Diferencia entre JDBC vs ODBC
Java Database Community (JDBC) es básicamente una interfaz de programación de aplicaciones para el lenguaje de programación Java para determinar las características de acceso a la base de datos del cliente. Se utiliza para proporcionar un conjunto diferente de interfases para dar acceso portátil a diferentes bases de datos. Open Database Connectivity (ODBC) es básicamente una interfase de programación de aplicaciones estándar para comunicarse y acceder a sistemas de gestión de bases de datos. Inicialmente fue desarrollado por Microsoft y Simba Technologies en 1990. Principalmente interactúa con los servidores de bases de datos utilizando controladores ODBC y funciona igual que una capa de traducción entre DBMS y la aplicación.
Puede tener un impacto directo en las aplicaciones mencionadas a continuación.
- Servlets Java
- Applets Java
- Aplicaciones basadas en Java
- Enterprise JavaBeans (EJB)
- Páginas del servidor Java (JSP)
La arquitectura básica JDBC admite modelos DB de procesamiento de dos niveles y tres capas de neumáticos, pero principalmente consta de dos capas de arquitectura.
- API JDBC: se utiliza principalmente para la comunicación entre la aplicación y la conexión del administrador JDBC relacionada
- API del controlador JDBC : se utiliza principalmente para la comunicación entre el controlador JDBC y la conexión del administrador JDBC relacionada
La API JDBC también consta de las cinco interfases mencionadas a continuación.
- Controlador : se ocupa principalmente de la comunicación entre diferentes servidores de bases de datos
- Conexión : se ocupa principalmente de la comunicación entre diferentes bases de datos utilizando objetos de conexión
- Driver Manager : se utiliza principalmente para administrar un conjunto diferente de controladores de base de datos
- Excepción de SQL : se ocupa principalmente del manejo de errores en diferentes bases de datos
- ResultSet : es principalmente para almacenar y recuperar los resultados de datos después de la ejecución exitosa de consultas SQL en diferentes bases de datos.
Comparación cabeza a cabeza entre JDBC y ODBC (infografía)
A continuación se muestra la diferencia de 8 principales entre JDBC vs ODBC 
Diferencias clave entre JDBC vs ODBC
Tanto JDBC vs ODBC son opciones populares en el mercado; discutamos algunas de las principales diferencias entre JDBC y ODBC
- Java Database Community (JDBC) es básicamente una interfaz de programación de aplicaciones para el lenguaje de programación Java para determinar las características de acceso a la base de datos del cliente, mientras que Open Database Connectivity (ODBC) es básicamente una interfaz de programación de aplicaciones estándar para comunicarse y acceder a los sistemas de gestión de bases de datos.
- Al implementarse en Java, JDBC solo puede mejorarse e implementarse en idiomas java, mientras que, en el caso de ODBC, puede implementarse para cualquier idioma, a saber. C, C ++, Java, etc.
- JDBC está orientado a objetos, mientras que ODBC es de procedimiento.
- En el caso de JDBC, es utilizado principalmente por el servidor web Apache Tomcat e implementado principalmente en un servidor web basado en Linux. Pero también se ejecuta en servidores de aplicaciones JBoss e IBM. Entonces, si la ejecución se procesa en los servidores basados en Linux, JDBC es más preferible que ODBC. En el caso de ODBC, se basa principalmente en el servidor Microsoft IIS y se implementa en sistemas basados en Windows.
- JDBC funciona principalmente con respecto al modelo de seguridad de Java, mientras que ODBC se basa e implementa principalmente en el modelo de arquitectura de seguridad de Windows NT.
- JDBC se basa principalmente en Java y, por lo tanto, se convierte en una plataforma independiente. Por lo tanto, puede funcionar en cualquier plataforma, independientemente de las plataformas basadas en MS Windows y Linux. Pero este no es el caso con ODBC y solo puede funcionar en las plataformas Microsoft Windows.
- La arquitectura básica JDBC admite modelos DB de procesamiento de dos niveles y tres capas de neumáticos, pero principalmente consta de dos capas de arquitectura a saber. API JDBC y API de controlador JDBC, mientras que la arquitectura ODBC consta principalmente de cuatro componentes, a saber. El controlador, el Administrador de controladores, la API y la Fuente de datos.
Tabla de comparación JDBC vs ODBC
A continuación se muestra la comparación más importante entre JDBC vs ODBC
|
La base de comparación entre JDBC vs ODBC |
JDBC |
ODBC |
| Definición | Java Database Community (JDBC) es básicamente una interfase de programación de aplicaciones para el lenguaje de programación Java para determinar las características de acceso a la base de datos del cliente | Open Database Connectivity (ODBC) es básicamente una interfaz de programación de aplicaciones estándar para comunicarse y acceder a sistemas de gestión de bases de datos |
| Arquitectura | La arquitectura básica JDBC admite modelos DB de procesamiento de dos niveles y tres capas de neumáticos, pero principalmente consta de dos capas de arquitectura a saber. API JDBC y API de controlador JDBC | La arquitectura ODBC consta principalmente de cuatro componentes, a saber. El controlador, el Administrador de controladores, la API y la Fuente de datos |
| Sencillez | En el caso de JDBC, la codificación es el paso inicial de programar consultas complejas y es más fácil que programar | En el caso de ODBC, maneja diferentes situaciones complejas y consultas para producir las salidas de nivel de máquina adecuadas. Entonces, es básicamente una versión avanzada de codificación y otros enfoques diferentes. Por lo tanto, es mucho más complejo que JDBC |
| Dependencia del idioma | Al implementarse en Java, JDBC solo se puede mejorar e implementar en lenguajes java | En el caso de ODBC, se puede implementar para cualquier idioma, a saber. C, C ++, Java, etc. |
| Dependencia de la plataforma | En el caso de JDBC, se puede ejecutar en cualquier plataforma | En el caso de ODBC, solo se puede ejecutar en plataformas basadas en Windows |
| Modo de operación | En el caso de JDBC, se ejecuta principalmente en el lenguaje de programación Java y se puede compilar directamente en tiempo de ejecución | En el caso de ODBC, se implementa principalmente en lenguaje Visual Basic y, por lo tanto, el código debe interpretarse y luego puede ejecutarse |
| Seguridad | En el caso de JDBC, dado que los usuarios normalmente no tienen acceso a la configuración central del sistema, por lo tanto, las violaciones y las brechas de seguridad se pueden corregir rápidamente | En el caso de ODBC, al ser un servidor más interactivo para el usuario, es propenso a errores del usuario. Por lo tanto, desde la perspectiva de seguridad, JDBC sería una mejor opción |
| Apoyo | También hay mucho apoyo de la comunidad para JDBC y sus usuarios. | Aunque es costoso, proporcionan una gama más amplia de apoyo comunitario y pagado. Normalmente, todas las versiones de ODBC se utilizan para proporcionar soporte al cliente a largo plazo |
Conclusión - JDBC vs ODBC
Después de comparar JDBC vs ODBC en una variedad de factores, se puede concluir que estas son las dos importantes interfases de programación de aplicaciones que ayudan a la aplicación a comunicarse entre el lado del cliente y el lado del servidor a través de diferentes bases de datos, pero al mismo tiempo, cada una tiene sus propios pros y contras. Entonces, antes de elegir cualquiera de ellos, los desarrolladores deben aprender y analizar diferentes aspectos de JDBC vs ODBC. Por lo tanto, según el tipo de necesidad del proyecto, el tiempo de trabajo y todos los demás aspectos discutidos, cualquiera de estos dos debe seleccionarse para alcanzar el objetivo deseado.
Artículos recomendados
Esto ha sido una guía para la principal diferencia entre JDBC y ODBC. Aquí también discutimos las diferencias clave entre JDBC y ODBC con la infografía y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos para obtener más información.
- Comparación entre Hibernate vs JDBC
- Oracle vs SQL Server
- Diferencia entre IPv4 e IPv6
- laravel vs Ruby on Rails