Diferencias entre Cassandra y Elasticsearch

Apache Cassandra es un sistema de gestión de bases de datos No-SQL de código abierto y de distribución libre desarrollado y diseñado para manejar datos a gran escala en servidores de productos básicos distribuidos. Admite el sistema operativo multiplataforma La base de datos Cassandra proporciona alta disponibilidad y cero puntos únicos de falla. También gana en el caso de escalabilidad. Apache Elasticsearch es un motor de búsqueda y un sistema de base de datos NoSQL basado en Apache Lucene Elasticsearch está completamente escrito usando lenguaje de programación Java. Elasticsearch proporciona un motor de búsqueda distribuido de texto completo con documentos estructurados JSON sin esquema.

Comparación cabeza a cabeza entre Cassandra y Elasticsearch

A continuación se muestra la comparación de los 10 principales entre Cassandra y Elasticsearch

Diferencias clave entre Cassandra y Elasticsearch

A continuación se encuentran las listas de puntos, describa las diferencias clave entre Cassandra y Elasticsearch

  • Apache Cassandra fue desarrollado por Apache Software Foundation, que se lanzó inicialmente en el año 2008. Apache Elasticsearch fue desarrollado por Elastic y con licencia de Apache License 2.0. Cassandra fue desarrollada por Shay Banon.
  • Los objetivos principales de Cassandra a No SQL son tales como estructuras de diseño simples, alta disponibilidad y escala horizontal, etc. En comparación con las bases de datos relacionales, las bases de datos No SQL admiten consultas y transacciones potentes siguiendo las propiedades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad).
  • Elasticsearch es una búsqueda RESTful que se basa en las API arquitectónicas REST (Representational State Transfer) que es muy útil en el análisis basado en texto y el filtrado de la información requerida de los datos estructurados o no estructurados.
  • Apache Cassandra tiene escalabilidad elástica, rendimiento lineal rápido, arquitectura fácilmente distribuida, consultas más rápidas y soporte de transacciones, capacidades de lectura y escritura más rápidas. Inicialmente se desarrolló en Facebook para buscar los mensajes en la Bandeja de entrada y luego Facebook lo convirtió en código abierto. Cassandra tiene un lenguaje de consulta llamado CQL que es el lenguaje de consulta de Cassandra.
  • Elasticsearch tiene numerosas aplicaciones en el campo del análisis de datos donde puede integrarse con múltiples herramientas en términos de almacenamiento e indexación de datos. Se pueden crear índices y se pueden ejecutar consultas en una búsqueda Elastic instalando y configurando Elasticsearch. Se basa principalmente en la API REST.
  • Apache Cassandra tiene componentes principales principales como Nodo, centros de datos, tablas de memoria, clústeres, registros de confirmación, etc., mientras que Cassandra Query Language se utiliza para operaciones de lectura y escritura. Elasticsearch se basa en Lucene y tendrá una poderosa herramienta de búsqueda de indexación con una función de búsqueda de texto completo.
  • Apache Cassandra Node almacena datos en él y sus centros de datos consisten en todos los nodos, mientras que Elasticsearch expone las API de Java y HTTP en forma de un método HTTP GET para proporcionar la capacidad de búsqueda en forma de recuperación de datos.
  • El clúster Apache Cassandra se distribuye a través de diferentes máquinas para manejar fallas y mantiene las réplicas para mantener las operaciones y transacciones con alta disponibilidad, mientras que Elasticsearch trabaja en una búsqueda distribuida Restful enviando datos como documentos utilizando las API (interfaces de programación de aplicaciones).
  • Apache Cassandra tiene un factor de replicación que define el número de copias de datos en diferentes máquinas para recibir múltiples copias de datos para mantener la tolerancia a fallas y alta disponibilidad, mientras que Elasticsearch ha distribuido el almacenamiento de documentos para impulsar las aplicaciones con la plataforma de documentos orientada a JSON.
  • Apache Cassandra tiene la posibilidad de agregar columnas cuando y donde quiera, aparte de los sistemas tradicionales de bases de datos relacionales, mientras que Elasticsearch puede agregar datos en forma de documentos en formatos JSON a través de API basadas en REST.
  • Apache Cassandra maneja datos no estructurados y tiene un esquema flexible para manejar operaciones de lectura y escritura de datos, mientras que Elasticsearch trata con datos de formato documentado basados ​​en JSON.
  • Apache Cassandra es una arquitectura de almacenamiento basada en columnas amplias basada en las tecnologías Big Data y la base de datos Dynamo DB, mientras que Elasticsearch es un motor de búsqueda moderno distribuido y reparador basado en Apache Lucene.
  • Apache Cassandra obtuvo menos calificaciones en términos de clasificación del motor DB en términos de popularidad y tendencias, mientras que Elasticsearch tiene más clasificaciones en comparación con Cassandra.
  • Apache Cassandra se lanzó inicialmente en febrero de 2008, mientras que Elasticsearch se lanzó inicialmente en abril de 2008 y tanto Cassandra como Elasticsearch se escribieron en Java.
  • Apache Cassandra es compatible con los sistemas operativos Linux, OS X, Windows, BSD, mientras que Elasticsearch es compatible con todos los sistemas operativos con la máquina virtual Java instalada.
  • Apache Cassandra es compatible con la mayoría de los populares lenguajes de programación orientados a objetos como C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, etc., mientras que Elasticsearch admite .NET, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python.

Tabla comparativa entre Cassandra vs Elasticsearch

A continuación se encuentran las listas de puntos, describa las diferencias entre Cassandra y Elasticsearch

BASE PARA

COMPARACIÓN

CASANDRA

BÚSQUEDA ELÁSTICA
LicenciaCódigo abierto No hay base de datos SQL desarrollada por Apache Open Source ProjectsMotor de búsqueda de código abierto y base de datos No SQL desarrollada por Facebook y hecha de código abierto
AmbienteProporcionado por proyectos Apache y útil para entornos distribuidosSoporte multiplataforma y utilizado para un entorno distribuido.
ActuaciónProporciona un alto rendimiento escalable y lineal.Alta disponibilidad y capacidad de búsqueda rápida basada en índices.
EscalabilidadAlta escalabilidadTiempos de ejecución de consulta más rápidos y alta escalabilidad.
PreciosCódigo abierto y depende de la implementaciónCódigo abierto y depende de la eficiencia de los algoritmos implementados.
VelocidadMás rápido para consultas de scripts más pequeños.Más rápido debido a la eficiente búsqueda de índices y almacenamiento.
Velocidad de consultaCapacidad de ejecución de múltiples consultas.Acelerar consultas y capacidad de transacción.
Integración de datosRápido y flexible con diferentes herramientas.Admite múltiples herramientas de terceros a través de redes distribuidas.
Formato de datosSin SQL, formatos de datos SON.Admite formatos de datos complejos como JSON, NoSQL, etc.
Facilidad de usoMás fácil de escribir guiones y consultas.Es más fácil escribir consultas y transacciones, ya que está basado en API REST.

Conclusión - Cassandra vs Elasticsearch

Apache Cassandra no es un sistema de base de datos basado en SQL y Elasticsearch es un motor de búsqueda y un sistema de base de datos no basado en SQL, donde Elasticsearch es claramente un ganador en términos de las últimas bases de datos orientadas a objetos o No SQL se basa en Lucene desarrollado por Apache, que es un buen motor de búsqueda basado en índices. En términos de escalabilidad del rendimiento y las características, Apache Cassandra puede considerarse la mejor base de datos en el caso de grandes cantidades de datos a manejar.

En la mayoría de los casos, Elasticsearch ha sido la mejor opción para el sistema de base de datos No SQL, ya que tiene la característica adicional de la capacidad del motor de búsqueda en comparación con los otros sistemas de base de datos No SQL en el mercado.

Las ventajas de Elasticsearch es que se basó en Apache Lucene, que es una biblioteca de recuperación de datos completamente desarrollada en Java, que es un motor de búsqueda basado en texto con funciones completas de indexación de alto rendimiento y escalabilidad. Esto le da mucha popularidad al Elasticsearch en comparación con el Cassandra.

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