Introducción al software de inteligencia artificial
La plataforma de Inteligencia Artificial (IA) está diseñada para crear una aplicación desde cero. La fórmula incorporada está disponible para este uso. El método de arrastrar y soltar lo hace fácil de usar. Chatbots es un software popular que proporciona al ser humano involucrado en la conversación. El software de aprendizaje profundo también participa en el reconocimiento de voz e imagen. El software de aprendizaje automático es un método que hace que la computadora aprenda con la información disponible. La Inteligencia Artificial es el atributo combinado de la ciencia y la computadora que hace que el sistema o programa o cualquier máquina realice las funciones inteligentes e imaginativas de un ser humano, de forma independiente y solución de problemas, capaz de tomar decisiones.
El objetivo principal de los sistemas de software de inteligencia artificial es tener la capacidad de descubrir, lo que hace que las personas aumenten su rendimiento y productividad con el tiempo. Las herramientas inteligentes artificiales incluyen el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo que proporciona un informe de análisis para aumentar la claridad de la planificación, el razonamiento, el pensamiento, la resolución de problemas y también el aprendizaje.
Tipos de software de inteligencia artificial
A continuación se muestran los diferentes tipos de software de inteligencia artificial:
1. Google Cloud Machine Language
Este software ayuda a entrenar el sistema de usuarios. Los elementos incluyen la consola de la plataforma en la nube de Google, gcloud y REST API. Google Cloud ayuda a analizar, capacitar y modificar el sistema del usuario. El sistema desarrollado y diseñado se implementa en la infraestructura del usuario. Los usuarios recibirán predicciones y el monitoreo de las predicciones podrá administrar el diseño del usuario y sus versiones relacionadas. Google Cloud ML tiene tres componentes que incluyen Google Cloud Platform Console, gcloud y Rest API para diseñar, analizar e implementar en la interfaz de usuario. Proporciona estabilidad y soporte firme.
2. Azure Machine Learning Studio
Esta herramienta se utiliza para la implementación del diseño del usuario, ya que las aplicaciones web en la nube funcionan en una plataforma independiente y pueden utilizar las fuentes de datos disponibles. Ofrece soluciones a problemas basados en el navegador. Es escalable, simple y fácil de usar. Aquí no se necesitan habilidades de programación y se pueden integrar con técnicas de código abierto.
3. Flujo tensorial
Esta es una herramienta computacional numérica en un sistema de código abierto. Este es un repositorio de ML para investigación y desarrollo. Las soluciones se pueden implementar en CPU, TPU, GPU, grupos de teléfonos móviles y computadoras de escritorio. Ofrece buen soporte de comunicación y funcionalidades regulares. Tanto principiantes como experimentados pueden usar API para el desarrollo mediante el flujo de Tensor. Pero lleva tiempo aprender sobre su procedimiento completo.
4. H2O AI
Este software se utiliza para la banca, la atención médica, los seguros, el marketing, etc. Es de código abierto y permite al usuario aplicar lenguajes de programación como R y Python para diseñar sistemas. Aquí se incluye la función AutoML y admite muchas técnicas, como máquinas mejoradas con gradiente y aprendizaje profundo. Este programa proporciona una plataforma lineal y ejecuta una estructura de memoria distribuida.
5. Cortana
Es un asistente virtual y ejecuta muchas tareas simultáneamente configurando un recordatorio y dando soluciones al problema. Funciona en Windows, iOS, Android y Xbox OS. También puede ejecutar una tarea simple, desde apagar la CA hasta pedir un pastel. Utiliza los motores de búsqueda Bing y sus idiomas de soporte además del inglés incluyen portugués, chino, italiano y español. Se opera a través del control de voz para ahorrar tiempo. Pero aquí la principal desventaja son algunos escenarios de Fitbit disponibles solo en los EE. UU.
6. IBM Watson
Funciona como una sesión de preguntas y respuestas que ofrece servicios a los servidores SUSE Linux en el marco de Apache Hadoop. Si un usuario diseña su sistema con Watson, existe la posibilidad de una alta comprensión y salida eficiente de ese dispositivo. Reúne conocimiento a partir de información pequeña y para el desarrollo de aplicaciones utiliza API. Es un sistema robusto que hace negocios más inteligentes.
7. Salesforce Einstein
Funciona como un sistema inteligente de gestión de la relación con el cliente que se utiliza para marketing, ventas, comercio, análisis y proporciona más conciencia sobre las oportunidades disponibles que capturan y procesan los datos al agregar nuevas entidades. Funciona en función de la historia por priorización. Sugiere los mejores productos. El reconocimiento de imágenes proporciona información más profunda sobre productos específicos. No requiere preparación de datos y gestión de sistemas.
8. Infosys Nia
Promueve las empresas resolviendo tareas complejas y ayuda a mejorar el sistema para potenciar el negocio. Los componentes principales son la plataforma de datos, la plataforma de conocimiento y la plataforma de automatización. Proporciona una interfaz conversacional y automatización para tareas de programación. La automatización cognitiva y predictiva se encuentra en la plataforma de automatización. La plataforma de conocimiento se utiliza para capturar, procesar y reutilizar los datos. La plataforma de datos sirve la plataforma de aprendizaje automático y el análisis de datos.
9. Amazon Alexa
Es similar a Cortana que puede entender inglés, alemán, francés, italiano y japonés. Es un servicio basado en la nube y puede integrarse con productos existentes mediante el servicio de voz de Alexa. Se puede conectar con millones de dispositivos y dispositivos Bluetooth como sistemas de entretenimiento, cámaras, luces, etc.
10. Asistente de Google
Es un asistente virtual de Google y se puede usar en dispositivos domésticos inteligentes y móviles. Android, iOS y KaiOS son compatibles con los sistemas operativos. Muchos idiomas están disponibles como inglés, alemán, japonés, italiano, holandés, portugués, ruso, etc. Se utiliza como una conversación de doble vía. Puede hacer todos los servicios, como configurar alarmas, mostrar información de la cuenta de Google, programar eventos y también puede hacer configuraciones de hardware para los dispositivos y usarlas para reconocer objetos, canciones y aprender información visual. Se puede instalar en un automóvil, teléfono, altavoz, reloj, computadora portátil.
Herramientas en software de inteligencia artificial
Algunas de las herramientas adicionales incluyen:
- Ayasdi es una herramienta inteligente artificial, particularmente para las finanzas, la atención médica y el sector público.
- Scikit learn es una herramienta de análisis de datos que está disponible como código abierto y se utiliza para clasificación, agrupación de objetos, regresión y reducción de dimensionalidad. Aquí el lenguaje de programación es python.
- Meya se usa para desarrolladores en una plataforma cognitiva que se usa para diseñar, construir, probar e implementar sus sistemas o productos.
- Viv es una asistente personal de Siri que brinda apoyo a los desarrolladores para lanzar sus productos.
- Blockchain es una billetera para banca digital que se utiliza para enviar, guardar y recolectar sus monedas digitales.
Conclusión
En la vida diaria, la inteligencia artificial se implementa y crece exitosamente a nuestro alrededor en aspectos de comunicación, gestión del tiempo, educación, cognición, salud, medidas de seguridad, control de tráfico, compras, marketing, compras y planificación. La Inteligencia Artificial se usa en ciencia para diseñar experimentos, entrenar los recursos, interpretar los datos, reducir la complejidad.
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