Diferencias entre Cloud Computing y Hadoop
Computación en la nube
En los últimos días, la computación en la nube significa almacenar, acceder a datos, programas, aplicaciones y archivos a través de Internet de las instalaciones en lugar de las instalaciones instaladas en un disco duro. La computación en la nube ofrece un servicio de computación bajo demanda que utiliza la red de comunicación de pago, incluidas las aplicaciones o los centros de datos completos en el servidor centralizado al que se puede acceder desde cualquier lugar remoto del mundo a través de Internet. La computación en la nube tiene diferentes tipos de ofertas de servicios como Infraestructura como servicio (IaaS), Plataforma como servicio (PaaS) y Software como servicio (SaaS).
La computación en la nube eliminó las preocupaciones de las empresas que instalan software y servicios en su propio entorno empresarial, lo cual es muy costoso.
Principales empresas proveedoras de servicios públicos, privados, móviles e híbridos de Cloud Computing
- Servicios web de Amazon
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Adobe
- VMware
- IBM Cloud
- Rackspace
- sombrero rojo
- Fuerza de ventas
- Oracle Cloud
- SAVIA
- Verizon Cloud
- Navisita
- Dropbox
- Egnyte
Hadoop
Hadoop es desarrollado por Apache Software Foundation como un ecosistema de código abierto que utiliza un marco de programación basado en Java para admitir, procesar y almacenar conjuntos de datos de gran volumen en un entorno de sistema de archivos de computación HDFS distribuido. Hadoop admite la manipulación de grandes datos al almacenar y analizar datos estructurados y no estructurados a través de clústeres y nodos de datos de diferentes computadoras utilizando modelos de programación simples relacionados básicamente con el tipo de programación SQL.
Hadoop es un cable que trata datos con gran volumen, variedad diferente, alta velocidad y veracidad con un enorme poder de procesamiento.
Hadoop no es una biblioteca para procesar grandes conjuntos de datos, pero tiene una colección de bibliotecas para tratar datos y tecnologías relacionadas con la ciencia de datos.
Hadoop se ha utilizado mucho en los últimos 10 años a medida que los grandes datos evolucionaron con las redes sociales generando fragmentos de datos PETA a diario que se pueden usar para aplicaciones de análisis predictivo, minería de datos y aprendizaje automático.
La organización de Apache describe que algunos de los componentes del ecosistema de Hadoop son
- Ambari
- HDFS, Hadoop MapReduce,
- Colmena,
- HCatalog,
- HBase
- ZooKeeper,
- Oozie
- Cerdo,
- Sqoop
Comparación cara a cara entre Cloud Computing y Hadoop (Infografía)
A continuación se muestra la comparación entre los 6 principales entre Cloud Computing y Hadoop 
Diferencias clave entre Cloud Computing y Hadoop
A continuación se encuentran las listas de puntos, describa las diferencias clave entre Cloud Computing y Hadoop
- Computación en la nube donde los programas y las aplicaciones instaladas en la nube son accesibles a través de Internet, pero Hadoop es un marco basado en Java que se utiliza para manipular datos en la nube o en las instalaciones. Hadoop se puede instalar en servidores en la nube para administrar Big data, mientras que la nube sola no puede administrar datos sin Hadoop en él.
- Los paquetes de Hadoop consisten en una función de sistema de base de datos distribuida dentro de un sistema de archivos que admite datos no estructurados y almacena una gran cantidad de datos con altas velocidades de procesamiento dependiendo de la velocidad del procesador. Cloud Computing es un Servicio de Computación Distribuida donde las infraestructuras de TI son accesibles en función de la velocidad de la red.
- Hadoop es un proyecto de software de código abierto diseñado para manipular datos, pero la computación en la nube es un servicio a pedido que se ofrece para administrar datos y sus aplicaciones de soporte.
- Hadoop tiene varios componentes que se pueden agregar solo para tratar con Big data, pero en el modelo de computación en la nube es donde se administran todos los Hadoop y sus componentes y aplicaciones que admiten el ecosistema de Hadoop.
- Hadoop está diseñado como java framework que puede instalarse en centros de datos en la nube o localmente, pero Cloud computing se desarrolla como una computadora en una nube donde están instalados todos los Hadoop y Java.
- El acceso a la aplicación en la computación en la nube es rápido con una red privada de alta velocidad, pero la velocidad de movimiento de datos en Hadoop depende de la CPU y la velocidad del procesador del sistema instalado por Hadoop.
- Los servicios de computación en la nube ofrecen servicios de devolución de datos para los metadatos de las aplicaciones y los datos en tiempo real cuando hablamos de la identificación de Hadoop. Hadoop está instalado en la nube, luego los servicios de computación en la nube se encargarán de los datos maestros de nuevo como su servicio al cliente y se paga por motivos de seguridad.
- La implementación de los servicios de computación en la nube es fácil porque no se necesita mucho conocimiento de instalación y los proveedores de servicios en la nube también tienen mano de obra altamente calificada para mantener y brindar soporte con servicios que ofrecen un bajo presupuesto, por lo que el ROI será más para las organizaciones.
Mientras que para usar Hadoop o para instalar Hadoop instalado en la computación en la nube o en las instalaciones del hogar, las habilidades de Hadoop y Big data son obligatorias y los servicios de ciencia de datos de Hadoop proporcionan información empresarial, datos de análisis, etc., lo que devolverá más ingresos a la organización. - En la computación en la nube, diferentes usuarios pueden usar diferentes aplicaciones o servicios en la nube en algún momento en cualquier momento a través de Internet de forma remota.
Del mismo modo, Hadoop tiene una función multitarea en la que es capaz de procesar grandes conjuntos de datos en paralelo utilizando un método llamado procesamiento de datos en paralelo. - Las funciones de seguridad de computación en la nube proporcionarán una instalación de respaldo ante desastres donde los servidores de computación en la nube se administran de forma remota con alta seguridad y protección. Las mismas características implican en Hadoop, donde tiene una función tolerante a fallas donde los datos se procesan en un nodo y los datos se replican en otra nota en el clúster. Entonces, cuando ocurre una falla en un nodo, la copia de datos está disponible en otro nodo.
Tabla de comparación entre Cloud Computing y Hadoop
A continuación se muestran las listas de puntos, describa las diferencias entre Cloud Computing y Hadoop
| BASE PARA COMPARAR | Computación en la nube | Hadoop |
| Sentido | El almacenamiento de datos, aplicaciones y software se encuentra en servidores en la nube accesibles a través de Internet a pedido. | Hadoop procesa y almacena conjuntos de datos de gran volumen en un entorno informático HDFS distribuido en clústeres y nodos de datos. |
| Uso para negocios | La computación en la nube reduce el costo de administrar y mantener los sistemas de TI. En lugar de comprar costosos sistemas y equipos para el negocio. | Las empresas pueden aplicar Hadoop para analizar una variedad de problemas empresariales, como recomendaciones de productos, detección de fraudes y análisis de sentimientos. |
| Volumen de datos | Los usuarios comerciales pueden almacenar sus grandes datos de forma remota en la nube en lugar de almacenarlos localmente. | Hadoop puede procesar pequeños conjuntos de datos en petabytes de datos en tiempo real. |
| Calidad de soluciones | La computación en la nube ofrece una gestión de calidad de servicio (QoS) confiable, segura y consistente, tal como se decide en los acuerdos de nivel de servicio. | Hadoop HDFS proporciona tiempos de respuesta adecuados y una mayor disponibilidad del sistema. |
| Presentación de resultados | La consola de administración en la nube proporciona un análisis completo del uso de la nube como informes y gráficos. | La base de datos de Hadoop se puede conectar a muchas herramientas de informes de datos como Microstrategy, Tableau, data meter y Qlik. |
| Análisis | Se analiza el comportamiento informático como rendimiento, escalabilidad, disponibilidad y seguridad. | Los datos grandes con un gran volumen de datos se procesan y analizan con Hadoop. |
| Atención | El enfoque de computación en la nube se centra en el rendimiento del sistema, la seguridad de los datos de rendimiento de la red y la disponibilidad.
El costo se enfoca en entregar Software como un servicio en la nube. | Hadoop se enfoca en manipular grandes conjuntos de datos con datos estructurados y no estructurados. |
Conclusión: Cloud Computing vs Hadoop
Después de una breve investigación para saber la diferencia entre la computación en la nube y Hadoop o ¿Hadoop es diferente de la computación en la nube?
Llegué a la conclusión de que tanto Cloud computing como Hadoop son interdependientes en términos más simples, donde Cloud computing es como una caja con dólares y Hadoop es como cada dólar en la caja.
La computación en la nube es una unidad de almacenamiento con diferentes sistemas operativos, aplicaciones, marcos, kits de desarrollo de software instalados mantenidos en una plataforma en la nube disponible a través de Internet a la que se puede acceder de forma remota según la demanda de acuerdo con los requisitos de la organización.
Mientras que Hadoop es un producto de software desarrollado por la fundación Apache que usa java framework para manejar datos. Hadoop se puede instalar en cualquier servicio de implementación en la nube como AWS, Microsoft o Google.
Hadoop no puede proporcionar medios donde los servicios de administración de aplicaciones, almacenamiento y software
Pero la computación en la nube administra Hadoop y sus componentes relacionados, como los sistemas de origen, la base de datos de destino y los entornos de tiempo de ejecución, etc.
La computación en la nube es como una computadora con diferentes softwares instalados y mantenidos virtualmente, pero Hadoop es un paquete de software que se puede instalar en una computadora o computadora mantenida virtualmente en una nube.
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