Diferencias entre el rendimiento de Java y Python
Java es un lenguaje de programación orientado a objetos. Es independiente de la plataforma. Está vinculado dinámicamente, lo que permite descargar y ejecutar código nuevo, pero no escribirlo dinámicamente. Python es un lenguaje interpretado y su implementación de referencia está escrita en C conocida como C Python. Python admite programación de procedimientos, programación modular y algunas tomas de programación funcional.
Java
Es independiente de la plataforma (debido a JVM) y un lenguaje compilado está escrito en C ++ (JVM proporcionado por Oracle también se conoce como Hotspot). El compilador Oracle Java está escrito en el propio Java. Su modelo de ejecución se parece más al lenguaje centrado en la máquina que al lenguaje puramente interpretado. Java es más que un lenguaje y bibliotecas, también proporciona una máquina virtual. Por eso se le puede llamar ecosistema.
Pitón
Python está disponible en cualquier plataforma, lo que lo convierte en una opción portátil para fines de desarrollo general.
Las implementaciones de Python también están disponibles con diferentes lenguajes como C # y ofrece una estrecha integración con el tiempo de ejecución de .NET conocido popularmente como Iron Python. Hay muchos otros como PyPy, Jython, etc.
Estas son algunas cosas básicas sobre Java vs Python. En estas secciones, puede surgir mucha curiosidad para los principiantes sobre el lenguaje interpretado y compilado, C Python, IronPython y algunos otros términos utilizados. Por lo tanto, siempre puede explotar de estas cosas desde la web.
El alcance de este documento es Java Performance vs Python, que se explica en la sección B.
Comparación cara a cara entre el rendimiento de Java y Python (infografía)
A continuación se muestra la comparación entre los 8 principales entre rendimiento de Java y Python 
Diferencias clave entre el rendimiento de Java y Python
A continuación se muestra la lista de puntos que describe la diferencia entre el rendimiento de Java y Python
- A continuación se detallan las diferencias clave entre el rendimiento de Java y Python que debemos analizar y evaluar antes de tomar una decisión sobre qué idioma debemos elegir.
- Java es un lenguaje compilado mientras que Python es un lenguaje interpretado y debido a esta velocidad de ejecución se convierte en un factor.
- Debido a su simplicidad, los códigos que se escriben en Python suelen ser 3-5 veces más cortos que su contraparte, lo cual es un factor importante cuando el rendimiento entra en escena, ya que el desarrollador tiene que escribir menos códigos para que el desarrollo sea más fácil y menos lento. .
- La portabilidad también es un aspecto importante cuando el rendimiento entra en escena. Como ya hemos aprendido que tanto el rendimiento de Java como los lenguajes de Python son portátiles, pero debido a la popularidad de Java, gana.
- La accesibilidad a la base de datos es un factor de importación al analizar el rendimiento. Como también sabemos que la parte de acceso a datos de Python es más débil que JDBC de Java, por lo que construir una aplicación empresarial donde el acceso a la base de datos es más frecuente, Python es menos productivo.
Tabla de comparación entre el rendimiento de Java y Python
A continuación se muestra la tabla de comparación entre el rendimiento de Java y Python
| La base de la comparación entre el rendimiento de Java y Python | JAVA |
PITÓN |
| Idioma |
Compilado Un lenguaje compilado es un lenguaje de programación cuyas implementaciones son típicamente compiladores (traductores que generan código de máquina a partir del código fuente), y no ejecutores paso a paso del código fuente, donde no se lleva a cabo una traducción previa al tiempo de ejecución. |
Interpretado. Un lenguaje interpretado es un tipo de lenguaje de programación para el cual la mayoría de sus implementaciones ejecutan instrucciones directa y libremente, sin compilar previamente un programa en instrucciones de lenguaje máquina. |
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Tipo de declaración |
Estáticamente . Significa que uno tiene que declarar el tipo mientras escribe el código. Ej: String str = "abc"; int i = 0; |
Dinamicamente Significa que no hay necesidad de declarar el tipo de la variable al escribir código, se supone en tiempo de ejecución. Esto también se llama Duck Typing. Ej: str = "abc" i = 0 |
| Sintaxis |
Sintácticamente en Java, tenemos que escribir mucho. Ej: Semicolon es imprescindible para terminar una línea. String str = "esto está en Java"; Para comentar una línea podemos usar // o / ** / Para definir un método o bloques con varias líneas, es necesario colocar las líneas dentro de llaves. | En python, es mucho más fácil escribir código que Java debido a la sintaxis.
Ej: No se requiere punto y coma. str = "esto está en python" Para comentar el esquema en Python, podemos usar la sangría de # Python mandatos incluso para bloques con varias líneas. |
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Verbosidad / Simplicidad |
Las líneas de código escritas en Java suelen ser más largas que Python Ej: Clase A (public static void main (String args ()) (System.out.print ln ("this is in java"))) | Debido a que el código de sintaxis simple está escrito en python, generalmente son 3-5 veces más cortos que su contraparte.
Ej: print ("esto está en python") |
| Portabilidad | Como todos sabemos, Java es un lenguaje portátil, también lo hace su contraparte, pero debido a su popularidad, gana la carrera cuando la portabilidad es un factor. | Python también es un lenguaje portátil como Java, pero de alguna manera es menos popular en comparación con su contraparte. |
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Acceso a la base de datos | Java tiene su propio módulo de acceso a la base de datos, JDBC, que es muy potente y con JDBC es posible conectarse a casi todas las bases de datos disponibles. | La capa de acceso a la base de datos de Python es más débil que el JDBC de Java, por lo que se usa menos en aplicaciones empresariales donde existe una aplicación de base de datos crítica. |
| Velocidad |
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| Versión | Actualizar a una nueva versión en Java es fácil. Como si hubiera algún código en la versión 7 de Java y quisiera actualizarlo a la versión 8 de Java, uno puede hacerlo sin problemas. | Pero Python es realmente una tarea difícil cambiar de Python 2.x a Python 3.x. Ambas versiones se mantienen en paralelo. |
Conclusión: Java Performance vs Python
El rendimiento de Java frente a Python es a largo plazo. El rendimiento de Java y Python son adecuados para el desarrollo, pero la elección depende de muchos aspectos que una vez deberían analizar antes de elegir. En las circunstancias anteriores, podemos decir que tanto el rendimiento de Java como los lenguajes de Python tienen sus propios beneficios. Optar por Java o Python se basa en la elección del desarrollador y los requisitos comerciales.
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Esta ha sido una guía útil para la diferencia entre el rendimiento de Java y Python. Aquí hemos discutido su significado, comparación de cabeza a cabeza, diferencia clave y conclusión. También puede consultar el siguiente artículo para obtener más información:
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