Diferencia entre varianza y desviación estándar
La varianza frente a la desviación estándar son los conceptos matemáticos estadísticos más utilizados, pero también desempeñan papeles vitales en todo el campo financiero, que incluye las áreas de economía, contabilidad e inversión.
Dispersión otra jerga estadística que indica el grado en que las muestras o las observaciones que se desvían de la medida (que debe ser apropiado) de la tendencia central. Las medidas de dispersión se clasificarán en 2 categorías que son
- Una medida relativa de dispersión y
- Una medida absoluta de dispersión.
La varianza frente a la desviación estándar son los 2 tipos de una medida absoluta de variabilidad; que describe cómo las muestras o las observaciones se distribuyen alrededor del promedio o la media. La varianza se puede interpretar como el promedio de los cuadrados de las desviaciones.
A diferencia de la varianza, la desviación estándar es la raíz cuadrada del valor (numérico) que se obtendrá mientras se calcula la varianza. La mayoría de las personas contrastan estos 2 conceptos matemáticos y discutiremos lo mismo.
Comparación cabeza a cabeza entre la varianza y la desviación estándar (infografía)
A continuación se muestra la diferencia de 7 principales entre la varianza y la desviación estándar 
Diferencias clave entre la varianza y la desviación estándar
Ambas variaciones frente a la desviación estándar son opciones populares en el mercado; discutamos algunas de las principales diferencias entre la varianza y la desviación estándar
- La varianza es el valor numérico que describirá la variabilidad de los individuos o las observaciones de su promedio aritmético de la media. Por otro lado, la desviación estándar es otra medida de dispersión de los individuos o las observaciones dentro de un conjunto de datos dado.
- La variación, como se indicó anteriormente, medirá hasta qué punto los individuos o las observaciones en un grupo o muestra se extienden. Por otro lado, la desviación estándar medirá cuánto difieren los individuos o las observaciones de un conjunto de datos dado de su promedio aritmético o la media.
- La varianza se puede denotar o etiquetar mediante sigma cuadrado (σ 2 ), mientras que la desviación estándar se puede denotar o etiquetar como sigma (es decir, σ).
- La varianza, como se indicó anteriormente, no es más que un promedio o la media de las desviaciones al cuadrado. Por otro lado, la desviación estándar será la media raíz o la desviación cuadrática promedio.
- La varianza siempre se expresa en unidades cuadradas y que generalmente son más grandes o más grandes que los valores de las observaciones o los individuos en el conjunto de datos dado. A diferencia de la varianza, la desviación estándar que se puede expresar en las mismas unidades que los valores de las observaciones o los individuos en el conjunto de datos dado.
Tabla de comparación de varianza vs desviación estándar
A continuación se muestra la comparación 7 más alta entre la varianza y la desviación estándar
| Comparación de base entre varianza y desviación estándar |
Diferencia |
Desviación Estándar |
| Definición Básica | La varianza se puede definir como el valor numérico que no es más que la variabilidad de todas las observaciones a partir de su promedio aritmético o la media aritmética. | La desviación estándar se puede definir como la medida de dispersión de los valores numéricos en un conjunto dado de datos a partir de su promedio o la media. |
| Símbolo / etiqueta
(en general) | La varianza se puede etiquetar como Sigma 2 (σ 2 ) | La desviación estándar se puede etiquetar como Sigma (σ) |
| Utilidad | La variación puede ayudar a determinar el tamaño de la propagación de datos. | Si se quiere medir la medida absoluta de la variabilidad de la dispersión, entonces la desviación estándar es la elección correcta. |
| Que indica | Cuán lejos están los individuos o las observaciones en un grupo que están dispersos. | Cuántas observaciones o los individuos de un conjunto de datos que difiere de su promedio o la media. |
| Unidades expresadas en | La varianza siempre se expresa en unidades al cuadrado. | La unidad de desviación estándar es la misma que las observaciones. |
| Principalmente utilizado? | Al decidir sobre la asignación de activos antes de invertir cualquiera de los fondos. | La desviación estándar se puede utilizar para medir el mercado de valores o la variabilidad de las acciones, ya sea diariamente, semanalmente o mensualmente. |
| Metodología de Cálculo | La varianza se puede calcular tomando el promedio o la media de la desviación al cuadrado de cada una de las observaciones en el conjunto de datos a partir de su media o promedio aritmético, | Uno solo necesita tomar una raíz cuadrada de la varianza. |
Conclusión
Tanto la varianza como la desviación estándar son conceptos matemáticos ampliamente utilizados en el campo de la estadística y la teoría de la probabilidad como medidas de la varianza o la propagación. La variación, como discutimos, es una medida absoluta de dispersión de hasta qué punto las observaciones o los valores están realmente distribuidos o varían en un conjunto dado de datos de su promedio aritmético o la media aritmética, mientras que la desviación estándar, por otro lado, es una medida de dispersión ( de nuevo una medida absoluta) de las observaciones o los valores que son relativos al promedio o la media. La varianza se puede calcular como la desviación cuadrática media o media de cada observación o el valor de la media en un conjunto de datos dado, mientras que la desviación estándar no es más que simplemente tomar la raíz cuadrada de la varianza calculada. La desviación estándar como se indicó anteriormente se mide en la unidad similar al promedio o la media, y por el contrario, la varianza se mide en la unidad al cuadrado del promedio o la media. Tanto la varianza como la desviación estándar tienen su propio propósito. La varianza es más como un término de naturaleza matemática, mientras que la desviación estándar se usa principalmente para describir la variabilidad de los datos dados en un conjunto.
Sin embargo, hay algunos idénticos entre ellos, ya que tanto la varianza como la desviación estándar son siempre positivas. Y, si todas las observaciones dadas en un conjunto de datos dado son similares o, por ejemplo, idénticas, entonces la varianza y la desviación estándar serán cero.
Estos 2 son los términos estadísticos más básicos, que desempeñan un papel importante en los diversos sectores. La desviación estándar se prefiere principalmente sobre el promedio o la media como se mencionó anteriormente, se expresa en unidades similares a las de las mediciones, mientras que, por otro lado, la varianza que se expresa principalmente en las unidades que son mayores o, por ejemplo, más grandes que el conjunto dado de los datos.
Por último, estos dos conceptos se utilizan para medir la volatilidad del mercado, lo que ayuda a crear una estrategia comercial rentable.
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Esta ha sido una guía para la principal diferencia entre la varianza y la desviación estándar. Aquí también discutimos las diferencias clave entre la varianza y la desviación estándar con infografías y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información.
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