Introducción a las mejores herramientas de visualización de datos
Hoy estamos tratando con grandes volúmenes de datos, es necesario comprender la importancia de estos datos y seguir adelante con la herramienta de actualización para tomar decisiones acertadas en el futuro. Para visualizar estos datos, surge la necesidad de herramientas de visualización de datos. Hacen que el usuario obtenga información de la presentación adecuada. Las herramientas de visualización de datos están destinadas al diseño y análisis a través de elementos como patrones, paneles, mapas, gráficos. En este artículo, presentaremos algunas de las mejores herramientas de visualización en el mercado con el objetivo de presentar de acuerdo con los requisitos del usuario. Una muy buena herramienta de BI debe tener la capacidad de analizar y comprender los informes generados como un análisis de autoservicio. Los paneles muestran el proceso de análisis de manera efectiva.
Tipos de herramientas de visualización de datos
Aquí vienen las mejores herramientas de BI en los mercados actuales. Entre estas, las tres herramientas, a saber, Tableau, Microsoft Power BI y Qlik, son las herramientas líderes en el Cuadrante Mágico de Gartner. La siguiente es la lista de las herramientas de visualización de datos gratuitos más populares entre las organizaciones.
- Cuadro
- Microsoft Power BI
- Sisence
- Zoho Reports
- Jupyter
- Cartas de Google
- Infograma
- Parcela
- Vista Qlik
- Klipfolio
- Visme
- Descubrimiento adaptativo
- Watson Analytics
- Domo
- Tablas altas
Veamos la importancia de las herramientas de visualización de datos individuales en detalles:
1. Tableau: a menudo se los considera una poderosa herramienta de inteligencia empresarial. Nos permite manejar conjuntos de datos extensos y enormes que se utilizan en campos como inteligencia artificial, aprendizaje automático, inteligencia de negocios y tienen un vínculo con el cliente en torno a muchas organizaciones de TI debido a su simplicidad para resolver los problemas de datos. Tableau ayuda a importar todos los tamaños de datos y a administrar metadatos. Los datos se extraen de varias fuentes en diferentes plataformas. Y estos datos están conectados a través de Tableau Desktop. Estos datos se publican en el servidor de Tableau. El lector de tableau ayuda al usuario a leer y ver el archivo. Tableau tiene una gran cantidad de conectores de datos y ofrece una gran comunidad de usuarios.
2. Microsoft Power BI: Power BI tiene la capacidad de crear un tablero personalizado con plataformas fáciles de usar. Admite e importa datos de varias fuentes e incrusta con gráficos, mapas, tablas para hacer mejores visualizaciones. Power BI usa lenguaje R para mejores visualizaciones también como capacidades de nube para aprovechar en el escritorio. La capacidad de almacenamiento está limitada a 10 GB de almacenamiento en la nube. Power BI ayuda a publicar datos en línea para los colaboradores.
3. Sisence: es un software de inteligencia empresarial con licencia de código abierto que hace que los datos sean muy fáciles de actuar como autoservicio. Sisence hace que los datos sean muy interactivos y se conecta a las diferentes fuentes de datos que se colocan en un repositorio para facilitar el acceso desde los paneles. Esta visualización de datos en tiempo real proporciona información sobre una organización en particular. Tienen un simple arrastrar y soltar fácil de usar con buenos gráficos interactivos, gráficos y visualizaciones. Sisense fue elegido por su fácil configuración y buen rango de exportación de datos.
4. Informes Zoho: es una herramienta de análisis de BI fundada en 1996 con servicio gratuito para dos usuarios que permite crear informes Adhoc y proporciona opciones de informes como compartir, programación de correo, vistas de resumen, tablas dinámicas con una plataforma altamente segura. Esta herramienta es de importancia primordial para los desarrolladores de aplicaciones y los ISV. Tienen visualizaciones intuitivas para tener grandes conocimientos. Zoho Reports o Zoho Analytics es un Reporting en línea con varias capacidades como combinar y fusionar colaboración en tiempo real y tiene conexiones SSL de alta seguridad. Sus características incluyen buenos informes financieros, informes programados, análisis de transmisión.
5. Jupyter: Jupyter es una aplicación web de código abierto ampliamente utilizada para compartir los códigos fuente y los documentos y se ejecuta individualmente. Son una visualización interactiva en 3D que se sabe que es una herramienta útil con kits de herramientas de GUI de apoyo. Jupyter es potente, fácil de compartir en el mismo entorno que la mayoría de los proyectos de ciencia de datos realizan la visualización en este IDE. Se consideran más altos en comparación con otras herramientas estándar. Jupyter tiene una publicación flexible para los usuarios en pdf, tableros (gráficos), HTML.
6. Gráficos de Google: es un código abierto que permite la visualización de datos en el sitio web. Es gratuito y se utiliza por completo para fines comerciales y educativos con un amplio conjunto de características de la galería. Es un servicio web con variedades de tipos de gráficos como gráficos circulares, gráficos de burbujas, líneas, áreas, gráficos de dispersión. Todos estos gráficos pueden tomar datos estáticos o de bases de datos. Se consideran una biblioteca de JavaScript y tienen paquetes API. Esta API incorpora un gráfico en un lienzo SVG que tiene claridad de alta definición. Estos gráficos de Google se utilizan para las necesidades comerciales, informes financieros, informes estadísticos del sitio web. Sus pasos de trabajo toman el archivo HTML con JavaScript para incrustarlo en los gráficos, mientras que ejecuta la solicitud AJAX y se configura en SVG, finalmente, los archivos Html importan el lienzo a la página web.
7. Infogram: Infogram está desarrollado para estrategias comerciales con fines de pago gratuito y se sabe que es la mejor herramienta de infografía para manejar datos complejos. Esta herramienta crea informes ingeniosos, infografías, páginas de una página con el diseño de plantilla listo para usar. Infogram no requiere códigos para trabajar, su estructura operativa le permite al usuario ahorrar mucho tiempo. Infogram representa visualmente los datos con una variedad de opciones, formatos y forma una plataforma muy confiable, la interfaz de trabajo es dinámica. Su contenido de visualización atrapa a los espectadores y operan con la intención de hacer y descubrir nuevos hechos y valores atípicos.
8. Plotly: es una herramienta de visualización interactiva y de código abierto con pocas líneas de código para escribir y específicamente, son una biblioteca de gráficos de Python. Plotly es colorido con un script de código abierto que es fácil de modificar de vez en cuando. Sus objetos plantean componentes de datos y componentes de diseño. Los productos de Plotly permiten envoltorios API de alto nivel para ahorrar tiempo. Plotly técnicamente proporciona gráficos en línea, herramientas estadísticas con una biblioteca de python interactiva fácil de usar. Plotly se basa en plotly.js, una biblioteca de JavaScript. Todos esos gráficos y cuadros con impresionantes visualizaciones serán completamente interactivos para las presentaciones. Esta biblioteca de Python hace uso de la programación declarativa con un marco completo para la implementación.
9. Qlik View: es una potente plataforma de descubrimiento de Business Intelligence creada para aplicaciones de análisis. Es una herramienta paga basada en consultas con la aplicación en memoria. No requieren ninguna habilidad de desarrollo profesional para construir una aplicación analítica. Tienen beneficios como gráficos flexibles, un mejor control de la transformación, el período de tiempo de implementación es muy inferior. Una vista qlik puede tomar datos de múltiples fuentes para obtener información más profunda para enfrentar los desafíos comerciales. Una vista qlik promueve para que los usuarios tomen las decisiones correctas y es de fácil acceso. Se hace para analizar y separar la asociación de datos y los datos no deseados (filtrado realizado por un deseo del usuario). Es un producto de descubrimiento de datos y permite al usuario editar la búsqueda y crear la propia aplicación para satisfacer las necesidades.
10. Klipfolio: esta herramienta se enriquece en la plataforma de paneles y es útil en negocios de la vida real. Es personalizable para todos los tamaños de la empresa para manipular datos complejos utilizando motores de datos. Se conecta a múltiples fuentes y cambiar entre ellas es muy simple. Klipfolio es lo suficientemente flexible como para integrar la visualización de terceros en sus propios paneles. Kilpfolio está conectado a Google Analytics, Twitter y Datawarehouse.
11. Visme: es una herramienta para crear infografías con la herramienta de diseño gratuita como parte de la evolución visual. Su característica es el beneficio más atractivo en la creación de presentaciones para la creación de contenido. El contenido de Visme se publica y comparte en todas partes y tiene 1000 plantillas y gráficos integrados. Visme encuentra una integración de datos en la aplicación de Microsoft.
12. Descubrimiento adaptativo: la herramienta de conocimiento adaptativo permite identificar los problemas detectados en el desglose interactivo. Está específicamente diseñado para la correcta toma de decisiones en el negocio. Se crean para analizar los datos financieros de la empresa para la gestión del rendimiento y el proceso de planificación. Estas herramientas de visualización de datos son el poder de los paneles de autoservicio (los gráficos, las barras son fáciles de navegar y de controlar las variaciones). Tienen el calibre para hacer cálculos y mostrarlos como contextuales, lo más importante es que no se requiere código. Gestiona las necesidades financieras y facilita la colaboración y el intercambio.
13. Gráficos altos: esta herramienta es muy útil en visualizaciones interactivas para páginas web. Su versión gratuita ayuda a los usuarios no comerciales. El software de gráficos altos tiene una variedad de tipos de gráficos e incluso combina múltiples gráficos para individual.
14. Watson Analytics: IBM lanzó estos análisis para procedimientos estadísticos y planeó usarlos con fines no comerciales. Visualiza contenido no estructurado al descubrir nuevos patrones, automatiza la predicción y la información sobre los datos disponibles y utiliza lenguajes naturales para comunicarse con los datos. Sus características incluyen la detección de los patrones más rápido, la presentación de datos se realiza con las plantillas preparadas previamente con acceso todo en un clic. Con los algoritmos de satisfacción del cliente, podemos recopilar comentarios y comentarios en las redes sociales.
15. Domo: esta herramienta de tablero basada en la nube nos permite identificar ideas y compartir historias de negocios en tiempo real. La comunicación se realiza mediante notificaciones, mensajes para actualizar o alterar los conjuntos de datos. Más importante aún, tienen conectores de datos y 350 transmisiones.
Conclusión
En este artículo, encontramos diferentes herramientas de visualización de datos en Business Intelligence. Antes de elegir la herramienta adecuada, se recomienda explorar sus características y otras opciones disponibles. A medida que concluimos, esta herramienta de visualización se utiliza efectivamente para obtener información analítica y tiene buenas herramientas de diseño y procesamiento de datos.
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- Visualización de datos con Tableau
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