Diferencias entre MySQL y MongoDB
MySQL es un sistema de base de datos utilizado en el desarrollo web, MySQL está desarrollado, comercializado y respaldado por MySQL AB, que es una empresa sueca. MySQL es muy rápido, fácil de usar. Utiliza una forma estándar del conocido lenguaje de datos SQL. Admite grandes bases de datos, hasta 50 millones de filas o más en una tabla. MongoDB es una base de datos NoSQL, es una base de datos multiplataforma orientada a documentos que proporciona alta disponibilidad, alto rendimiento y fácil escalabilidad. MongoDB trabaja en el concepto de colección y documento.
MySQL
- No tiene que pagar para usarlo porque MySQL se lanzó bajo una licencia de código abierto. Funciona en muchos sistemas operativos y con muchos lenguajes, incluidos C ++, JAVA, PHP, PERL, C, etc. La licencia GPL de código abierto permite a los programadores modificar el software MySQL para adaptarlo a sus propios entornos específicos.
- El límite de tamaño de archivo predeterminado para una tabla es de 4 GB. Podemos aumentar esto (si nuestro sistema operativo puede manejarlo) a un límite teórico de 8 millones de terabytes (TB). Funciona muy rápido y funciona bien incluso con grandes conjuntos de datos. Maneja un gran subconjunto de la funcionalidad de los paquetes de bases de datos más caros y potentes.
- Se compila en muchas plataformas. Lleva el nombre de la hija del cofundador Monty Widenius: My. Datos almacenados en tablas MySQL, las tablas son colecciones de datos relacionados. Las tablas tienen filas y columnas para almacenar datos, las tablas están relacionadas por diferentes claves como claves primarias, claves externas, etc.
MongoDB
- Una colección es un grupo de documentos MongoDB. Es el equivalente de una tabla RDBMS. Existe una colección dentro de una única base de datos. Las colecciones no imponen un esquema.
- Un documento es un conjunto de pares clave-valor. Los documentos tienen un esquema dinámico. El esquema dinámico significa que los documentos en la misma colección no necesitan tener el mismo conjunto de campos o estructura, y los campos comunes en los documentos de una colección pueden contener diferentes tipos de datos.
MySql almacena la fecha en las tablas.
| CARNÉ DE IDENTIDAD | Nombre de pila | Apellido | Años | |
| 312 | John | Roy | 44 |
MongoDB almacena datos en forma Documentos Ejemplo a continuación.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
título: 'Prueba MongoDB',
descripción: 'MongoDB no es sql DB',
por: 'por mí',
url: 'http://www.xyz.com',
MySQL vs MongoDB
etiquetas: ('mongodb', 'base de datos', 'NoSQL'),
Me gusta: 100,
comentarios: (
(
usuario: 'usuario1',
mensaje: 'pensando en hacer una pregunta',
dateCreated: new Date (2011, 1, 21, 2, 15),
como: 0
),
(
usuario: 'usuario2',
mensaje: 'cómo vamos a usar, por favor ayúdenme',
dateCreated: new Date (2011, 1, 27, 7, 45),
como: 5
)
)
)
En los documentos anteriores, _id es un número hexadecimal de 12 bytes que garantiza la unicidad de cada documento. Podemos proporcionar _id al insertar el documento. Si no proporcionamos, MongoDB proporciona una identificación única para cada documento. Estos 12 bytes, los primeros 4 bytes para la marca de tiempo actual, los siguientes 3 bytes para la identificación de la máquina, los siguientes 2 bytes para la identificación del proceso del servidor MongoDB y los 3 bytes restantes son valores incrementales simples.
MYSQL vs MongoDB (Infografía)
A continuación se muestran las 6 principales diferencias entre MYSQL y MongoDB 
Diferencias clave entre MYSQL y MongoDB
Tanto el rendimiento MYSQL vs MongoDB son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las principales diferencias entre MYSQL y MongoDB:
En MySQL : si no se define un índice, el motor de la base de datos debe escanear toda la tabla para encontrar todas las filas relevantes.
En MongoDB : si no se encuentra un índice, se debe escanear cada documento dentro de una colección para seleccionar los documentos que proporcionan una coincidencia con la instrucción de consulta.
Selección de registros de la tabla de clientes:
En MySQL : SELECCIONAR * DESDE el cliente En MongoDB : db.customer.find ()
Insertar registros en la tabla de clientes:
En MySQL : INSERTAR EN VALORES del cliente (cust_id, branch, status) ('appl01', 'main', 'A')
En MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', branch: 'main', status: 'A'))
Actualización de registros en la tabla de clientes:
En MySQL : ACTUALIZAR cliente SET branch = 'main' DONDE custage> 2
En MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL está escrito en C y C ++ y tiene binarios para los siguientes sistemas: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD,, IRIX, NetBSD y más.
MongoDB fue escrito en C ++, C y JavaScript y tiene binarios para los siguientes sistemas: Linux, OS X, Solaris y Windows.
MySQL : MySQL admite la replicación maestro-esclavo y la replicación maestro-maestro (a partir de MySQL 5.7.6 y posterior). La replicación de múltiples fuentes le permite replicar desde varios maestros en paralelo.
MongoDB : MongoDB admite la replicación integrada, el fragmentación y las elecciones automáticas. Con las elecciones automáticas, puede configurar una base de datos secundaria para que se haga cargo automáticamente si falla la base de datos primaria. Sharding permite el escalado horizontal, que es difícil de implementar en MySQL.
Comparación cabeza a cabeza entre MYSQL y MongoDB
A continuación se muestra la comparación más importante entre el rendimiento MYSQL vs MongoDB
| Bases de comparación entre MYSQL vs MongoDB | MySQL | MongoDB |
| Definición | MySQL es un sistema de base de datos relacional de código abierto, no es necesario pagar dinero para usarlo. | MongoDB es una base de datos NoSQL, almacena datos en forma de documento que contiene la identificación del documento que siempre es única. |
| Estructura para almacenar | MySQL almacena sus datos en tablas y utiliza el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para acceder a los datos. MySQL usa esquemas para definir la estructura de la base de datos, lo que requiere que todas las filas dentro de una tabla tengan la misma estructura con valores representados por un tipo de datos específico. | MongoDB, los datos se almacenan en documentos similares a JSON que pueden tener estructuras variadas. Para mejorar la velocidad de consulta, MongoDB puede almacenar datos relacionados juntos, a los que se accede mediante el lenguaje de consulta MongoDB. MongoDB no tiene esquemas, lo que le permite crear documentos sin tener que definir primero la estructura del documento. |
|
Beneficios | Tiene esquemas fijos, usa SQL para encontrar los datos | No requiere esquemas, está basado en json. utiliza consultas no estructuradas |
| Uso en tiempo real | Sistema heredado aquellos datos requeridos almacenados en forma de tabla como la aplicación bancaria. | Gestión de contenidos, análisis en tiempo real, Internet de las cosas, móvil. |
| Industria | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, US Navy, NASA, Walmart y Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare e InVision |
| Generacion | MySQL ha estado madurando desde 1995. | MongoDB fue lanzado en 2009. |
Conclusión - MYSQL vs MongoDB
Tanto MySQL como MongoDB tienen sus propias ventajas y desventajas. Lo que hay que usar depende totalmente de los requisitos de nuestro proyecto. Si estamos tratando con un sistema bancario que mantiene las transacciones de los usuarios o el sistema heredado, en estos casos, la selección de MySQL será la mejor opción, mientras que en el caso de un Internet de las cosas, móvil, gestión de contenido, análisis MongoDB será la mejor opción.
Artículo recomendado
Esta ha sido una guía de la principal diferencia entre MYSQL y MongoDB. Aquí también discutimos las diferencias clave entre MYSQL y MongoDB con la infografía y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos de MYSQL vs MongoDB para obtener más información:
- MySQL vs MSSQL
- MongoDB vs Oracle
- SQL Server vs MySQL
- DBMS y RDBMS
- ETF vs fondos indexados: ¿cuáles son las diferencias?
- Preguntas de la entrevista de SQL Server: Guía increíble
- Diferencia entre MySQL y SQLite