Ruby vs Python Performance - 7 diferencias más valiosas

• Diferencia entre Ruby vs Python Performance

Diferencia entre Ruby vs Python Performance

Ruby es un lenguaje de programación dinámico, reflexivo, orientado a objetos y de propósito general. La mayoría de los lenguajes están orientados a objetos, pero todos tienen un tipo de datos primitivo. Tienen casi todo como un objeto, pero aún con excepciones para enteros o tal vez caracteres o algo, pero en Ruby, absolutamente todo es un objeto, lo que significa que todo funciona en el mismo paradigma de enviar y recibir mensajes.

Python es un lenguaje de programación de alto nivel. Python es un lenguaje de programación interpretado, interactivo y orientado a objetos similar a PERL o Ruby. Está diseñado principalmente para ser fácil de leer y muy simple de implementar. Es de código abierto, lo que significa que es de uso gratuito. Python puede ejecutarse en todos los sistemas operativos.

En Ruby, todo es un objeto, pero en Python, todavía hay tipos de datos primitivos y no todo es necesariamente un objeto. Python tiende a estar orientado a objetos en la práctica.

Ruby es un lenguaje que solo tiene un marco web importante en el mercado: Ruby on Rails. Utiliza CGI como puerta de enlace, pero también proporciona su propio servidor web, que se recomienda para el desarrollo y las pruebas.

Ruby, sobrecargas operadores al definir un método con el operador como nombre. No puede sobrecargar algunos operadores como el operador de llamada o! not, &&, and, ||, or-or., ! =, .., …, :: y algunos otros.

Python puede sobrecargar cada operador usando un nombre de función de alias excepto y, o, no y el operador de asignación para nombres

Infografía de rendimiento de Ruby vs Python

A continuación se muestra la diferencia de 7 principales entre Ruby vs Python Performance

Diferencias clave entre Ruby vs Python Performance

A continuación se muestra la lista de puntos que describe la diferencia clave entre Ruby vs Python Performance

La sintaxis es similar a Python, pero la semántica es un poco diferente: Ruby está puramente orientado a objetos y está estructurado en una sintaxis de lenguaje Smalltalk. Esto significa que los tipos primitivos no son diferentes de los tipos complejos y los objetos se comunican entre sí mediante el envío de mensajes. Cada objeto puede recibir cualquier mensaje e inicia el manejo de excepciones en mensajes desconocidos.

Old Ruby tiene muchas repeticiones porque tiene que "entender" los AST cada vez que los ve (lo cual, en un bucle interno es mucho). Python "entiende" los AST solo una vez y luego la VM ejecuta el código de bytes tan rápido como puede

Documentación::

La documentación de Ruby es muy importante para el éxito de un idioma. Y a menudo la gente se queja de la documentación de Ruby. Donde Ruby es parte del movimiento web2.0, supongo que mejorará en los próximos dos años.

La documentación de Python está completa para el lenguaje en sí, la biblioteca estándar y los comentarios en línea en el código C.

Comparación cabeza a cabeza entre Ruby vs Python Performance

Veamos la comparación detallada entre Ruby vs Python Performance

Base de comparación entre Ruby vs Python Performance	Pitón	Rubí
Definición	Matrices numéricas y tipo de datos (Un lenguaje de programación de propósito general de alto nivel)	Ruby es un lenguaje de programación de código abierto, interpretado y orientado a objetos.
Uso	Python es utilizado por Google Instagram Mozilla National Geographic	Ruby es utilizado por manzana Github Airbnb Gorjeo
Beneficios	Amplias bibliotecas de soporte. Código abierto y desarrollo comunitario.	Más funciones para el desarrollo web y centrado en la web
Web Marcos	Django - Iniciado en 2003 por Adrian Holovaty y Simon Willison	Ruby on rails - Comenzó en 2005 Por David Heinemeier Hansson
Académica	Python admite desde el principio (sintáctico mediante el uso de otras palabras clave: Python usa \ try / except / _nally ")	Ruby también admite desde el principio (sintáctico mediante el uso de otras palabras clave: Ruby proporciona \ be- ginebra / rescate / asegurar "y \ elevar")
Antecedentes	Introducido en 1991 por Guido Rossum	Introducido en 1995 por Yukihiro Matsumoto
Excepcional Manejo	Python usa \ try / except / _nally "y \ raise"	Ruby proporciona \ comenzar / rescatar / asegurar "y \ subir"

Algunas de las principales comparaciones entre Ruby vs Python Performance

Tanto Ruby vs Python Performance son opciones populares en el mercado; Discutamos algunas de las principales diferencias entre Ruby vs Python Performance:

Criterio	Descripción detallada	Mejor	Medio	Malo
Popularidad	mercado de trabajo		Pitón	Rubí
Disponibilidad	en la mayoría de los sistemas existentes		Pitón	Rubí
Legibilidad	mantenibilidad y cambios personales	Pitón	Rubí
Usabilidad	prototipos y desarrollo rápidos	Rubí	Pitón
Seguridad	para casos de uso crítico	Pitón Rubí
Actuación	velocidad y tiempo de ejecución	Pitón Rubí
Abstracción de base de datos	mapeo de independencia de vendedor y relacional de objetos	Pitón Rubí
Manejo de excepciones	control de errores y recuperación	Pitón Rubí
Caracteristicas Funcionales	posibilidad de técnicas de programación funcional	Pitón Rubí

Conclusión - Ruby vs Python Performance

Finalmente, para concluir, Ruby vs Python Performance tienen ventajas y desventajas. Tanto Ruby vs Python Performance tienen mucho éxito en el mercado. Ruby es una vez reciente si lo comparamos con Python. Tanto Ruby vs Python Performance está especialmente diseñado para el entorno de la nube (a medida que los datos crecen continuamente, seguimos actualizando los servidores y las bases de datos).

Para Python, existe una clara diferencia entre las expresiones y las declaraciones, y entre el código y los datos, podemos pasar funciones como objetos, pero no podemos entrar y cambiarlos debido a esto, es más rápido y más adecuado para la programación de arriba hacia abajo. En comparación con otros, es mucho más fácil de aprender y comprender al leerlo.

Para Ruby, no hay diferencia entre expresiones y declaraciones y entre código y datos. Lo más común es lo similar que son los bloques de Ruby a los cierres de Lisp. Esto facilita la metaprogramación para resolver problemas y es más adecuada para la programación ascendente.

Python es más fácil de hacer ideas en un lenguaje de codificación. Con este programa gratuito, viene con bibliotecas, listas y diccionarios que ayudarán al programador a lograr su objetivo final de una manera bien organizada. Se utiliza trabajando con una variedad de módulos, lo que le permite iniciarse muy rápidamente

Porque el rendimiento de Python y Ruby son lentos en comparación con otros lenguajes. Pero si comparas Python con Ruby, Python gana. Actualmente, junto con Murphy del foro alemán Ruby descubrimos que algunas partes de Ruby están mal implementadas (por ejemplo, el método de índice de cadenas siempre es más lento que una expresión regular), lo que significa que no la naturaleza dinámica de Ruby conduce a una lenta idioma. Además, no hay almacenamiento en caché de bytecode en este momento, que estará allí con Ruby2. Así que creo que en los próximos años, Ruby tiene una buena oportunidad de ser más rápido que la implementación actual de Python C.

Python, por otro lado, conoce un proyecto llamado pypy que intenta escribir un intérprete de Python en Python, lo que ayudará a traducir un subconjunto de Python restringido (llamado rPython) a otros lenguajes como C, javascript o en ensamblajes .net. Mientras que la versión interpretada de pypy es más lenta que la implementación de C por el momento, el código compilado de rPython es más rápido.

Artículo recomendado

Esta ha sido una guía de las principales diferencias entre Ruby vs Python Performance. Aquí también discutimos las diferencias clave de Ruby vs Python Performance con infografías y la tabla de comparación. También puede echar un vistazo a los siguientes artículos:

1. Ruby vs Perl - Comparaciones útiles
2. Rendimiento de Java vs Python
3. Ruby vs diferencias de nodo
4. Programación R vs Python