en un código basado en C. Además, python es un lenguaje de programación dinámico, ya que asigna los recursos sobre la marcha sin tener en cuenta las consecuencias futuras.
  • Sin embargo, cuando se define el mismo código para los sistemas de compilación basados ​​en CPython, se tiene en cuenta la definición del tipo. Los pasos de compilación son los siguientes: - Decodificación, tokenización, análisis, AST (árbol de sintaxis abstracta), compilación.

2) Jython o Jpython

  • Jython es una implementación que ha sido diseñada para la integración perfecta del código Python sobre la máquina virtual Java, la ventaja de esta integración es que brinda la oportunidad de fusionar un lenguaje de scripting popular como Python en una amplia biblioteca de la máquina virtual Java. Jython compila archivos en extensiones .class.
  • Los programas Jython pueden heredar y ejecutar cualquier clase de Java y compilar el código para bytecode. Junto con esto, Jython se puede usar para implementar cualquier paquete basado en Java especialmente deseable para crear soluciones usando paquetes Servlets, Swing, SWT y AWT. Jython fue creado en 1997 por Jim Hugunin. Jython usa el bloqueo global de intérprete (GIL) como CPython.

3) IronPython

  • Iron Python es una implementación de Python diseñada con el objetivo del marco de red de puntos. Este proyecto es mantenido actualmente por una pequeña comunidad de usuarios en Github. Para ser utilizado para la creación de scripts, esto tiene el requisito de instalar las herramientas de Python para Visual Studio, que está disponible como una extensión para Visual Studio IDE. La implementación completa está escrita en C #.
  • Iron Python utiliza el framework Dynamic Language Runtime que está disponible en el framework dot net como una aplicación para escribir el lenguaje dinámico. Iron Python interpreta el código Python en bytecode en memoria antes de la ejecución. El objetivo principal detrás del diseño de IronPython como implementación del framework dot net era utilizar todo el potencial de las vastas bibliotecas de interfaz de usuario disponibles para el framework dot net.

4) ActivePython

  • ActivePython es una versión comercial de la plataforma de secuencias de comandos Python diseñada y desarrollada por la organización de código abierto llamada ActiveState. Proporciona paquetes de Python junto con algunos paquetes adicionales.
  • La mayor ventaja asociada con ActivePython es que admite la instalación en muchas plataformas, incluso algunas de las cuales no son compatibles con el código fuente de Python, como la plataforma AIX. Aunque técnicamente es similar a Python en términos de todas sus operaciones, se distingue por su compatibilidad.

5) PyJS también se conocía anteriormente como pijamas

PyJs es una rica aplicación de Internet particularmente utilizada en el desarrollo de aplicaciones web del lado del cliente y aplicaciones de escritorio que utilizan secuencias de comandos Python. PyJs tiene un compilador que traduce Python a JavaScript y está diseñado principalmente sobre el marco Ajax.

6) Nuitka

Nuitka es un ejemplo ideal de un compilador de fuente a fuente. El compilador permite al usuario alimentar códigos de Python y producir extensiones C / C ++ incluso si la computadora no tiene instalada una versión de Python.

7) apilables

  • Es una versión avanzada del intérprete de lenguaje de programación utilizada por los desarrolladores en la programación multiproceso sin comprometer la complejidad del rendimiento y los problemas de rendimiento que enfrentan los lenguajes de programación multiproceso convencionales.
  • El intérprete obtiene su nombre del hecho de que no activa las pilas de llamadas C, sino que las libera durante las llamadas de función. Resultando en algo llamado un enfoque de micro hilos.

8) PyPy

  • Esta es una implementación extremadamente popular como una alternativa para python tradicional debido a su naturaleza rápida y compatible. PyPy utiliza el compilador Just in time, que es un compilador de tiempo de ejecución competente para la compilación dinámica del código fuente. El espacio ocupado por los códigos PyPy es menor en términos de requisitos de memoria.
  • PyPy es altamente compatible con el código fuente de Python e incluso permite implementaciones de los marcos de desarrollo web como Django y Twisted. También tiene ventajas de producto adicionales de Stackless y proporciona un alcance para la optimización y concurrencia de micro hilos.

Conclusión

Por lo tanto, a partir de los puntos anteriores, hemos llegado a comprender el uso de los compiladores e intérpretes de Python y sus diferentes tipos. Nos hemos dado cuenta de sus ventajas y usos. El hecho de que Python sea un lenguaje en desarrollo ofrece un gran alcance para muchas de estas implementaciones.

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Desarrollo de software