¿Es MongoDB NoSQL?
Sí, MongoDB es una base de datos NoSQL. MongoDB es una base de datos NoSQL de código abierto. MongoDB es una base de datos basada en documentos. MongoDB es una de las principales bases de datos NoSQL. La base de datos NoSQL es un tipo de base de datos no relacional y es capaz de procesar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
¿Qué es MongoDB?
MongoDB es un sistema de gestión de bases de datos de código abierto (DBMS) que utiliza un modelo de base de datos orientado a documentos. MongoDB está escrito en C ++. MongoDB admite varias formas de datos. MongoDB almacena datos en archivos planos utilizando sus propios objetos de almacenamiento binario. Esto significa que el almacenamiento de datos es muy compacto y eficiente, perfecto para grandes volúmenes de datos. MongoDB almacena datos en documentos similares a JSON, lo que hace que la base de datos sea muy flexible y escalable.
MongoDB es un modelo de base de datos orientado a documentos. Cada base de datos MongoDB contiene colecciones y que a su vez contiene documentos. Cada documento puede ser diferente y depende del número variable de campos. El modelo de cada documento será diferente en tamaño y contenido entre sí. Las características del modelo de datos le permiten almacenar matrices y estructuras complejas en una relación jerárquica.
¿Qué es NoSQL?
NoSQL es una nueva generación de sistemas de gestión de bases de datos que difieren fundamentalmente de los sistemas de bases de datos relacionales. La base de datos NoSQL es un sistema de administración de bases de datos altamente escalable y flexible. La base de datos NoSQL permite al usuario almacenar y procesar datos no estructurados y datos semiestructurados, esta característica no es posible en las herramientas RDBMS. NoSQL es un enfoque para el diseño de bases de datos que puede acomodar una amplia variedad de modelos de datos, incluidos formatos de valores clave, documentos, columnas y gráficos. Los sistemas NoSQL generalmente no proporcionan el mismo nivel de consistencia de datos que las bases de datos SQL. De hecho, mientras que las bases de datos SQL han sacrificado tradicionalmente la escalabilidad y el rendimiento de las propiedades ACID. Las bases de datos NoSQL garantizan un rendimiento de alta velocidad y escalabilidad. Los sistemas NoSQL tienen la arquitectura de tal manera que funcionan a alta velocidad y con una mayor flexibilidad hacia el lado del desarrollador.
¿Puede MongoDB reemplazar a NoSQL?
Como teníamos limitaciones con las bases de datos relacionales para almacenar y procesar el gran volumen de redes sociales y datos web. La base de datos NoSQL fue un rescate para Big Data. La base de datos NoSQL le permitió al programme1r ejecutar la base de datos con facilidad y eficiencia. La base de datos NoSQL es de cuatro tipos. NoSQL es capaz de manejar muchos más datos en términos de volumen y complejidad. Las bases de datos NoSQL están libres de esquemas o tienen esquemas relajados. Para el procesamiento por lotes, MongoDB proporciona una función de agregación que se utiliza para procesar sus datos de manera eficiente. Utilizamos el modelo Map Reduce para las operaciones de agregación.
Un MapReduce es un modelo de programación compuesto por dos procedimientos: Map () y Reduce (). El procedimiento Map () realiza el filtrado y la clasificación, mientras que el procedimiento Reduce () realiza una operación de resumen. MongoDB puede ejecutarse en múltiples servidores. Los datos se duplican para mantener el sistema en funcionamiento y también para mantener su condición de funcionamiento en caso de falla del hardware. MongoDB es una base de datos sin esquema. En la arquitectura MongoDB, hay diferentes documentos en una colección. La colección no tiene esquema, por lo que puede tener diferentes contenidos, campos y tamaños comparando otro documento en la misma colección. Las características de NoSQL se alinean con la oferta de MongoDB. Entonces, NoSQL no puede reemplazar a MongoDB o MongoDB no puede reemplazar a NoSQL.
Características de MongoDB:
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MongoDB no tiene esquema:
MongoDB es una base de datos sin esquema que es flexible que las tablas de bases de datos tradicionales. Está escrito en lenguaje C ++. No tiene ningún esquema, por lo que puede tener muchos campos, contenidos y tamaños diferentes a los de otro documento en la misma colección.
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Alto rendimiento:
MongoDB es una base de datos de código abierto con alto rendimiento. MongoDB es una base de datos de alta disponibilidad y escalabilidad. Admite una respuesta de consulta más rápida debido a características como la indexación y la replicación.
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Indización de MongoDB:
La indexación es muy importante para mejorar el rendimiento de las consultas de búsqueda. MongoDB utiliza la indexación del conjunto de datos para mejorar el rendimiento de las consultas y las búsquedas. La indexación de MongoDB mejora el rendimiento para la consulta de búsqueda más rápida. El documento en un MongoDB puede usarse para indexar usando índices primarios y secundarios.
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Almacenamiento de archivos:
MongoDB se puede utilizar como un sistema de archivos con funciones de equilibrio de carga y replicación de datos en múltiples máquinas para almacenar archivos.
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Replicación:
La característica de la replicación es distribuir datos en múltiples nodos. Puede tener nodos primarios y nodos secundarios para replicar datos. La replicación de datos se realiza utilizando la arquitectura maestro-esclavo. MongoDB proporciona una función de replicación mediante la distribución de datos a través de múltiples máquinas.
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Sharding:
Este proceso distribuye datos a través de múltiples particiones físicas llamadas fragmentos. Debido al fragmentación del equilibrio de carga del proceso automático MongoDB. Usamos sharding en casos donde necesitamos trabajar en conjuntos de datos muy grandes.
Características de NoSQL:
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Multi-modelo:
Esta característica de las bases de datos NoSQL las hace extremadamente flexibles cuando se trata de manejar datos.
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Fácilmente escalable:
Esta característica de las bases de datos NoSQL es fácil de adaptar para un gran volumen y complejidad de datos en aplicaciones en la nube. Esta escalabilidad también mejora el rendimiento, permitiendo una disponibilidad continua y velocidades de lectura / escritura muy altas.
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Flexible:
Esta característica de las bases de datos NoSQL le permite procesar todas las variedades de datos. Puede procesar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
Funciona en muchos procesadores: los sistemas NoSQL le permiten almacenar su base de datos en múltiples procesadores y mantener un rendimiento de alta velocidad.
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Menos tiempo de inactividad:
La naturaleza elástica de NoSQL permite que la carga de trabajo se distribuya automáticamente en cualquier número de servidores.
Diferencia entre MongoDB y NoSQL:
- Una "base de datos" MongoDB es el contenedor de nivel superior, consta de una o más colecciones, mientras que los almacenes de datos NoSQL proporcionan un espacio de nombres o contenedor de nivel superior para almacenar datos.
- MongoDB se basa en el modelo de datos del almacén de documentos en el que un documento se almacena en formato BSON. El formato BSON es un formato JSON binario, mientras que NoSQL es una base de datos de documentos de código abierto que proporciona un alto rendimiento y escalabilidad junto con el modelado de datos y la gestión de datos de grandes conjuntos de datos en una aplicación empresarial.
- MongoDB admite funciones avanzadas para buscar cualquier campo o rango de consultas o expresiones regulares, mientras que las bases de datos NoSQL son más flexibles en términos de almacenamiento y procesamiento de datos
- MongoDB usa las características de fragmentación para escalar horizontalmente, mientras que los sistemas NoSQL le permiten arrastrar y soltar sus datos en una carpeta y luego consultarlos sin crear un modelo relacional de entidad.
Conclusión - Es MongoDB NoSQL:
Hay una gran cantidad de organizaciones como Adobe, LinkedIn, MacAfee, SAP usa MongoDB como base de datos. Para la presentación de fotos, New York Times está utilizando MongoDB NoSQL y esta aplicación se implementa para la creación de formularios. MongoDB ofrece algunas funciones avanzadas y potentes que ofrecen analizar todos los datos semiestructurados y no estructurados. MongoDB NoSQL está disponible en la comunidad y versiones comerciales a través del proveedor MongoDB Inc.
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