Introducción a las preguntas y respuestas de la entrevista de inteligencia artificial:
La Inteligencia Artificial está dando forma lentamente a la vida moderna, está ayudando a Wall Street a decidir sobre los intercambios bursátiles, Netflix para recomendar películas y muchas otras posibilidades de uso. AI, una ciencia de copiar o imitar el comportamiento humano. La tecnología de Inteligencia Artificial describe cómo programar computadoras para exhibir y funcionar como humanos en términos de inteligencia y toma de decisiones. A los lectores lectores les encantaría presenciar algunos hechos sobre este último éxito en la industria de la tecnología.
- Solo el 15% de las empresas están usando IA actualmente.
- El 45% de las organizaciones maduras (gigantes tecnológicos) tienen una estrategia de IA avanzada y definida.
- Solo el 33% de los consumidores piensan que están usando IA de alguna otra manera, pero la realidad es que el 77% de ellos la están usando.
- 38% cree que la IA mejorará los servicios al cliente
- El 61% cree que la IA hará que el mundo sea más inteligente y un lugar mejor.
- India ocupó el tercer lugar en la investigación de IA.
Ahora, si está buscando un trabajo relacionado con la Inteligencia Artificial, debe prepararse para las preguntas de la entrevista de Inteligencia Artificial de 2019. Es cierto que cada entrevista es diferente según los diferentes perfiles de trabajo. Aquí, hemos preparado las preguntas importantes de la entrevista de Inteligencia artificial que lo ayudarán a tener éxito en su entrevista.
En este artículo de preguntas de la entrevista de Inteligencia Artificial de 2019, presentaremos las 10 preguntas de entrevista de Inteligencia Artificial más importantes y utilizadas con frecuencia. Estas preguntas de la entrevista se dividen en dos partes:
Parte 1: preguntas de la entrevista de Inteligencia Artificial (Básico)
Esta primera parte cubre las preguntas y respuestas básicas de la entrevista de Inteligencia Artificial
Q1. ¿Qué es la IA?
Responder:
La IA es una rama de la informática que hace hincapié y encuentra una manera de crear una máquina inteligente que tenga la capacidad de trabajar, pensar y reaccionar como los humanos.
Q2 ¿Qué tan consciente cree que está en términos de usar dispositivos y servicios habilitados para IA?
Responder:
Como dije que la IA está en todas partes y actualmente tiene un profundo impacto en nuestro entorno, podemos ver la IA en las siguientes cosas
- Teléfonos inteligentes
- Coches inteligentes y drones
- Feeds de redes sociales
- Reproductores multimedia
- Videojuegos y muchas más áreas.
Pasemos a las siguientes preguntas de la entrevista de Inteligencia Artificial.
Q3 . ¿Cuáles crees que son las áreas donde la IA tiene un gran impacto?
Responder:
La IA tiene una gran influencia en numerosas áreas. En la actualidad es -
- Campo de la computación
- Reconocimiento de voz
- Bioinformática
- Robots humanoides
- Espacio y aeronáutica
- Predicción del tiempo
Q4 . ¿Qué lenguajes de programación son preferidos para la IA?
Responder:
Estas son las preguntas comunes de la entrevista de Inteligencia Artificial formuladas en una entrevista. El lenguaje de programación preferido para AI es Python, R, Lisp, Prolog y Java
Q5 . ¿Narrar la fórmula del coeficiente de regresión logística?
Responder:
La regresión logística está dada por -
- πi = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)
Q6. ¿Qué quiere decir con algoritmos de sobreajuste y subajuste?
Responder:
- Overfitting y Underfitting son responsables del bajo rendimiento.
- El sobreajuste proporciona un buen rendimiento en los datos entrenados, una generalización deficiente a otros datos.
- La adaptación insuficiente proporciona un rendimiento deficiente en los datos de entrenamiento y una buena generalización de otros datos.
Q7 . ¿Explicar la topología del árbol?
Responder:
Como su nombre indica, la topología de "árbol" tiene varios elementos conectados dispuestos como las ramas de un árbol. La estructura tiene al menos tres niveles específicos en la jerarquía. Estos son escalables y accesibles durante la resolución de problemas y son muy preferidos. Un inconveniente común en esta topología es el obstáculo o el mal funcionamiento del nodo primario.
Parte 2: preguntas de la entrevista de Inteligencia Artificial (Avanzado)
Veamos ahora las preguntas y respuestas avanzadas de la entrevista de inteligencia artificial.
Q8 . ¿Narrar algunas de las ramas de la IA?
Responder:
Hay algunas ramas de IA que son las siguientes:
- Programacion Automatica
- Restricción de satisfacción
- Redes Bayesianas
- Representaciones de conocimiento
- Aprendizaje automático
- Procesamiento de lenguaje natural (PNL)
- Redes neuronales
- Robótica
- Reconocimiento de voz
Q9 . ¿Explicar el coeficiente de correlación de Karl Pearson?
Responder:
El coeficiente de correlación de Karl Pearson es una medida de la fuerza de una asociación lineal entre dos variables.
Se denota por r o r xy (donde x e y son las dos variables involucradas).
Este método de correlación dibuja una línea de mejor ajuste a través de los datos de dos variables.
El valor del coeficiente de correlación de Pearson (r) indica qué tan lejos están todos estos puntos de datos de esta línea de mejor ajuste.
Fórmula
Dónde,
* cov (X, Y): es la covarianza entre X e Y
Pasemos a las siguientes preguntas de la entrevista de inteligencia artificial.
Q10 . ¿Cómo seleccionar los mejores hiperparámetros en un modelo basado en árbol?
Responder:
Hay dos mejores hiperparámetros en un modelo basado en árbol
- Medir el rendimiento sobre los datos de entrenamiento
- Mida el rendimiento sobre los datos de validación
Tenemos que considerar el resultado de la validación al comparar con los resultados de la prueba, por lo que la respuesta es B
Q11. ¿Qué sabías sobre el Agente en IA? ¿Cuéntame todos los detalles relevantes?
Responder:
En mi opinión, primero, tenemos una fórmula de agente
Agente = Arquitectura + Programa de agente
Veamos un ejemplo práctico de un agente. En nuestro cuerpo humano, tres son ojos, oídos que actúan como un sensor y también las piernas y manos y otras partes del cuerpo que Acta como actuadores.
Por lo tanto, un sistema de IA está compuesto por un agente y su entorno. Todo el tiempo un agente actúa en su entorno. Entonces, cualquier cosa puede considerarse como un agente si tiene …
- Percibir el medio ambiente utilizando sus sensores.
- Actuar o comportarse en un entorno relacionado utilizando actuadores.
Q12 . ¿Enumerar las técnicas o algoritmos más utilizados en IA?
Responder:
En general, hay ciertos algoritmos que se utilizan principalmente, o podemos decir que son los primeros en acercarse para comprender los escenarios complejos. Éstos son algunos de ellos.
- Red neuronal
- Algoritmos Genéricos
- Aprendizaje reforzado
Q13 . ¿Explicar el objetivo y la terminología relacionada utilizada en los algoritmos de búsqueda de IA?
Responder:
Esta es la pregunta más popular de la entrevista de inteligencia artificial formulada en una entrevista. La búsqueda es la técnica universal utilizada en las técnicas de problemas de IA. Este algoritmo se usa para buscar una posición particular. Cada terminología de búsqueda tiene algunos componentes.
- Espacio problemático: este es el entorno en el que se realiza la búsqueda.
- Instancia del problema: es el resultado del estado inicial + estado del objetivo.
- Gráfico del espacio del problema: se utiliza para representar un estado del problema.
- La profundidad de un problema: aquí podemos definir la longitud del camino más corto.
- Complejidad espacial: podemos calcular esto por el número máximo de nodos que están almacenados en la memoria.
- Complejidad de tiempo: se define como el número máximo de nodos que se crean.
- Admisibilidad: esta es la propiedad de los algoritmos que se utilizan para encontrar las soluciones óptimas.
- Factores de ramificación: Esto se puede calcular por el número promedio de nodos secundarios en el gráfico de espacio del problema.
- Profundidad: es la longitud del camino más corto desde el inicio hasta el estado objetivo.
Estos son algunos de los algoritmos de búsqueda.
- Búsqueda de amplitud
- Búsqueda de profundidad primero
- Búsqueda bidireccional
- Búsqueda uniforme de costos
Q14 . ¿Enumerar algunas de las mejores plataformas de software de IA?
Responder:
Las siguientes son las mejores plataformas de software de IA:
- Flujo tensorial
- Azure Machine Learning
- Ayasdi
- Juego
- Salesforce Einstein
- Cloud Machine Learning
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Esta ha sido una guía para la lista de Preguntas y Respuestas de la Entrevista de Inteligencia Artificial para que el candidato pueda tomar medidas enérgicas contra esta pregunta de la entrevista de Inteligencia Artificial fácilmente. Aquí en esta publicación, hemos estudiado las principales preguntas de la entrevista de inteligencia artificial que a menudo se hacen en entrevistas. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información.
- Las 10 preguntas principales de la entrevista de prueba.
- Prueba de preguntas y respuestas de la entrevista.
- Preguntas de la entrevista Java Spring.
- Networking Entrevista Preguntas y respuestas.
- Empresas de Inteligencia Artificial
- Importancia de la inteligencia artificial
- Agentes en Inteligencia Artificial